ABI Research 的第一份报告“云端 AI 芯片：市场前景和供应商定位”表示：云端 AI 推理和演习所产生的 AI 芯片市场，估量将从 2019 年的 42 亿美元增长到 2024 年的 100 亿美元。
2017 年至 2024 年 AI 芯片发卖年度总收入比拟及预测（资料来源：ABI Research）
与终端 AI 芯片比较，云端 AI 芯片常日具有更高的打算能力，更高的功耗，更大的物理占用面积，因此也相对更加昂贵。
到目前为止，云端 AI 市场一贯由英伟达的 GPU 和英特尔的 CPU 主导，而现在的它们正面临着寒武纪科技、Graphcore、Habana Labs 、高通等公司的寻衅。
如今的云端 AI 芯片市场可大致分为三个部分：
公共云，由云做事供应商托管，如：AWS、Microsoft Azure、Google、阿里云、百度云和腾讯云等。私有云 + 稠浊云，紧张用于企业数据中央，如：VMware、Rackspace、NetApp、HPE、Dell 等公司的各种产品。电信云，由电信公司为核心网络，IT 和边缘打算事情负载支配的云根本架构，是新兴的市场 。稠浊云（Hybrid cloud）：由两个或更多云端系统组成云端根本举动步伐，这些云端系统包含了私有云、社群云、公用云等。云端推理 AI 芯片市场呈现出不同的景象，该市场并非由单一玩家主导，这在一定程度上取决于推理任务的性子，以及在垂直方向上各不相同的领域。ABI Research 估量：从 2020 年起，ASIC（专用集成电路）将在该领域实现强劲增长。
谷歌的 TPU 便是这样一个例子，它紧张运用于云端 AI 干系的演习和推理任务，被视为 CPU 和 GPU 技能的强大寻衅者。正如报告中所述，谷歌在 TPU 上的成功为其他云做事供应商供应了开拓 AI 专用芯片的蓝图。据 ABI Research 预测，到 2024 年，15％至 18％的市场将落在云做事供应商之下。
云端 AI 芯片干系公司终端 AI 芯片
随着 AI 推理任务向边缘转移，终端 AI 芯片变得更加主要。
终端 AI 芯片，指专注于 AI 事情负载的打算芯片，多运用于 AI 推理任务，常日支配在包括：终端设备、网关、内部支配做事器等终端环境中。在某些情形下，终端 AI 芯片还可以支持 AI 演习，尤其是深度学习模型的演习。
终端，即手机、安防摄像头、汽车、智能家居设备、各种 IoT 设备等实行边缘打算的智能设备。终真个数量弘大，而且需求差异较大。ABI Research 的第二份报告“终端 AI 芯片：技能展望和利用案例”中：终端 AI 芯片市场，估量到 2024 年会增长至 710 亿美元，2019 年至 2024 年之间的复合年增长率为 31％。
2017 年至 2024 年，通过推理和演习，AI 芯片发卖的年度总收入（资料来源：ABI Research）
这种强劲的增长紧张得益于 AI 推理任务向终端迁移，特殊是在智好手机、智能家居、自动驾驶、可穿着设备和机器人等行业。
目前，终端推断有这样三个利基市场：
机器人，由于机器人依赖于许多类型的神经网络，以是它常日须要异构打算架构。例如用于导航的 SLAM、用于人机界面的会话 AI、用于工具检测的机器视觉等，它们都会在不同程度上利用 CPU、GPU 和 ASIC。英伟达、英特尔和高通在这个领域竞争尤为激烈。智能工业运用，包括制造业、智能建筑以及石油、天然气部门。在这一方面，FPGA 供应商表现精良，这紧张归功于 FPGA 的可编程性，在面对传统设备时，FPGA 具备的较高灵巧性温柔应性。“非常终端”，即广域网中传感器和其他小端节点中须要嵌入的超低功耗 AI 芯片。鉴于重点着力于超低功耗，这个市场紧张由 FPGA 公司、RISC-V 设计和 ASIC 供应商组成。利基市场，指企业选定一个很小的产品或做事领域，集中力量进入并成为领先者，从当地市场到全国再到环球，同时建立各种壁垒，逐渐形成持久的竞争上风。此外，该报告还研究了开源芯片确当前发展。在 RISC-V 下，开源芯片初创公司已经开始开拓具有高并行打算能力的 AI 专用芯片。由于对全体行业的参与和贡献，开源 AI 芯片将更符合市场哀求和期望，大大降落了产品掩护和升级中的缺点和开拓本钱。
终端 AI 芯片干系公司
