来源:内容由半导体行业不雅观察(ID:icbank)编译自「HPC」,感激。
专注不雅观察环球半导体最新资讯、技能前沿、发展趋势。《摩尔精英》《中国集成电路》共同出品,欢迎订阅摩尔旗下"大众号:摩尔精英MooreElite、摩尔芯闻、摩尔芯球\"大众 data-from=\"大众0\"大众>
五个月前,当 Cerebras Systems推出其第二代晶圆级芯片系统 (CS-2) 时,该公司联合创始人兼首席实行官 Andrew Feldman 暗示了公司即将推出的云操持,现在这些操持已经实现。日前,Cerrebras 和 Cirrascale Cloud Services 推出了 Cerebras Cloud @ Cirrascale 平台,通过 Cirrascale 的云做事供应对 Cerebras 的 CS-2 晶圆级引擎 (WSE) 系统的访问。CS-2 机器运行了 850,000 个 AI 优化打算核心,重约 500 磅,安装在加利福尼亚州圣克拉拉的 Cirrascale 数据中央,但该做事将在环球范围内供应,开放访问CS-2 供应给任何有互联网连接和每周 60,000 美元用于演习非常大的 AI 模型的人。“对付演习,我们没有创造延迟是一个问题,”Cirrascale 首席实行官 PJ Go 在上周与人工智能硬件峰会同时举行的媒体预发布会上说。Feldman 表示赞许,并补充说:“如果你要进行 20 小时或更永劫光的演习,从克利夫兰到圣何塞的光速可能不是什么大问题。”Cirrascale 的 Cerebras Cloud 客户将得到对 Cerebras 软件和编译器包的完备访问权限。“编译器工具集位于 Cirrascale 开拓的云工具集之下,”Feldman 说。“因此您将进入,您将得到对打算集群、存储、CS-2 的访问权;您将运行您的编译堆栈,您将完成您的事情,您将被设置检讨点并存储在 Cirrascale 根本举动步伐中,它将被识别,以便您可以稍后返回该事情。所有这些都已整合在一起。”该环境支持 TensorFlow 和 PyTorch 等熟习的框架,Cerebras Graph Compiler 自动将从业者的神经网络从其框架表示转换为 CS-2 可实行文件。据 Cerebras 称,这肃清了对集群编排、同步和模型调度的须要。通过每周最低买入——定价设定为每周 60,000 美元、每月 180,000 美元或每年 1,650,000 美元——Cirrascale 客户可以访问全体 CS-2 系统。“共享模式不适宜我们,”Feldman 说。该存在的情由的晶圆级制度是为了“作为机器的大,你可以办理你的问题,你可以尽快,”他见告HPCwire。根据 Feldman 的说法,Cerebras 没有透露其 CS 系统的标价,但直接购买 CS-2 系统将使您花费“数百万美元”。两位 CEO 都认为“先试后买”是 Cerebras Cloud 产品的动机之一,它将对 CS-2 的功能印象深刻的租用者转变为一个或多个别系的购买者。但这些公司也希望有很大一部分用户坚持利用云模式。偏好 OPEX 是一个缘故原由,但这也是技能和履历的问题。谈到这一点,Feldman 说:“关于我们行业的一个鲜为人知的事实是,实际上很少有人能够真正构建大型 GPU 集群,这种情形是多么罕见——须要的技能,而不仅仅是金钱。将大型模型传播到 250 多个 GPU 上的技能可能存在于天下上几十个组织中。”Cerebras Cloud 通过基于云的硬件和软件根本举动步伐供应性能,并通过 Cirrascale 门户访问计费、存储和其他做事,从而简化此过程。“对付我们来说,将我们的业务范围扩展到不同类型的客户是一个显而易见的选择,”费尔德曼说。Cerebras 的第一个 CS 系统支配是在政府实验室空间(美国能源部是一个根本性的胜利,在 2019 年人工智能硬件峰会上宣告)和商业网站,紧张是制药(葛兰素史克是客户)的内部支配。通过将 CS-2 作为托管做事进行访问,Cerebras 正在追求更广泛的组织,从初创公司到财富 500 强公司。“我们一贯致力于建立这种伙伴关系,”Cerebras Systems 产品副总裁 Andy Hock 在宣扬视频中说。“我们开始专注于从头开始演习大型自然措辞处理模型,如 BERT,我们将从那里扩展我们的产品。”Cirrascale 创始人兼首席技能官 David Driggers 表示:“Cerebras CS-2 处理的事情负载是我们本日无法在 GPU 上完成的。“[这是]一个非常大规模的扩展场景,我们有一个模型,它不能并行化,但它可以处理大量数据。因此,当今最大的 NLP 模型须要大量的数据输入以及大量的打算。由于须要 IO 通信,因此在 [传统] 集群上很难做到这一点。Cerebras CS-2 使我们能够利用非常大的内存空间、大型内置网络和大量内核,将 NLP 扩展到我们以前无法做到的高度。”参加预简报电话会议的剖析师 Karl Freun对互助伙伴关系表示赞许。“Cerebras 最近彷佛在全力以赴,客户得胜,第二代 WSE,最近他们大胆声称他们正在构建一个比我们所见过的任何东西都大 1000 倍的大脑规模的 AI,”他见告HPCwire .“你拥有的是一种非常热门的商品(他们的技能),很多人都想考试测验它,但谁又不想花大笔钱购买和支配 CS-2。输入 Cirrascale 和他们的 CS-2 云产品,这将使科学家能够更随意马虎地、至少在某种程度上更实惠地得到业内最大、最快的 AI 处理器。毫无疑问,这将为 Cerebras 的未来创造新的机会,无论是在云中还是在本地。” 当被问及本日的 AI 芯片不适宜未来的 AI 模型的风险时,Freund 说,“如果有的话,Cerebras 是一家公司,其架构正在向冰球提高的方向滑行:巨大的 AI。”https://www.hpcwire.com/2021/09/16/cerebras-wafer-scale-engine-ai-system-is-now-available-in-the-cloud/与30万半导体精英一起,订阅您的私家芯闻秘书!
欢迎订阅摩尔精英旗下更多"大众号:摩尔精英、半导体行业不雅观察、摩尔App\"大众 data-from=\"大众0\"大众>免责声明:本文由作者原创。文章内容系作者个人不雅观点,半导体行业不雅观察转载仅为了传达一种不同的不雅观点,不代表半导体行业不雅观察对该不雅观点赞许或支持,如果有任何异议,欢迎联系半导体行业不雅观察。
本日是《半导体行业不雅观察》为您分享的第2805内容,欢迎关注。
★汽车芯片供应链巨变前夜
★做事器芯片三十年战事
★芯片巨子捉对厮杀
晶圆|集成电路|设备|汽车芯片|存储|台积电|AI|封装