文章目录
[+]
据悉，芯原Vivante NPU采取可编程、可扩展、低功耗架构设计，单卷积运算核性能在0.5 TOPS到20 TOPS，进行多卷积运算核扩展后最高算力可达500 TOPS，因此小到可穿着设备、大到数据中央的打算需求均可知足，还可针对不同芯片尺寸及功耗设定作定制化设计。
芯原Vivante NPU的软件栈和SDK支持包括Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM、IREE在内的主流深度学习框架，并可供应从模型转换、量化、图优化、在线/离线编译到设备支配等环节的一整套办理方案。
而除了Vivante NPU，芯原还拥有其他五类自主处理器IP，包括图形处理器（GPU）、视频处理器（VPU）、数字旗子暗记处理器（DSP）、图像旗子暗记处理器（ISP）和显示处理器，Vivante NPU可与芯原其他自有处理器IP协同，供应实时增强图像、音频等旗子暗记的能力，这项协同技能已被利用于部分电视产品中。
（图片来自网络侵删）
芯原实行副总裁兼IP奇迹部总经理戴伟进表示，“神经网络处理技能可以与其他如ISP等技能进行深度内联与耦合，以达到颠覆性的运用效果，基于芯原成功的Vivante NPU，我们正专注于搭建更加完善的人工智能硬件、软件生态系统，并供应开源的标准与机器学习框架。目前我们开源的TIM-VX项目已得到行业领先企业的广泛采取，使其能够建立智能的生态系统。”
PS：芯原微电子株式会社成立于2001年，总部位于上海，紧张供应芯片定制办理方案和半导体IP授权做事，2020年8月在科创板上市。
雷锋网雷锋网雷锋网
