从苹果、华为在其手机中引入专用的神经网络引擎开始，引领了行业采取边缘处理的潮流，人工智能从而正式进入智能终端设备，并且迅速成为厂商大力宣扬的卖点。现在，神经网络引擎/加速器成为主流，包括Face ID等运用已能在终端设备上进行处理，不再依赖云端，且比较传输到云端处理更安全、私密，相应韶光更快。
险些所有领域的芯片厂商都竞相推出了不同类型的AI处理器。智好手机中添加AI功能成为边缘侧AI的一个范例运用，高通、英伟达等芯片企业都已宣告推出用于智好手机和其他移动设备的神经引擎。在CEVA计策营销总监Moshe Sheier看来，几年后，每台带有摄像头的设备都将包含具有AI功能的视觉处理和神经网络引擎。
“环球摄像头的数量估量从2016到2022年期间会增长216%，届时将会有大约440亿设备带有摄像头（camera-enabled），这种新的垂直增长趋势源自于越来越多的不同设备已经开始集成摄像头。”他指出，“CEVA预测几年后每个带有摄像头的设备都将内置面向人工智能的视觉处理和神经网络处理器。到2020年，三分之一的智好手机将支持人工智能。”
边缘处理的上风在于减少延迟，全网络覆盖，增加了隐私和安全性，并减少了与云真个通信，从而降落了本钱。除了智好手机，Moshe Sheier还举例解释了边缘侧AI的几大类运用，包括智能安防、汽车等。
在智能安防领域，可以实现已知或未知的人脸检测、语音生物识别、声音检测、动作感应，以及WiFi、蓝牙或蜂窝网络等的智能连接。这统统功能都可以进行决策，是否拨打报警电话，关照外出回家的家人顺道去收取门口的信件等。
在汽车领域，可以帮助视觉传感器实现驾驶员监视器、前视摄像头系统、夜视环抱视图盲点检测、后/停车检测等，也可以帮助实现定位、V2X通信及车内互连等功能，从这些功能中获取的数据经由端侧AI处理，可帮助驾驶员进行决策，并根据实际情形采纳行动，同时通过深度学习不断改进，以不断提升决策的准确性。
在边缘侧AI巨大的市场潜力下，同时也面临着几个寻衅——功耗、价格和不断飙升的性能需求。CEVA从去年开始支配干系技能，成为继蜂窝网络IP、互连IP、视觉IP和音频IP之后的一大IP平台。针对边缘侧的深度学习，CEVA在今年上半年推出了NeuPro系列AI处理器，可以运用于安防、运动摄像头、智好手机、汽车、AR/VR、无人机等运用的便于智能视觉处理，使得每个带有摄像头的设备都能实现前辈的成像、视觉和深度学习功能。
NeuPro系列的推出完善了CEVA的整体视觉和AI IP工具组合，分别包括：CEVA-XM智能视觉系列芯片平台、NeuPro人工智能（机器学习）整体办理方案、硬件加速器DeWarp和适用于所有CEVA平台的CDNN（CEVA Deep NN）软件框架。
NeuPro作为全新的IP系列，它包括专用的引擎处理矩阵乘法、完备连接层、激活层和汇聚层。这种前辈的专用AI引擎结合完备可编程事情的NeuPro VPU，可以支持所有其它层类型和神经网络拓扑。这些模块之间的直接连接许可数据无缝交流，不再须要写入内存。此外，优化的DDR带宽和前辈的DMA掌握器采取动态流水线处理，可以进一步提高速率，同时降落功耗。
Moshe Sheier表示，NeuPro AI系列可以运用于广泛的目标市场，从轻量型的物联网和可穿着设备（2TOPs）到高性能的行业监控和自动驾驶运用（12.5 TOPs），扩展了各种终端市场的性能。目前已有行业领先的客户得到授权，并估量在今年第三季度发布其产品。
对付在成像、打算机视觉和神经网络方面均有需求的客户，则可以选择CEVA-XM和NeuPro Engine的组合方案。CEVA-XM系列智能视觉处理器和人工智能协处理器能够更好地在嵌入式设备中实现基于视觉的机器学习。Moshe Sheier举例说，在今年6月，无人机芯片领导厂商酷芯成为CEVA-XM4平台浩瀚客户之一，AR9X01是酷芯至今设计的最繁芜芯片，利用了多个CEVA-XM4内核来剖析实时翱翔环境，并利用人工智能完成各种任务，包括物体检测、分类和跟踪。
“与基于CPU或GPU的替代方案比较，由于CEVA-XM4平台在运行打算机视觉算法和深度学习推理时的固有低功耗特性，使得AR9X01许可无人机制造商最大限度增加翱翔韶光并提高整体无人机性能。”Moshe Sheier强调，“CEVA最新一代图像和视觉DSP平台不仅可知足极度处理能力哀求，同时降落对付智好手机、监控、AR 和 VR、无人机和自动驾驶汽车等最繁芜的机器学习和机器视觉运用的功耗束缚。”
如今，每年集成了基于CEVA IP芯片的终端设备出货量在10亿个以上。而人工智能仍旧是一个新兴且快速发展的领域，神经网络的运用处景快速增加，例如目标识别、语音和声音剖析、5G通信等等。去年CEVA营收为8750万美元，Moshe Sheier估量，市场研究机构指出到2022年，大约50%的AI设备将内置机器学习功能——如果数据精确，这会是一个相称大的数量。在强大的市场驱动下，今年CEVA营收将达到9200万美元。
Moshe Sheier强调，CEVA早已经不再是一个只供应DSP核的通信公司，现在的我们为不同的领域供应了更为广泛的技能。我们将连续致力于投资下一代打算机视觉和神经网络的产品开拓，特殊是潜力无限的神经网络技能，完善目前产品建立起来的人工智能生态系统。（校正/叨叨）
