至强6处理器有E系列和P系列两个版本，分别为能效核和性能核。6月6日，英特尔在发布会上更详细先容了E系列。英特尔干系卖力人先容，该处理器基于Intel 3制程工艺。P系列估量不才一个季度推出，面向打算密集型和AI事情负载所需的高性能哀求进行优化。
当下飞腾的AI演习和推理需求推动下，一些做事器客户方向支配AI做事器，处理器需求向适宜AI场景的GPU（图形处理器）倾斜并不奇怪。
与独立GPU最大玩家英伟达不同，英特尔与AMD都在积极布局CPU（中心处理器）和AI芯片，两家也希望增强市场地位。AMD CEO苏姿丰在COMPUTEX主题演讲中打起“CPU+GPU”组合，英特尔这次发布新产品也故意通过丰富的产品组合吸引做事器客户，并加深布局AI市场。
产品更新
英特尔是紧张的做事器和PC CPU芯片厂商之一。近年GPU被认为是更适宜AI场景的芯片，面对兴旺的AI需求， 英特尔在AI芯片和CPU上都在加码。
今年4月，英特尔推出新一代AI芯片Gaudi 3，这是一款ASIC（专用集成电路）芯片，与英伟达的多款GPU一样都面向AI市场。英特尔CEO基辛格（Pat Gelsinger）此前将Gaudi 3与英伟达的AI芯片H100、H200对标。在COMPUTEX主题演讲中，基辛格再次提起Gaudi 3，称Gaudi 3的价格看起来具有吸引力，特殊是与竞争对手比较。
除了直接对标英伟达产品的Gaudi 3，英特尔针对数据中央和PC的AI需求也推出了CPU新产品。基辛格在COMPUTEX主题演讲中公布了下一代AI PC旗舰处理器Lunar Lake架构，称该处理器将降落高达40%的SoC（系统级芯片）功耗并有更强的AI算力。
至强6处理器则面向数据中央。英特尔干系卖力人先容，加快数据中央节能降碳改造已成为行业急迫需求。至强6能效核处理器专门针对高核心密度和规模扩展任务所需的高效能优化，含6700和6900系列，对付有产品迭代需求的用户而言，可以3：1比例进行旧系统更换和机架整合，降落打算集群功耗，可为AI项目供应算力与根本举动步伐支持。P系列则针对AI事情负载所需的高性能哀求做了优化。
“AI开启了数据中央业务的全新发展阶段。至少在未来10年，乃至未来20～30年中，能看到全体数据中央的业务被重新界定。”英特尔实行副总裁兼数据中央与人工智能奇迹部总经理Justin Hotard在近日采访中见告第一财经等媒体。针对 AI对CPU提出的新需求，Justin Hotard表示，客户对能效的哀求越来越高，无论利用CPU还是加速器运行AI事情负载的能效都要提升，此外，内存容量、内存带宽、CPU和GPU间的互连、GPU间的互连、不同节点间的网络互连都变得更主要，英特尔要有全局不雅观，将事情建立在全体系统、机架、数据中央的根本上，而不但从CPU或加速器的角度思考问题。
英特尔同时通过制程迭代提升芯片性能。2021年，英特尔提出“四年五个节点”操持，即四年内完成Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A、Intel 18A（可对应7nm～1.8nm工艺）五个节点，于2025年重获制程领先性。这次发布的至强6是基于Intel 3的首款CPU。
打劫AI市场
AI做事器对整体做事器需求的拉动明显。集邦咨询数据显示，2023年环球做事器整机出货量同比低落6%，2024年估量增长2%，市场聚焦在支配AI做事器，AI做事器出货占比约12.1%。
GPU则是多数AI干系做事器的主要部件，英伟达是目前最大的独立GPU厂商。市场咨询机构IDC数据显示，2023年中国加速做事器市场中，GPU做事器霸占92%的市场份额，2023年海内加速芯片市场中，GPU卡占85%市场份额。中商家当研究院干系报告预测，到2025年，GPU仍将霸占AI芯片八成市场份额。
在AI带动的高性能GPU需求增长下，CPU彷佛显得有些黯淡。英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX主题演讲中提到，打算机行业在中心处理器上运行的引擎，其性能扩展速率已大大降落，并谈及GPU的上风。基辛格不完备认可这个说法，他表示“与黄仁勋让你们相信的不同，摩尔定律依然活着”，并表示，每个设备都将变成AI设备，每个公司都将变成AI公司，这是推动半导体行业规模在2030年达到1万亿美元的动力。
AMD作为同时布局GPU和CPU的厂商，苏姿丰在COMPUTEX主题演讲中故意向业界推举AMD的“CPU+GPU”方案，称现在多数数据中央处理器已利用超过5年，许多企业客户希望在不增加GPU的情形下进行通用打算和人工智能打算。AMD是“唯一一家能向数据中央供应全套CPU和GPU网络办理方案的企业”。
英特尔也故意推动客户改换做事器CPU，并让CPU承接一些AI事情。Justin Hotard表示，现阶段数据中央的需求越来越多。未来要想在市场上保持长期的领先地位，就要确保在CPU和加速器这两方面都具备行业领先性上风。至强6处理器和Gaudi3是应对数据中央AI事情负载的好的办理方案组合。
英特尔先容，与第二代至强处理器比较，至强6能效核处理器可供应4.2倍的机架性能提升和2.6倍的每瓦性能提升。一名做事器厂商产品干系卖力人见告，在没有分外需求的情形下，数据中央做事器可3～5年改换一次，将新处理器性能与数代以前的产品比拟，处理器厂商该当是面向这部分有换机需求的客户。
多名海内做事器厂商从业者见告，AI做事器与通用做事器市场本身并不抵牾，也没有明显的替代或竞争关系，通用做事器市场相对稳定且份额更大，目前看不到被AI需求明显驱动的迹象，去年通用做事器市场需求相对疲弱，今年有所回暖。更多新增做事器需求集中在AI做事器领域，今年AI做事器增长比通用做事器更为迅猛。该当承认的是，受限于客户采购预算，对AI做事器的侧重可能会一定程度影响对通用做事器的采购，GPU是AI做事器的核心部件，AI做事器对GPU的性能哀求较高。
“做事器插的GPU越多，价格越高，GPU占设备的本钱比例也会越高。但有一些行业客户可以用性能或能效表现较强的CPU完成AI运算，同时兼顾其他运算，这种情形下采购通用做事器就可以。在AI方面表现较好的CPU会面向这部分细分市场。这些行业客户的模型不是特殊大。”一名海内做事器厂商产品干系卖力人见告，跑参数量大的根本大模型的数据中央，对GPU的需求依然坚挺，客户对不同做事器的选择是根据自身详细需求。对付通用做事器，客户的迭代稳步进行。
“针对人工智能场景，大模型运算还是以GPU承载为主，但一些小一点的行业大模型，在一些场景下直接用CPU就可以了，CPU现在也可以跑几十亿参数的大模型。”另一家做事器厂商产品干系卖力人表示。
(本文来自第一财经)
