7000字阅尽2022互联网行业十大年夜趋势_技巧_行业

新年伊始，各大平台都陆续推出了年总，和对付 2022 年的展望，相必大家也都看过达摩院发布的 2022 年十大科技趋势了吧。
反正我是看了，没看过的同学可以自己找一下。

不知道大家看完什么觉得，我的觉得是趋势的确是趋势，但跟我没啥关系，只能感叹一句，老板！
大格局！

达摩院所描述的未来趋势，宏伟而壮丽，但便是跟普通人关系并不大。
所涉及的技能也极为硬核，不只是 2022 年，就算是说这是未来十年的趋势也没啥毛病。

关于 22 年的趋势我也一贯在关注，但是我只关注互联网方面，毕竟跟大家息息相关，下面我爆肝三晚，终于用7000+字，用我的剖析来描述一下我认为的《2022年互联网十大行业趋势》。

以下仅代表个人猜想，并不具备一定的威信，大家看看就好。

我的剖析模型：

1. 行业框架

判断行业是否正处风口，位于生命周期的哪个阶段，接下来走上坡路还是下坡路，现在进入是否还有红利。

而结合去年政策和未办理的行业问题，以及轻微露头的几个行业，剖析能够持续火热并且有上升趋势的行业。

2. 市场剖析

市场大小直接决定盈利天花板。
而行业的边际本钱和网络效应，也在紧张考虑范围内。

3. 产品研究

产品是否具有发展潜力，会不会面临时代淘汰危急，有没有可持续发展的上升趋势，能不能给周边家当带来颠覆式创新。

4. 政策导向

统统行业都随着国家政策走，顺则如日方升，逆则夹缝生存，凡事顺时期大势大义者必昌，逆者。
。
。
这个不做过多阐明。

5. 竞争格局

理解行业蛋糕是如何被割分的，评估海内市场能分到多少份额，蛋糕是否能做大，而留给大众市场的机会有多少。

6. 其他成分

指地区、文化、经济、生态、人口等成分，做得好是赢利加分项，但忽略的话，也可能是致命一击。

一、Web3.0

这个趋势不用我剖析，想必大家也都听说了。
它便是目前的趋势，随着元宇宙的观点大火之后， web3.0 的观点逐步步入"大众的视线。

在美国12月8日召开的“加密听证会”上，美国国会议员明确强调“ web3 是未来，如何担保 web3 革命发生在美国”等辞吐后，web3 的火爆更是达到了高潮。

而互联网的下一个时期元宇宙的关键核心技能，也正是 web3。

目前 web3 在海内还是刚刚开始，大家只闻其声不解其意。
关于 web3 还没有统一的论调，大家也都在思考中，不知从何入手，国外也好不到哪里去。
无论是机会还是市场前景都是巨大的，想必2022 年一定会涌现主攻 web3 的团队。

那么到底什么是 web3，而元宇宙又为什么依赖web3 呢？

大略来说，Web 1.0 范式是这样的：平台创造、平台所有、平台掌握、平台受益。

Web 2.0 的范式是：用户创造、平台所有、平台掌握、平台分配。

Web 3.0 的范式是：用户创造、用户所有、用户掌握、协议分配。
这样该当可以看懂吧。

web3是一个大模块，可以说它的观点占了元宇宙50%，而它还分有多少个观点组合而成，2022年大部分趋势和机会实在都是在完善web3。

二、DAO

DAO是什么？相信很多人对这个词并不陌生。
自从环球顶级风投契构，红杉成本把自己的Twitter简介改成了“我们帮助有胆识的人缔造传奇DAO”后，每天背后有无数的人通过百度知乎去搜索DAO究竟是什么？虽然红杉成本随后删除了这个简介。

随后全体社会，尤其是头部成本圈和互联网圈对元宇宙VR、AR、web3.0、DAO的谈论依旧喋喋不休，彷佛不理解一点这些观点就节制不了天下的未来和趋势，以及财富密码，跟天下脱节一样。

在DAO的初创者们看来，这是一种用来对抗成本家，或者说颠覆成本主义的一种技能手段，有这样的信念还真和我们的先辈挺像。

如果，我们展开历史的伟大叙事，可能能够让你更好地理解问题的关键。

过去的几个世纪里，工业革命带来的机器大生产让人们的生活质量突飞年夜进，同时也让节制生产资料的成本家们节制了绝大多数的财富，后来呢！
随着机器取代了绝大部分苦力，人们开始通过节制机器去创造代价，也逐渐认识到节制事情的信息，比事情本身还要有代价。

最初是你知道怎么发电，怎么制造机器，那么你便是成本家，或者说成本家的爸爸。
后来便涌现了打算机，因此有关事情和生产的信息，也开始被极少数拥有打算机的成本家掌握，而后来个人电脑和互联网的涌现冲破了这种信息垄断的格局，使得所有人可以在互联网的海洋里自由遨游。

但这真的自由吗？实质来说互联网还是节制在极少数的成本家手里，他们节制打算机的中央掌握权。
他们要关闭中心做事器，人类将不能再上网，而不断的财富再分配、财富流利，也只是为了坚持他们的中心公司机制。

我们辛辛劳苦地打工，而成本家只须要付出一点点的酬劳作为褒奖。
在传统公司机制对付贡献的判断过于主不雅观，并且你的劳动成果并不属于你。
而你日复一日的事情着可能你并不喜好的事，人类个体代价在日益完善的公司机制里被无限缩小。

DAO的涌现，让我们可以自由地组合和成立一个DAO组织，这个组织只基于兴趣，按你对DAO的贡献智能合约自动分配你的所得，贡献越大所得越多。

这个DAO组织并不属于任何一个人，哪怕是这个DAO组织的创建者，他们不能对DAO供应突出的贡献也不会得到财富，而在DAO里都是匿名，对方不知道你是谁，你的学历、经历、简历都将变得不主要，你唯一主要的便是对DAO的贡献。

而如果这个DAO组织失落去了最初的空想，你也可以随时离开这个DAO，带有所有的财富，去探求下一个有空想的DAO。

DAO多么神乎其神，他都在短期内无法撼动现在公司的组织效率。
毕竟在生产力还没有达到可以忽略公司的组织构造之前，我们并没有有效的方法防止造成的搭便车的行为，并且公司制度对社会整体分工有着重大的意义，能最大化企业家精神。

在物质并不那么繁荣的时期下，企业家精神领袖的存在一定是必不可少的，这是我们等级森严的公司制之以是存在四百年的缘故原由。
但随着机器大量代替人工的发生，由企业组织转为DAO让人们做点真正想做的事，也是一种美妙的未来趋势。

三、IPFS

同样这个也是 web3 的一个观点分支。

去年11月百度网盘被工信部点名，终极的办理方案虽然解除了限速，但同时也让百度网盘从此变得更难堪用，以前的十几T空间现在压缩到了几十G，这还能叫网盘？

网盘一贯是赔钱的买卖，存储和带宽都须要巨大的本钱。
个人储存本钱高昂，动辄几个T的学习资料无处可放，只能存到网盘。
凭借着用户量大、空间大、分享便利、功能强大等上风，百度网盘早已成为了一个生态。
所谓一鲸落万物生，百度网盘的覆灭也带给行业新机会。

IPFS 是一个分布式去中性化存储技能，他没有中央做事器，运营商们不用付出高昂的做事器和带宽本钱，从而得到低价的客户端做事资费。

分布式去中央化存储有个缺陷，便是必须有人下载，而且对方的设备必须常年开机你才能下载到，否则你的文件便是存储在你自己本地，你删了就没了。
但如果是一个基于分享的运用，有代价的文件大家相互传阅，无代价的文件本身就不应该占用公共资源。
如果你要存储自己的私人文件，可以找矿商付费存储。

IPFS 跟 BT 下载很像但又有差异。
利用 BT 下载必须利用种子文件，将下载内容的所有地址放到这个种子文件中，才能下载；而 IPFS 利用 DAG 数据构造存储数据，下载任何文件时只需知道一个 hash 地址即可。

IPFS 的部分实现参考了分布式版本管理工具 git 的实现，因而它可以存储内容的多个版本，而 BitTorrent 是不支持这个功能的。

理论来讲 IPFS 网盘是一个空间无限制，基于兴趣和共识分享的网盘。
大家都对同一个事情感兴趣可以共享文件，大家的资源等。
而下载速率，是你的文件被更多人存储就会有更快的下载速率，类似于种子下载。

我只是拿网盘来举例，IPFS不是仅运用于网盘。

四、隐私打算

这实在不算一个新观点，在1982年姚期智就提出了著名的“百万财主比财富”的故事。
这是一个经典的故事，类似于数据剖析里“啤酒和尿不湿”的故事，不知道的可以百度一下。

关于隐私打算的正式提出，在 2016 年发布的《隐私打算研究范畴及发展趋势》。
其将隐私打算定义为“面向隐私信息全生命周期保护的打算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和利用权分离时隐私度量、隐私泄露代价、隐私保护与隐私剖析繁芜性的可打算模型与公理化系统。

在隐私透露日益严重的本日，数据就即是资产，数据就即是生产力，国家更是颁布了《国家数据安全法》，隐私打算更凸显代价。

中国在数据立法方面是一块大的拼图，由于除了《个人信息保护法》，在2017年9月1日还履行《网络安全法》，2020年的民法典又更新了数据干系的第127条，2021年9月1日履行的《数据安全法》这里面的《网络安全法》和《数据安全法》保障国家主权，民法典保障公民信息财产权，《个人信息安全法》保障个人信息人格权，财产权和人格权又结合衍生出的个人信息可携带权。

而这个人信息可携带权也正是元宇宙的关键要素，其必须要做到去中央化和隐私打算，个中必须要用到区块链技能，而我国的区块链zf只认同盟链。
关于去中央化和隐私打算，我们只有且必须由国家牵头实现统一标准。

隐私打算实在是一堆“数据可用不可见”技能凑集，包含多个技能观点：多方安全打算、联邦学习、机密打算、差分隐私及数据脱敏等等。
这些技能既有联系又有差异，既有上风也有劣势，以是在隐私打算方面任重而道远。

五、虚拟引擎

在二十世纪九十年代以前，电子游戏大多是根据厂商的特定机型进行定制开拓的，彼时的PC也大多用于商业用场而非娱乐。

之以是被称为“引擎”，是在过去的很长一段韶光里，它对游戏发展起到了关键的浸染。
而三十年后的本日我们会创造“游戏引擎”已经运用到了很多行业，最为范例的便是电影行业，在工业建筑等领域也霸占不小的地位。

“游戏引擎”本身就集物理高度规则仿真、AI算法、打算机图形、高精度实时渲染、虚拟数字人等多个领域于一体的高科技行业，其本身的发展就可以办理多个卡脖子的问题。

元宇宙、数字孪生、虚拟偶像等行业的发展也自然离不开“游戏引擎”。
与其叫它游戏引擎，不如叫虚拟引擎更加精确。
而虚拟引擎对其他行业也存在关键性的促进浸染，如科研、医疗、教诲、交通、工业、城市、电影、建筑等。

而未来十年的虚拟引擎可能成为事情中不可或缺的工具，不单单可以用来做游戏和电影，而打造这款工具的核心技能须要大量资源的投入，其关键还是节制在大厂手里，目前最有可能的便是腾讯。

六、云原生

又是一个旧调重弹的问题了，火了好几年，今年连续火。

我们常常会听到的这些观点，比如容器、docker、kubernetes、微做事架构、PaaS平台、做事中台、Devops等等。

这些技能和观点彼此之间觉得是独立的，我们很随意马虎从个中某一个角度理解；但是，很多时候，我们会创造这些技能彼此之间又有密切的关联，从文章也好、技能落地运用的场景也好，它们每每又涌如今同一个地方。
而云原生正好是可以将他们串联起来。

云原生打算基金会成立于2015年，由Google等大公司牵头，目前有100多家企业成员，其目的是在容器、微做事及devops领域里、通过一系列的规范和标准帮助企业和组织、在当代的云化环境中构建架构同等的运用。

CNCF的Landscape定义了关于Provisioning、Runtime、容器编排、Paas平台、微做事管理等多个容器和微做事干系子领域的开源组件和技能标准。

CNCF定义的云原生三大特色：

总结来说，云原生的三大特色是：docker、kubernetes和微做事。
此外，云原生强调自动化以提升开拓效率和运维效率。

上边这一大坨非技能职员看起来一定很吃力。
总之在利用云原生技能后，开拓者无需考虑底层的技能实现，可以充分发挥云平台的弹性和分布式上风，实现快速支配、按需伸缩、一直机交付等。

云原生运用也便是面向「云」而设计的运用。
而去年大火的serverless，便是云原生下最精良的作品。
说个最直不雅观的案例，小程序云开拓可以让一个普通前端，一个人很快而轻松的完成从页面到后端、数据库上线的全部过程，无需关注做事器，体验过云开拓的一定能够体会到这种爽。

七、虚拟偶像（数字人）

虚拟偶像这个观点火了良久了，从初音未来到洛天依，一贯以歌姬的形象涌如今大家的视线里，但以前的虚拟偶像究竟还是动画师手中的提线木偶，用预设好的动画和台词及配音给大家展示。

而元宇宙的火爆把虚拟偶像在一次推向了高潮，再加上真人偶像的持续不给力，出轨的出轨，犯法的犯法，更有人说偶像圈一板砖拍下去打去世十个，没有一个是冤枉的。

真人偶像不仅本身不给力，演技不在线，还要价贼高，不能吃苦受累还要哄着。
而虚拟偶像不用，完备不用拿片酬，也不用安歇，不用哄着，同时可以串好几个片场都没问题。
最近爆红的数字人柳夜熙已经在各种up主那里客串了，未来能看到电视剧、电影的演员表里这些女主是柳夜熙一定都不奇怪。

这次的虚拟偶像不仅仅是动画师手里的提线木偶，他还被授予了人工智能、深度学习等能力，不仅可以自己学习仿照人类的动作，还可以仿照说话，不再由人去配音也可以自己发声，是一个拥有自主学习能力的数字人。

当然现在大多数情形下，它还是按照动画师的机器指令去进行，但这种东西本身便是一种高科技，用来完善它的过程中，本身就能打破很多有代价的技能。

八、数字孪生

数字孪生观点早在2002年就有人提出来了，由密西根大学的教授在 2002 年揭橥的一篇文章中提出。
其官方定义为：充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反响相对应的实体装备的全生命周期过程。

我们将上述定义中一些繁芜的技能性观点剔除掉后，可以将其简化为：数字孪生完成的是现实天下中物理模型在虚拟空间的映射。

实在说白了便是在电脑里仿照一个现实天下存在的事物和规则。
比如汽车测试，传统的汽车测试方法要造出来一个环节一个环节地人工测，碰撞之类的还好说只是费钱，假如路测的话不仅费钱还费人。
测试职员是真的要开车跑各种繁芜路况，和极限寻衅的。

试想一下，一个还没有经由测试投产的试装车，你要开着去寻衅各种极限，你是不是慌得一批？

如果把现实天下的物理规则输入进电脑，用数字孪生去仿照现实天下的各种情形，汽车参数和路况参数不断去进行打算，得出结果，不仅能很快定位到问题，在这种情形下造一辆车的本钱和周期都会大大缩小。

汽车领域只是数字孪生里的一个很小的运用，其如果真能实现，在各个领域都会带来打破性的成果，如医疗领域用来仿照手术，找出最佳治疗方案，在生物领域仿照消灭病毒的办法，帮助快速探求制作疫苗的最优解，交通畅业仿照塞车，建筑行业用来仿照大楼培植等。

天下上没有真随机，只要你得到的信息够多就可以打算出下一秒所要发生的事，根据因果律理论来讲，种下什么因就会得什么果，前一秒你骂了我一句，下一秒你的百口自然会迎来我的问候。

大刘在小说《镜子》里面也写到，有一个人发明了一个仿照宇宙的程序，他得到了我们宇宙的数字模型，把地球和宇宙及每一个人，未来所有的命运都打算的清清楚楚了，人类对未来失落去了期望。
当然大刘写的这只是小说，现实中是不可能发生的，但也可以看出数字孪生的主要性和必要性。

九、CEM

CEM既“客户体验管理系统”，差异于CRM，更加关注体验方面的剖析和反馈，即在客户旅程的每一个环节设置反馈机制，从多种渠道理解客户感想熏染，预判客户流失落风险，提升客户体验度和虔诚度。

随着2015年以来，中国人口红利渐行渐远，营销发展也步入了“存量”时期。
如何风雅化运营存量用户，提高用户留存率，一贯是企业思考的主要问题。

因此，从客户的反馈和见地中网络信息，进而改进产品，提高用户复购率和品牌忠实度已成为企业方运营产品的关键环节。
CEM，客户体验管理，便在此时应运而生。

这个别系并不是新观点，早在国外已经盛行了十来年。
去年末和今年伊始， CEM 这个话题溘然被翻了出来，成为互联网 SaaS 行业的一个新话题。

根据在知乎搜索到的调查显示，到 2022 年 CEM 赛道的国际市场将达到122.6亿美元，海内市场将达到118亿元。

而中国市场才刚刚开始，Pony也体验了几个平台，大同小异，用户旅程舆图+一个调查问卷系统，还存在巨大的优化空间，目前来看这个赛道将会成为SaaS系统做事商将要踏足的新赛道，不知道又有多少老板被忽悠这个别系了，还是大有可为的。

十、学业方案

双减政策下发已经半年多了，各地校外学科类教培机构纷纭关门停业。
虽然目前来看政策有所缓和，本人身在教诲行业，对教诲行业的一些大事宜深有感触。
如今已经履行了监管政策，机构开设监管账户，大部分城市选择了一课一消模式，防止机构跑路。

但也有些地方政策落实的还不足到位，也可以说某些地方根本无心去落实这个政策，也算掩护好了营商环境，毕竟政策不能影响发财对吧！

总之来说教培行业算是去世了，顶多是没去世透而已。
曾经办理需求的没了，但是需求还在，而且这个需求还在逐年增加，还很大，市场前景一片广阔。
除非蛋糕做大，或者吃蛋糕的人变少，否则 “卷”是不可逆的征象。

学业方案应运而生，实在这也不是一个新东西了，那么啥叫学业方案呢？我举个例子，“孙宇晨”大家都知道，B圈大佬，有一招祖传100万耍的是虎虎生风，不知道他的自行百度，让我们来看看他的求学经历。

据坊间传闻，孙宇晨在刚上高中的时候还是个成绩平平无奇的少年，但通过三年的辗转腾挪，从广东和青海之间的反复横跳和新观点作文一等奖，降落了整整90分的录取分数，一个学习平平无奇的少年就这么不断反复操作，居然一跃龙门进了北大。
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而进了北大后他的操作并没有结束。
他的成绩并不突出，进入北大后在中文专业被各种学霸暴打，但他还是没有放弃，转到了历史系，一个论文占比比较高主不雅观打分比较主要的地方，意味着发挥主不雅观能动性特殊关键，这恰好是孙宇晨的特长。

从孙宇晨的案例可以看得出，一个好的学业方案多么主要，卷不可怕，最怕有人投契取巧。
这一顿操作下来能顶你报多少个班，在当今社会信息便是金钱，而学业上的信息就属于金钱中的欧元了，最为值钱。

实在可以利用来升学的路子并不少，只要你肯研究和操作，操作了就有机会能成。
目前在网络上逐渐有学业方案师崭露锋芒，利用自傲差来做方案，这个行业恰好可以补充这个需求的空缺，而所方案都是在合理合法范围内，属于待爆发行业。

作者：Pony；公众年夜众号：PM堆栈

本文由 @Pony 原创发布于大家都是产品经理。
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