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她用AI“反哺”芯片设计超高效率赶超人类芯片设计师_全球_芯片

落叶飘零 2024-11-15 14:45:17 0

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芯片设计须要的韶光明显长得多,这就意味着新微处理器的设计速率已不能知足算法的迭代发展。
“从现在的情形看,芯片设计须要数年的韶光,以是我们现在要做的是,为未来 2 到 5 年后的机器学习模型优化芯片。
” 来自谷歌的 Azalia Mirhoseini、Anna Goldie 及其他同事们如是说。

对此,谷歌团队提出了一种新办法来加速这一过程的完成。
详细来说,是利用人工智能加速芯片设计,以推动人工智能向更强大的方向发展。

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“我们相信,通过人工智能缩短芯片设计周期的办法,可以在硬件和人工智能之间创建一种共生关系,并进一步推动彼此的进步,” Mirhoseini、Goldie 和同事们表示。

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(图片来自网络侵删)

微芯片设计是一个繁芜而漫长的过程。
芯片设计由两个紧张元素组成:布局和布线,前者指的是利用设计软件绘制出不同元件的位置,后者则是用线将元件虚拟地连接起来。

以芯片布局为例,这项任务之以是繁芜且耗时,是由于该过程涉及到逻辑和内存模块,或者集群设置要兼顾功耗、性能、面积等,与此同时还须要遵守布线密度、互连的原则。

图丨谷歌展示的 TPU 设打算法比拟人类结果(来源:谷歌)

在这种情形下,将芯片布局建模为强化学习问题,强化学习系统的目标是降落功率、改进性能和减少面积。
为了找到知足多个目标的最佳芯片布局,AI 算法将须要考虑许多变量,包括知足一定的芯片性能,同时还要避免不必要的繁芜设计,否则可能会增加芯片的制造本钱。
这种平衡是一项耗费芯片开拓者智力资源的事情。
但现在,谷歌认为自己的 AI 已经做出了成绩。

2020 年 4 月,其团队揭橥了利用强化学习(reinforced learning,RL)实现自动布局的研究。
在设计电路布局时,RL 算法的上风表示在可以利用更少的电线、更有效地利用空间,或者功耗更低。
在最初的实验中,比较人类设计师 6 至 8 周内找到的办理方案,算法 24 小时就能实现,而且算法的设计成功减少了芯片所需的总布线,从而提高了效率。

值得一提的是,这篇论文的作者、谷歌团队的高等研究科学家 Azalia Mirhoseini,也由于在用 AI 设计芯片上的事情,入选了 2019 年《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”环球榜单。

2020 年 11 月 19 - 20 日,Azalia Mirhoseini 将以线上的办法参与 EmTech China 2020 环球新兴科技峰会,并向我们分享推动下一代芯片设计的前沿打算科技。

作为环球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》的著名会议品牌,EmTech 是环球新兴科技领域最具影响力的大规模会议之一。
EmTech 全称是 Emerging Technologies,原意为“新兴科技”,从 1999 年至今的超过 20 年间,EmTech 一贯延续着引领环球技能向前的强大创新基因,从实验室抵家当,在聪慧碰撞的对话与演讲中梳理那些最可能改变天下的新兴科技。

图 | EmTech China 环球新兴科技峰会往届现场(来源:《麻省理工科技评论》中国)

2020 年 11 月 19 - 20 日,第四届 EmTech China 环球新兴科技峰会将在苏州中惠铂尔曼酒店开启。
面对现在这个充满不愿定性的环球场合排场,我们希望通过 EmTech China 2020 为关心最前沿科技发展趋势的不雅观众供应一个近间隔打仗环球“最强科技大脑”的绝佳机遇。

本届峰会上,我们将环绕“创新引领未来”、“人工智能‘新基建’”、“未来基石”、“互联天下”、“生物医药的无限可能”以及“技能驱动下的医疗生态”、 6 大主题展开,紧扣科技发展脉搏,正面应对环球寻衅,通过三十余位高朋的分享,连续为大家带来最前沿的解读。

目前,EmTech China 2020 的高朋约请还在紧锣密鼓地进行中,我们也将会陆续放出后续的确认高朋。

此外,来自中国及环球有潜力改变天下的科研机构、政府、国际组织、企业、金融机构高层与科技事情者们也将共同参与到峰会的谈论当中。

关于主理单位

苏州市相城区公民政府

苏州市相城区设立于 2001 年,独拥阳澄湖三分之二水域,地处长江三角洲经济圈腹地和苏州市域地理中央,东临上海,西濒太湖,南接古城,北依长江。
区域面积 489 平方公里,总人口 100 万。
上海、南京、杭州均在相城 1 小时交通圈内。
相城主动对接长三角一体化、扬子江城市群、上海大都邑圈、苏锡常都邑圈等发展计策,方案培植“苏州市域新中央”,着力打造“产城领悟样板区、长三角一体化创新发展先导区”。

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