浩瀚的NPU制造商之中，华为可是个特殊惹眼的存在。作为环球最大的通信设备供应商之一，华为更是环球仅次于三星的第二大智好手机制造商，它在NPU领域的创新与造诣，使其在环球AI芯片市场上独占鳌头。
接下来，让我们深入理解一下华为在NPU领域的发展进程吧！
你肯定听说过AI，它便是人工智能。这是一种让机器能够仿照人类智能行为的技能。我们的手机里有许多运用，比如面部解锁、语音助手、智能翻译等等，它们都是AI的运用。但你知道AI背后的核心驱动力是什么吗？答案便是NPU，也便是神经网络处理器。
神经网络处理器，也便是NPU，是一种专门设计用于处理神经网络运算的处理器，能高效地实行矩阵乘法等运算，从而提高AI模型的性能和效率。NPU让AI变得更快、更强、更智能，更好地做事于我们的生活和社会。
NPU的历史可以追溯到2016年。当时，环球最大的互联网公司之一谷歌以及AI领域的领军者之一，在其年度开拓者大会上发布了第一代TPU，即张量处理器。TPU是一种专门为谷歌自家的深度学习框架TensorFlow而设计的处理器，能在云端为谷歌供应强大的AI打算能力。谷歌称，TPU比传统的CPU（中心处理器）和GPU（图形处理器）在AI任务上要快出10倍到30倍，并且更节能。
谷歌的TPU引发了环球AI界的关注和震撼，也催生了其他厂商对NPU的研发和竞争。在2017年，谷歌发布了第二代TPU，它不仅能在云端运行，还可以通过TPU Pod这样的超级打算机集群供应更强大的AI打算能力。在2018年，谷歌又发布了第三代TPU，它在性能上比第二代TPU提升了8倍，并且支持更繁芜和更大规模的AI模型。
除了谷歌之外，其他厂商也在NPU领域展开了激烈的竞争。比如，英伟达，环球最大的GPU厂商之一，也是AI领域的主要参与者之一。英伟达在2017年发布了Volta架构的GPU，它集成了Tensor Core这样的专用硬件单元来加速神经网络打算。英伟达还在2018年发布了Turing架构的GPU，进一步提升了Tensor Core的性能，并且支持新兴的AI技能，比如说深度学习超采样（DLSS）和实时光芒追踪（RTX）。
苹果、三星、高通等移动设备厂商也纷纭推出了自己的NPU产品，以提升手机等移动设备上的AI能力。比如说苹果在2017年发布了A11芯片，它是苹果首款集成了NPU的芯片，也是苹果首次在其产品中利用了自主设计的处理器。苹果的NPU可以为iPhone X等手机供应人脸识别、动态表情等AI功能。三星和高通也分别在2017年和2018年发布了搭载NPU的Exynos 9810和骁龙845芯片，它们可以为三星Galaxy S9等手机供应智能拍照、语音助手等AI功能。
