周健宣布 9×9=81，只要读过小学，就会脱口而出精确答案。缘故原由很大略，小学生都背过乘法口诀，根本不用打算。但是换成2个长数字相乘，由于超出了乘法口诀的范围，人脑就要被电脑打败了。“电脑已经能做越来越多的人类做不了、做不好的事情。让电脑像人脑一样具有思维能力，该当不是科幻了。”上海西井信息科技有限公司CEO谭黎敏本日接管采访，笃信类脑人工智能的时期已经来临，而这家公司最近出身的环球首块5000万神经元类脑芯片，便是将人工智能向前推进了一大步。
电脑须要仿照人脑
众所周知，传统打算机为冯·诺依曼体系，采取二进制，即0和1，同时，电脑是按照程序顺序进行打算，也便是所谓的“串联”。而人脑处理事情则为“并联”模式，人类可以同步处理看到、听到的内容，并且基于人类的“自我学习”能力，完成一次判断。比如，心智正常的人，面对一本杂志与一份报纸，可以在一瞬间分辨出杂志与报纸，这是人类大脑内的视觉图像信息神经元、逻辑思维判断神经元与人类“自我学习”能力，在一瞬间里“并行”作业。
“一张奥巴马的照片摆在面前，我们人类是根据模糊模式，把他认出来，还可以把照片上的笔墨、数字识别出来。而电脑是经由一系列的打算，包括打算像素、打算眼睛之间的间隔，只管电脑的打算速率可以很快，但是电脑对图像的识别能力仍旧不如人脑。”谭黎敏认为，电脑要补上这些短板，就得在仿照人脑的道路上取得新打破。
“为了让电脑像人脑一样‘并联’作业，科学家已经提出了一门新学科----神经形态工程学(Neuromorphic Engineering)。”谭黎敏阐明，神经形态工程学是一个新兴的交叉科学领域，它将工程技能方法与神经科学研究领悟在一起，从分子、细胞、神经网络直至认知和行为学的层面来研究神经系统的构成及其事情机制。
类脑人工智能可以运用各领域
上海西井科技将电脑的人工智能能力，向前推进了一大步，研发出了环球首块5000万“神经元”类脑芯片，它能仿照出高达5000万级别的“神经元”，总计有50多亿“神经突触”，是目前天下上含有神经元数量最多的类脑芯片，也是首块可商用化类脑芯片，被公司命名为“DeepSouth”(深南)。
这块类脑神经元芯片，已完备摆脱了打算机二进制构造。“二进制的电脑，存放信息的内存与处理信息的处理器是分离的，处理器按照程序实行指令，必须不断与内存交流信息，因而会成为拖慢速率和摧残浪费蹂躏能量的瓶颈。
而类脑芯片的信息处理，是神经元之间方便快捷地相互沟通，一个神经元吸收到别的神经元发过来的脉冲，就会同时做出动作，是一种‘并行’打算的过程，而且打算量超大规模。”谭黎敏先容，
类脑神经元芯片具备“自我学习、自我实时提高”的能力，直接在芯片上完成，不须要通过网络连接后台做事器，可以在“无网络”情形下利用，相对须要传输云端处理任务，耗时更少，功耗也仅为传统芯片在同一任务下的几十分之一到几百分之一。这种芯片只有邮票大小，未来完备可以实现超级打算机的小型化。
“人类大脑的神经元大约800亿--1000亿个，有5000万个神经元的电脑，虽然不能与人类大脑相提并论，但是它已经可以胜任很多事情了。”谭黎敏先容，西井科技的类脑神经元芯片，运用范围非常广泛，可用于物联网、精准图像、声音识别、追踪定位;工业4.0、大型做事器群、搜索等大数据运用及金融信息大数据剖析、聪慧港口、聪慧城市、无人汽车、无人机、精准医疗、小型化医疗诊断终端、基因测序、智能移动终端等运用，可以说险些覆盖全领域的人工智能运用。
“比如脑外科、心外科病房里的病人，须要24小时产生脑电图、心电图，然后由年夜夫读图，一点点地找出个中的非常处。这是年夜夫代价的摧残浪费蹂躏，该当让年夜夫有更多的韶光去治疗病人，而不是将大量韶光花在读片上。”谭黎敏表示，电脑加入神经元类脑芯片后，可通过学习去自动识别脑电图、心电图上的非常处，圈起来直接向年夜夫提示。
从国家到上海市都有好
研发类脑人工智能，非常烧钱。成立于2015年5月的上海西井信息科技有限公司，迄今已经投入了1000多万元的研发资金。
如今，从国家到上海市，频频有好传给上海西井科技。今年7月28日，国务院印发了“十三五”国家科技创新方案，要面向2030年，再选择一批表示国家计策意图的重大科技项目，力争有所打破，个中的重大科技项目就有，脑科学与类脑研究，“以脑认知事理为主体，以类脑打算与脑机警能、脑重大疾病诊治为两翼，搭建关键技能平台，抢占脑科学前沿研究制高点。”个中的重大工程就有，智能制造和机器人，“以智能、高效、协同、绿色、安全发展为总目标，构建网络协同制造平台，研发智能机器人、高端成套装备、三维(3D)打印等装备，夯实制造根本保障能力。”
8月16日，上海市科技创新“十三五”方案发布，上海将造就多少科学研究领域的国际“领跑者”和未来家当变革核心技能的“贡献者”。这些领域包括：脑科学与类脑人工智能、国际人类表型组、干细胞与组织功能修复、纳米科学与微纳制造、材料基因组、合成科学与生物创制、量子材料与量子通信。
