科技日报 张梦然
美国布朗大学研究团队在最新一期《自然·电子学》上描述了一种无线通信网络。它可有效地传输、吸收和解码来自数千个微电子芯片的数据。
研究团队试图模拟大脑神秘且高效的事情办法。对传感器网络的新设计，使得芯片可植入体内或集成到可穿着设备中。每个亚毫米大小的硅传感器都可模拟大脑中神经元通过电活动尖峰进行通信。传感器将特定事宜检测为尖峰，然后利用无线电波实时无线传输该数据，从而节省能源和带宽。
团队在打算机上设计和仿照了繁芜的电子设备，并通过多次制造迭代来创建传感器。该研究引入了一种称为“神经颗粒”的新型神经接口系统。该系统利用微型无线传感器的折衷网络来记录和刺激大脑活动。
研究职员展示了该系统的效率及其扩展性。他们在实验室中利用78个传感器测试了该系统，创造纵然传感器在不同韶光传输，也能以很少的缺点网络和发送数据。他们还展示了利用大约8000个假设植入的传感器解码从灵长类动物大脑中网络的数据。
研究职员表示，医学界对微型设备的需求日益增长，这些设备既要高效、不引人瞩目，又要能作为大型整体的一部分来运行，以绘制全体感兴趣区域的生理活动图。而今这项研究标志着大规模无线传感器技能向前迈出了主要一步，为下一代可植入和可穿着生物医学传感器奠定了根本。
总编辑圈点
大脑是人们迄今所知的最有效率的“机器”。它能以一种非常“稀疏”的办法事情。神经元不会一贯放电，它们压缩数据并稀疏地触发，效率高的惊人。研究职员这次就在新开拓的无线通信方法中模拟了这种事情办法。传感器不会一贯发送数据，它们只是根据须要以短电脉冲的形式发送干系数据，并且它们能够独立于其他传感器发送数据，而无需与中心吸收器折衷。该方法将节省大量能源，并避免中心吸收器中充斥着意义不大的数据。
（来源：科技日报）
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