对付几家芯片大厂来说，HPC 的市场可能没有数据中央的市场那么大，但是随着人工智能时期的到来和数据科学的爆发，它的增长趋势将不容忽略。
本周举办 2019 国际超级打算大会（SC19）上，芯片巨子们便展开了正面交手。
（来源：英伟达）
英伟达宣告几项主要动作，以推进其在 HPC 上的布局：包括发布一款参考设计平台，将 CUDA 加速带入到 Arm 架构当中，帮助企业能够快速构建 GPU 加速的 Arm 做事器；和微软互助构建搭载在 Microsoft Azure 云上的新型 GPU 加速超级打算机，将超快的打算能力带到了 Azure 系统；推出软件套件 Magnum IO，专为办理存储和输入/输出（I/O）碰着瓶颈这一问题进行了优化，可以更好地帮助数据科学家和 AI 研究职员办理数据瓶颈问题。
据先容，这次发布的全新 NDv2 实例是 Azure 上规模最大的一次支配，该产品专为处理哀求苛刻的 AI 和高性能打算运用而设计，是环球速率最快的超级打算机之一，可在一个 Mellanox InfiniBand 后端网络上供应多达 800 个互联的 NVIDIA V100 Tensor Core GPU。
其余，对付用户来说，他们将可以在自己的桌面中租用整台 AI 超级打算机，其性能与那些须要数月韶光才能完成支配的大型本地超级打算机相匹配。
英伟达副总裁兼加速打算总经理 Ian Buck 表示：“此前，只有一些环球性的大型企业和机构才能利用超级打算机进行 AI 和高性能打算。而这款在 Microsoft Azure 上推出的新产品实现了 AI 的大众化，使更多人能够得到根本工具，来办理一些环球最大的寻衅。”
（来源：英伟达）
而和 Arm 在做事器上的进一步互助，丰富了现有的高性能打算架构业态。对此，英伟达 CEO 黄仁勋称：“高性能打算正在崛起。机器学习和 AI 领域的打破正在重新定义科学研究方法，并且可能带来激动民气的新架构。从超大规模云到百万兆级超级打算，英伟达 GPU 与 ARM 的组合让创新者们能够为不断增加的新运用创建系统。”
值得一提的是，同样在 SC19 的场合上，英特尔也高调宣告其推出的首款为高性能打算设计的 GPU。
（来源：英特尔）
据先容，英特尔推出的“Ponte Vecchio”，是一款专为高性能打算建模、仿照事情任务和人工智能演习而设计的 GPU，将基于英特尔新一代 7 纳米工艺进行制造。此前，英特尔首席实行官 Bob Swan 曾在 10 月的财报电话会议上提到其将进军独立 GPU 的操持。与英伟达的 CUDA 接口类似，英特尔还推出了面向开拓者的 ONEAPI 编程接口，以帮助开拓者实现跨不同打算体系构造的软件开拓。
Ponte Vecchio 有望整合到美国能源部（DOE）操持于 2021 交付的下一代百亿亿次超级打算机 Aurora 中。据称 Aurora 配备了两个 Intel Xeon Sapphire Rapids 处理器和六个 Intel Xe Ponte Vecchio 图形卡。
只管英特尔是生产超级打算机的微处理器的领导者，并能在其芯片组中供应 GPU 功能，但独立 GPU 对英特尔来说是一个相对较新的领域，而这一领域一贯由英伟达和 AMD 主导。
今年以来，AMD 在高性能打算领域也吸引了一些新客户，包括将卖力打造天下最强超级打算机之一 Frontier（同样于 2021 年交付），以及亚马逊 AWS 正在扩大 AMD Epyc 处理器利用规模。在 SC19 上，AMD 同样宣告将超算能力带到云上，将推出两个新的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）打算优化实例。
如今，GPU 在这些大型打算机中越来越主要，正在成为完成大型打算任务的必需品。近日发布的最新一期环球超级打算机榜单 top 500 也显示，有越来越多的超级打算机系统都配备了图形处理加速芯片。
图丨最新一期 TOP 500 榜单，整体来看中国在数量上的领先上风进一步扩大，但美国超算的整体性能仍是第一（来源：TOP 500）
只管前 10 的超算排名并无变革，但入榜门槛从上半年的 1.022 petaflops 提高到 1.14 petaflops，500 台超算中 470 台利用英特尔 CPU，IBM 有 14 台，AMD 有 3 台。这次榜单中，AMD EPYC 处理器上榜成为一大亮点，这也是 AMD 平台时隔多岁首年月次重返顶级超算行列。
目前，环球排在前 4 位的超算为：橡树岭国家实验室的 IBM 超算 Summit 运算速率 148.6 petaflops；劳伦斯利物莫国家实验室的 IBM 超算 Sierra 运算速率 94.6 petaflops，中国的神威太湖之光第三运算速率 93 petaflops；天河二号 A 以 61.4 petaflops 排名第四。
Wells Fargo 剖析师在一份报告中写道：“随着核心增速的放缓，2019 年 11 月的排行榜再次凸显了 GPU 在保持打算机性能增长方面日益主要的浸染，行业可以通过增加加速器的利用来保持打算机性能提升，目前加速器占所有支配核心的 27%，而 2018 年 11 月这一比例为 24%。”
