我们近期打仗的中科物栖（Jeejio.com）也在做AI芯片及干系产品的研发。与市情上的AI芯片公司不同，团队将重点放在了基于自研AI芯片和AIOT操作系统JeejioOS的可插拔的“超微AI打算机”，并基于此为客户供应相应的产品及办理方案。在7月18日下午，物栖团队首次对外展示了其超微打算机、RISC-V芯片产品。
根据官方供应的信息，中科物栖的两款AI芯片分别叫做JX1和JX2；个中，JX1采取55纳米制程，异构双核RISC-V处理器核心，并领悟了可编程的AI专用加速器，可替代现有的ARM Cortex-M系列核心，适用于对打算能力有一定需求的实时嵌入式设备，例如工控、可穿着、以及低本钱智能家具设备，包括智能水表、智好手环、智能插座等，可应对低维传感器旗子暗记如声音、运动传感器、低分图像等，待机功耗不到1mW，纽扣电池可以支持一周待机；JX2是海内首个可运行Linux的异构三核RISC-V芯片，采取40纳米制程，主频可达1GHz，基本靠近ARM Cortex-A7的水平，支持近30种主流AI算法模型，且支持1、4、8位低比特定点操作，可适用在物体分类、物体检测、语音识别、自然措辞处理以及内容天生等多个关键人工智能任务。
市情上常见的AI芯片多是基于ARM架构，中科物栖的两款AI芯片均采取了RISC-V架构。中科物栖表示，RISC-V之以是被大家看好，是由于它具有许多适宜IoT设备的上风，例如无需授权费，本钱更低；架构设计符合当下的敏捷开拓思想，可以快速针对物端碎片化和千差万别的市场需求对芯片架构和指令集进行定制扩展；其余在当前的国际关系背景下，芯片这些核心技能的自主可控也是RISC-V被重视的缘故原由之一。
中科物栖见告36氪，团队早在2014年就开始RISC-V干系研发，CEO张磊博士是海内第一个在RISC-V论坛上演讲的学者；首席科学家王元陶博士1999年师从RISC-V发起人、图灵奖得到者David Patterson；2015年王元陶与张磊博士组建了中科院打算所物端打算系统实验室，从事基于RISC-V的AIoT芯片研发；中科院打算所也是海内唯一RISC-V基金会的联合创始会员单位。
当前，AI芯片公司多是直接将AI芯片直接与算法绑定，运用于行业办理方案。中科物栖的思路并不相同。公司基于自研的AI芯片，进一步研发了Jeejio超微打算机。以前打算机很大，外设都是通过USB插到打算机里，物栖把打算机做到SD卡大小，可以把一台超微打算机插到外设里，让我们身边的万物都轻松实现智能。作为可插拔的 All-in-One 微型打算机，它在SD卡大小的面积上集成了JX系列芯片、DDR、Flash、WiFi/BLE。犹如SD卡、TF卡、SIM卡，Jeejio超微打算机是标准的打算单元。对付下贱客户来说，可知足多变的运用处景，降落产品创新门槛和本钱，对付C端用户来说，未来则有可能像购买内存卡一样，购买AI存储和打算单元，进一步扩展购买所利用的智能设备的性能。
团队表示，为了降落本钱，目前Jeejio超微打算机不追求利用最前辈的工艺制程。如果映射到相同工艺，可以做到谷歌TPU Edge功耗的1/10，通用性靠近英伟达GPU；详细来说，峰值功耗可以做到数十毫瓦 – 300毫瓦，且动态可调，低于英伟达（2 – 5瓦）和谷歌TPU（1 – 2瓦）。超微打算机的开拓环境支持Linux和Arduino，即将支持安卓开拓环境。
在中科物栖看来，AI运用开拓方面是超微打算机的特色，可以一定程度上办理AI算法和AI运用开拓难等问题；为此，物栖采取一站式AI工具链，针对不同人群给出“高-低”两条开拓线路，个中，“高”是面向专业的AI算法开拓职员，通过对其设计的算法进行自动约束以担保在芯片上高效运行，知足物端低延迟，低功耗需求；“低”紧张是面向传统硬件开拓职员，他们只须要输入几行大略代码调用API，就可以从物栖平台得到AI功能，例如语音识别，图像识别等。
当前，Jeejio超微打算机还是一个比较新的品类，仍须要对行业进行教诲。因此，中科物栖也会自研一些产品作为展示案例，同时向客户供应相应的办理方案。目前团队正在与插座、毛绒玩具等领域的客户互助，同时也在探索教诲领域的运用。
现阶段，中科物栖团队共有150人旁边。公司成立一年韶光完成连续两次融资，投资方包括赛富系基金、中科图灵、中科院创投、遐想创投等。
