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《自然·癌症》:液体活检用于免疫治疗获重大年夜打破!科学家创造免疫治疗后血液中ctDNA被清除的患者总生计获益最大年夜丨临床大年夜创造_患者_免疫

admin 2024-11-14 11:05:32 0

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本日,加拿大玛格丽特公主癌症中央Trevor J. Pugh和Lillian L. Siu领衔的研究团队,在《自然·癌症》上揭橥主要研究成果[1],或许能帮助年夜夫更准确地探求从免疫治疗中获益的癌症患者。

他们创造,在接管免疫治疗的过程中,肿瘤开释到血液中的循环肿瘤DNA(ctDNA)水平的变革,可以预测患者对免疫治疗的反应[1]。

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详细来说,在接管3个疗程及以上的抗PD-1抗体治疗后,如果患者的ctDNA水平低落,则意味着免疫治疗疗效好,患者能存活的韶光更长;尤其值得一提的是,那些在接管免疫治疗之后检测不到ctDNA的存在的患者,他们的获益最大,生存韶光最长[1]。

此外,他们还创造,通过检测ctDNA的变革要比放射学方法能提前数月得知患者对免疫治疗的反应[1]。

论文截图

对付晚期癌症患者而言,准确地判断他们能否从免疫治疗中获益非常主要,一方面由于免疫治疗有一定的毒副浸染,另一方面免疫治疗价格不菲。
早期确定患者对免疫治疗的反应,就能让不能获益的患者免于承受毒副浸染和高昂的治疗用度。

实际上科学家也找到了不少预测免疫治疗疗效的生物标志物[2],只不过这些标志物的预测能力都太一样平常,实在是不敷以准确地找出能从免疫治疗中获益的患者。

Pugh和Siu领导的研究团队想改变这一现状,他们打算以外周血中的ctDNA为切入点,由于已经有些处于事理验证阶段的研究表明,ctDNA与患者的反应和疗效有干系性[3-4]。

总体看来ctDNA是有预测患者对免疫治疗反应的潜力的,但是临床上还短缺证据。

因此,Pugh和Siu团队发起了一个名为INSPIRE的前瞻性2期临床研究( NCT02644369),以评估ctDNA检测在预测抗PD-1抗体治疗效果方面的能力。

INSPIRE研究包括五个平行行列步队:头颈部鳞状细胞癌(SCCHN)、三阴性乳腺癌(TNBC)、高等别浆液性卵巢癌(HGSOC)、恶性玄色素瘤(MM)和稠浊实体瘤(MST)。

一共有106名患者入组,所有患者都接管抗PD-1抗体pembrolizumab的治疗,治疗周期在1-35之间,中位治疗周期是3。
个中94名(89%)患者有足够的肿瘤组织进行外显子组测序,外显子组测序是为了理解患者肿瘤中存在的体细胞突变,以便确定ctDNA检测的基因突变。

研究职员基于每个患者肿瘤组织中的体细胞突变情形,分别定制个性化的ctDNA突变检测目标,每个患者须要检测的ctDNA突变都不超过16个[8]。

在确定每个患者的检测目标之后,研究职员就剖析了在患者治疗过程中采集的血样。
末了除了两名患者的血浆中没有检测到指定的ctDNA突变之外,别的92名患者都确定了基线ctDNA水平(研究职员把它称为ctDNAB)。

从基线ctDNA水平来看,如果患者的基线ctDNA低于中位基线ctDNA的话,这些患者的总生存率(OS)更好(aHR:0.49),无进展生存率(PFS)也更好(aHR:0.54)。
而且基线ctDNA水平低患者群体的临床获益率(CBR)和客不雅观缓解率(ORR)也相对更好。

基线ctDNA高低与OS、PFS的干系性

接下来Pugh和Siu团队思考的问题是,治疗早期ctDNA水平的变革是否可以预测免疫治疗的获益情形。

为了回答这个问题,研究职员又剖析患者在接管至少3个周期pembrolizumab治疗后的ctDNA水平(ctDNAC3),只有73名患者有这个数据。

在这73名患者中,有33名患者的ctDNA水平较基线涌现低落,个中14人病情达到客不雅观缓解;而在40名ctDNA水平较基线涌现上升的患者中,只有1人涌现客不雅观缓解(OR:28.74)。

患者的基本情形汇总(赤色小点是低落,蓝色小点是上升)

而且,治疗3周后的ctDNA水平较基线低落也与更高的CBR,更好的OS和PFS有关。

ctDNA的动态变革与OS和PFS之间的关系

在随后的研究中,研究职员还创造,治疗后ctDNA水平低落作为一个预测标志物,独立于肿瘤突变包袱(TMB)和PD-L1表达水平。
此外,如果在治疗第三个周期将ctDNA水平的变革与实体瘤的疗效评价标准(RECIST)结合时利用的话,患者的风险分组更准确,预测的OS也更准。

RECIST与ctDNA动态变革联合给患者做风险分组

在研究的末了,Pugh和Siu团队更细致地评估了具有不同ctDNA动态特色的患者的临床结果。

他们创造,如果在监测期间ctDNA水平比基线有所上升,无论上升多少,都与大多数患者的疾病快速进展和生存期差(中位OS为13.7个月)干系;如果监测期间ctDNA水平低于基线,但仍可检测到的话,患者对免疫治疗的反应表现不一,生存期稍长(中位OS为23.8个月)。

最让研究职员感到吃惊的是,如果ctDNA在治疗过程中被打消,也便是溘然检测不到ctDNA了,那么这些患者的临床预后非常好,在中位随访韶光长达25.4个月的韶光里,患者的OS达到100%。

ctDNA的变革程度与OS的关系

此外,研究职员还创造,在治疗期间同时涌现放射学反应和ctDNA打消的患者身上,ctDNA打消的涌现先于放射学的变革。
这也表明,与放射学手段比较,监测ctDNA水平的动态变革在预测免疫治疗效果上可能更有上风。

ctDNA肃清与放射学方法的比较

基于以上研究数据,Pugh和Siu认为:利用定制化的检测方法进行连续ctDNA剖析,可以作为免疫检讨点抑制剂疗效预测的一种值得推广的监测策略。

此外,本研究的结果还显示,ctDNA水平在早期上升与较高的进展率干系。
在ctDNA不断增加的情形下,患者对免疫检讨点抑制剂的客不雅观反应可能是极其罕见的。

如果将早期ctDNA动力学特色与实体瘤的疗效评价标准(RECIST)联合利用,或容许用于识别那些ORR为0%,不太可能从免疫检讨点抑制剂单药持续治疗中获益的患者。

当然,以上研究成果在投入临床利用之前,还须要进行干预性研究。
不过,由于这种方法不仅须要做肿瘤组织的外显子组测序,还须要连续多次ctDNA检测,价格一定不菲,希望测序价格能进一步低落,以惠及更多患者。

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参考文献:

[1].https://www.nature.com/articles/s43018-020-0096-5

[2].Jenkins R W, Thummalapalli R, Carter J, et al. Molecular and genomic determinants of response to immune checkpoint inhibition in cancer[J]. Annual Review of Medicine, 2018, 69: 333-347.

[3].Lee J H, Long G V, Menzies A M, et al. Association between circulating tumor DNA and pseudoprogression in patients with metastatic melanoma treated with anti–programmed cell death 1 antibodies[J]. JAMA oncology, 2018, 4(5): 717-721.

[4].Lee J H, Long G V, Boyd S, et al. Circulating tumour DNA predicts response to anti-PD1 antibodies in metastatic melanoma[J]. Annals of Oncology, 2017, 28(5): 1130-1136.

[5].Goldberg S B, Narayan A, Kole A J, et al. Early assessment of lung cancer immunotherapy response via circulating tumor DNA[J]. Clinical Cancer Research, 2018, 24(8): 1872-1880.

[6].Anagnostou V, Forde P M, White J R, et al. Dynamics of tumor and immune responses during immune checkpoint blockade in non–small cell lung cancer[J]. Cancer research, 2019, 79(6): 1214-1225.

[7].Cabel L, Proudhon C, Romano E, et al. Clinical potential of circulating tumour DNA in patients receiving anticancer immunotherapy[J]. Nature reviews Clinical oncology, 2018, 15(10): 639-650.

[8].Coombes R C, Page K, Salari R, et al. Personalized detection of circulating tumor DNA antedates breast cancer metastatic recurrence[J]. Clinical Cancer Research, 2019, 25(14): 4255-4263.

本文作者 | BioTalker

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