信息和通信技能(ICT)是数据呈指数增长的源头,这些数据须要被移动、存储、打算、传输和保护。依赖特色尺寸减小的传统半导体技能已靠近其物理极限。随着晶体管能效和晶体管尺寸的指数级增长,系统性能的扩展面临着重大寻衅。而技能跃迁速率减缓至两年以上,使得通过"More Moore"传统晶体管尺寸缩小以及"More than Moore"异构集成(HI)实现本钱效益型的封装系统变得加倍急迫。异构集成对付实现下一代打算和通信系统的本钱和能效至关主要,通过异质集成的前辈封装为产品的密度和尺寸供应了一种创新的替代路子,正如摩尔定律在过去55年推动了环球半导体行业的发展,异质集成正在并将成为未来的关键技能方向。
HI技能的进步是实现ICT中可预见的重大转变的关键,个中包括:

能耗每三年翻倍,超越了尺寸缩放取得的效率改进,须要新的打算范式。因此,本章要办理的广泛目标是:
宏伟目标:创造具有根本新的打算轨迹的打算范式/架构,实现超过100万倍的能效改进。章节目标:开拓整合仿照和数字系统的技能,包括神经形态和量子打算、感应、光子学和无线通信。高等封装和异质集成的本章范围包括(但不限于):
芯片-封装架构和协同设计下一代互连技能电力传输和热管理材料衬底装置和测试性能和工艺建模以及模型验证可靠性前辈封装下的跨领域活动包括:
能效和可持续性供应链:材料、化学品、衬底制造过程和性能计量安全和隐私设计建模测试和标准总的来说,不同的运用须要特定领域的架构和适当的系统集成策略,确保旗子暗记和电源完全性、功率转换和传送、可测试性和安全性的同时高效实现性能、功耗、面积和本钱(PPAC)的权衡。系统集成可能的办理议方案略包括:将独立生产的组件通过水平集成到更高等别的SiP,将独立芯粒进行三维(3D)堆叠,以及在单片集成的片上系统(SoC)中进行逻辑和存储的风雅层叠制作。SiP的架构和物理设计须要高保真度和高效性的建模工具和技能,包括基于机器学习的工具。
朝着高密度3D系统集成的进展将提高带宽密度和能效。水平和垂直互连间距缩放以及下一代互连技能是实现高带宽密度和能效的关键方法。由于I/O带宽将与打算核心的缩放成比例增长,伴随着封装引脚数和I/O功耗的指数级增长,光互连的替代创新是必要的,由于它可以供应高带宽密度、能效和覆盖范围。
系统集成寻衅不仅须要芯片-封装协同设计,它还涉及封装材料的选择、互连间距缩放的工艺开拓以及热办理方案设计,同时需知足可靠性和制造良率的目标。这反过来须要前辈的热点和毛病计量、测试和仿照,从基本事理上把控系统性能和可靠性。末了,新型材料是统统互连、高密度衬底、散热和新兴设备开拓方面创新的根本。
Chip Packaging Architectures and Codesign(芯片封装架构和协同设计)
在人工智能、高性能打算、高清晰度传感和其他新兴运用领域,对带宽、延迟和能效的需求不断增加,只管最近在单片芯片设计方面取得了进展,但尺寸缩放趋势仍滞后于需求。在这种背景下,超越单片芯片的技能创新,尤其是宏不雅观和微不雅观层面的2.5D/3D异质集成,对付实现具有各种类型芯粒的未来ICT系统至关主要,并带来显著性能和本钱效益。(前辈封装架构的趋势及其对互连的影响在第7.3节中有描述)。这种范式转变将推动芯粒IP设计、异质架构、片上网络/封装级网络和可靠系统集成的创新(图7.1)。
一些寻衅和研究需求包括:
为HI设计IP
芯粒及其信令接口将新的硅模块引入微电子生态系统,具有高带宽、高面积利用率和低本钱,这开启了IP复用的新技能和商业模式,许可不同的功能宏模块灵巧生产,而无需受到处理能力的限定。这样的变革须要设计能力来定义物理核和芯粒间的接口,以及软硬件协同设计对可复用IP模块进行分类。
异质架构
芯粒和封装设计之间的紧密协作在全体设计周期中至关主要,包括设计工具、模型和事情流程。系统架构师必须在设计过程的早期参与,剖析全体系统和封装、将设计分区为不同的芯粒,并评估在打算、数据传输和制造本钱中的权衡。在这个阶段的设计和验证工具,如SystemVerilog,须要整合封装设计和方案知识,支持协同设计事情流程,这意味着对当前分离的ASIC和封装设计流程的重大修订。此外,对HI系统的早期预测剖析对付减少(微)架构定义与设计履行之间的迭代本钱至关主要。
HI系统的综合工具
要实现芯片-封装联合设计,须要考虑综合流程的每个步骤,包括架构定义、RTL设计、布局和布线、验证以及时序/功耗剖析。新一套工具还须要在彼此之间具有平滑的接口,并支持未来的芯粒设计工具包。HI综合存在的寻衅包括:芯粒间的时序剖析、热/机器应力剖析,以及各组件的功耗传输和完全性。
测试与可靠性
一个异质系统包含具有明显不同电气、机器和热特性的多个组件。未来的异质系统测试须要供应足够的可模块化性子,以适应每个组件的特定测试方法,实现覆盖率、繁芜性和本钱的综合评估。自测试,如内置自测试(BIST),是一种可取的办理方案,但须要更多关于多功能联合测试的研究。随着在2.5D/3D集成中各种组件间的热/机器相互浸染不断增加,可靠性评估须要从当前针对单个模块的履历/统计方法,转向构建描述产品级物理可靠性模型。
Next-generation Interconnects(下一代互连技能)
众所周知,通过利用更风雅的晶体管节点(低于20纳米)来缩小芯片尺寸的本钱上风已不再明显。这就须要一种新的方法,即将单片芯片分解为较小的单元,或者芯粒。为了通过设备芯粒和被动元件的HI实现功能扩展,基板必须从芯片载体转变为一种集成平台,这须要新的前辈封装方法,包括:
性能优化:为每个IP块/芯粒选择最佳的硅工艺节点。产品定制:通过选择最佳性能的芯粒组合,实现对每个产品的定制。降落本钱:与单片SOC比较,单个芯粒的收益更高,能够降落本钱。
芯粒的广泛运用估量将连续,由于该行业致力于推动针对每种运用定制的高性能和低功耗办理方案。下一代封装须要支持这种异质集成的激增,通过实现适应非常细的间距输入/输出芯片(<10µm间距)和非常细的线/空间(亚微米级别的L/S)电路。图7.2显示了朝向三维芯粒集成的趋势,以实现两个基本性能哀求,包括:
(1)以IO/mm和IO/mm²计量的更高带宽
(2)以pJ/b计量的更高效率
用于连接芯粒并实现这些未来高性能哀求的HI路线图显示在表7.1中。为了知足Si中间层未来的需求,须要具备在顶面对盆更多层次的堆叠层和背面多层RDL层的能力,基板厚度可能还须要从100微米减少到50微米或更低。对付重构扇出技能,紧张的技能驱动力将是为顶部和背面构建层生产低于1µm的 L/S。对付这两种 HI 技能,须要适应I/O焊盘间距<10µm的芯片。此时组装技能将从传统焊接手法过渡到稠浊键合。未来的开拓事情须要重点关注芯片到晶圆(D2W)和芯片到芯片(D2D)稠浊键合,以知足未来的性能和本钱目标。
Power Delivery and Thermal Management(供电和热管理)
供电寻衅
从 20 世纪 70 年代初问世到现在,微处理器在繁芜性和功能方面经历了重大演化。微处理器性能和本钱的指数级增长可归因于半导体行业对摩尔定律的遵守,即芯片中的晶体管数量每两年就会增加一倍。直到2000年代初,基于 Robert Dennard 提出的模板的传统缩放方法在保持功率密度恒定方面非常有效。然而,随着晶体管特色尺寸靠近原子尺寸,亚阈值泄露成为一个问题。因此,工艺工程师不得不通过材料和晶体管构造的创新来替代,以实现必要的面积缩放,跟上摩尔定律的步伐。
只管非传统的缩放方法在缩放晶体管面积和改进性能方面大多取得了成功,但在降落功率方面并不那么有效。微处理器的功率密度自21世纪初的Dennard尺寸缩放崩溃后开始上升。此外,只管Dennard尺寸缩放供应了减少栅极延迟的手段,但尺寸缩放互连维度并没有导致RC互连延迟的降落。随着互连延迟靠近时钟周期的主要部分,它成为增加处理器频率的另一个瓶颈。虽然架构的改进导致每个时钟周期的指令数(IPC)的提高,但这还不敷以战胜频率缩放的不敷,这导致了单核性能缩放的放缓,当单核性能趋于稳定时,微处理器架构师采取了多核心和事情负载并行化的办法来最大化性能,由于核心数量的增加导致功率轨道增加,这给将电源传输到微处理器的问题增长了繁芜性。另一个导致额外电源传输寻衅的成分是热设计功率(TDP)尺寸缩放,在这些高功率段的微处理器中,未来将会接管超过1000安培的电流。对付低功率移动处理器,紧张侧重于减少设备的整体尺寸并最大化电池寿命,因此,微处理器、内存和电压调节器所占用的面积被迫缩小,以腾出空间给更大的电池。此外,对更薄设备的追求意味着微处理器和电源传输组件(例如电感器和电容器)的高度都不得不缩小。
供电办理方案
集成电压调节器(IVR)已经成为办理前述许多电源传输寻衅的关键办理方案。IVR广义上被定义为在封装或芯片上整合电压调节的办理方案。IVR选项变得越来越受欢迎,并已在许多商用微处理器上履行。通过细粒度电源管理以最小化功耗,导致了大量电源轨的涌现。由于缺少平台级资源,使得在平台上拥有数十个稳压器并不现实。更有效的方法是利用有限的资源拥有少量强大的平台级稳压器,这可以供应封装级别或芯片上的各种集成电压调节器的输入电源。推动IVR发展的另一个成分是处理器功率水平的稳定增长,尤其是数据中央的CPU和GPU。随着功率水平的提高,供电网络中的路由损耗会对全体系统效率产生重大影响。IVR 可以通过以更高的电压为处理器供电来办理这个问题。这减少了通过供电网络的电流,并最大限度地减少了 PD 网络中的布线损耗。在高功率水平下,布线损耗的减少足以抵消 IVR 引入的转换损耗。
IVR 可根据其拓扑进行宽泛的分类。最大略的片上供电办理方案是电源门开关,电源门用于关闭闲置电路的电源,以最大限度地减少其泄露功耗。功率门的常见运用是利用单个平台级电源向多个内核供电。功率门的最大缺陷是它们无法调节输出电压。线性或低压差 (LDO) 稳压器通过在设计中包含掌握环路来办理这一毛病。由于没有能量存储元件,LDO 也相对随意马虎在芯片上实现。然而,LDO 常日仅限于输入电压靠近输出电压的运用。因此,它们不是高功率电源轨的最优选择,由于利用 IVR 的动机是通过以明显更高的电压引入电源来最大限度地减少布线损耗。
开关稳压器更适宜须要更高输入电压的 IVR 履行。开关稳压器利用储能元件来实现高效电压转换。降压稳压器中的储能元件是电感器,而开关电容稳压器(SCVR)则利用电容器作为其储能元件。由于电容器常日比电感用具有更高的能量存储密度,因此可以设计高效紧凑的 SCVR。然而,大略的 SCVR 的调节性能较差,由于它们最适宜从输入到输出的固定比率转换,并且当输入到输出电压显著偏离最佳比率时,效率常日较低。
最近,已经引入了基于新型切换电容器的稠浊拓扑构造,以办理这些缺陷。还履行了基于降压调节器和线性调节器的稠浊方案。为了天生具有较少电感器的可扩展芯片内电源域,已经履行了单电感器多输出(SIMO)调节器,并增加了线性电压调节器用于瞬态管理。
最近引入了新的基于开关电容器的稠浊拓扑来办理这些缺陷,还有基于降压稳压器和线性稳压器的稠浊方案。为了利用更少的电感器天生数量可扩展的片上电源域,采取了单电感器多输出 (SIMO) 稳压器,并增加了用于瞬态管理的线性稳压器。
表7.2列出了前辈封装未来的供电哀求。
热管理寻衅
理解应对前辈封装和异质集成的热寻衅的未来路线图,须要首先回顾历史架构趋势。在早期的高性能打算运用中,摩尔定律下的晶体管尺寸缩放和产品架构选择旨在提高性能,导致热问题的焦点首先集中于办理高功率密度(由于更高频率的晶体管运行和工艺缩放)以及应对更高的总封装功耗。这种不可持续的趋势在21世纪初得以打破,这要归功于架构的改进,例如多核架构和对每个时钟周期的指令的更高关注。随着多核架构的涌现,重点是利用摩尔定律的能力供应额外的核心用于打算性能和并行指令。这个时期也看到了首次向IP(如内存掌握器、图形等)的异质集成的趋势。近年来,由于前辈的封装技能,这种趋势加速发展,它许可不同数量的芯粒、电源传输元件、内存块等在封装级别整合,常日是形成一个3D异质封装。最近的产品中,有超过1000亿个晶体管,跨五个不同的工艺节点整合成一个单一封装,并包含47个活动的打算瓦片。
这些趋势估量将持续下去,而且很可能会加速到未来的打算产品中。因此,以下是与工艺缩放和前辈封装干系的热寻衅:
由于持续的工艺扩展,小芯片级别的功率密度增加,并且性能/频率随着韶光的推移而增加。在 3D 堆栈将创建附加有效功率密度的架构中,这种情形将会加剧,须要仔细进行堆栈之间的平面布局优化,减轻功率密度,以使架构能够支持。异质架构方向于多点热优化,由于零件可能面临多种事情负载,以及核心/实行单元数量持续增加。而高等封装热架构常日须要进行热权衡以改进,封装的一个部分中的热量以封装的另一部分为代价。高速IO的功率密度不断增加(例如高速SERDES)。在某些情形下,须要将这些 IP 块放置在3D堆栈的根本芯片中。这将增加 IP 模块功耗的难度,由于硅金属堆叠(无论是面对面还是面对背的3D堆叠)中的互连和介质层导致根本芯片和3D堆栈顶部之间的热阻较高。须要跨封装规模和系统规模进行热优化。封装的尺寸和繁芜性一贯在增加,而系统冷却方法也越来越靠近封装(例如,从铜散热器转向间隔封装相对较近的液体冷板)。导致须要对系统散热器与封装热设计进行协同设计(并且常日要考虑到特定的事情负载)。这首先涌如今移动领域,条记本电脑散热办理方案中热管的位置、尺寸和方向须要考虑封装核心布局,随着 3D 集成和前辈封装的不断增加以及系统级热办理方案的改进,这种需求估量将会增长。随着 3D 封装中每层硅厚度的减小,热点的横向扩散水平大幅降落。当热量离开封装时,这会增加有效功率(热)密度,并增加对封装内热毛病的敏感性。例如,当硅厚度从 700μm 减小到 100μm 时,与封装打仗的热界面中的临界毛病尺寸相应减小。,这须要以高分辨率(x、y和z)理解3D堆栈内的热特性(特殊是电导率)。
以上寻衅推动着对新的元件、丈量和仿照技能的需求,如表7.3所示。
Materials(材料)
加工后保留在半导体封装内的材料(例如直接材料)被定义为身分。这些材料包括载体(基板、引线框架、中介层、构建材料、重新分布层等)、芯片附着、封装材料、底部添补,以及热办理方案(例如盖子、热界面材料等)。与身分相反,“赞助”材料用作工艺花费品(例如胶带、抗蚀剂、化学品和浆料);这些不属于本节的范围。
运用驱出发分,包括高性能打算、电力电子/电气和亚太赫兹通信根本举动步伐,将用于指定新材料功能,以在前辈封装的背景下增强系统级性能。重点领域包括所需的材料改进 以实现更高的封装布线密度/小型化、改进的电气性能以及机器和热性能的增强,从而提高可加工性和可靠性。须要前辈的热办理方案在最大器件结温、尺寸和本钱的限定内实现系统级性能。封装平台哀求范围从传统的层压板和基于引线框架的封装到高密度倒装芯片/扇出晶圆级和大尺寸面板级封装,以实现下一代产品的本钱和性能目标。
下一页上表7.4中列出了运用性能需求,进而推动了材料特性、加工性和性能的需求。详细的材料需求和发展路线在第8章中有详细解释。
衬底(Substrates)
由于衬底从芯片载体过渡到集成平台,衬底平台的驱动属性也须要过渡到新的规模关系和目标上去。该衬底平台的驱动属性或属性包括凸块间距和I/O缩放,用于芯片互连和通过嵌入分立元件进行供电。
对付高性能打算(HPC)运用,行业领导者提出了一种可扩展到10,000 IO/mm²的平台。将这一性能指标转换为互连上意味着互连面积密度即是10,000个凸块或焊盘每平方毫米,这就哀求凸块或焊盘间距为10微米。如图7.3所示,这一密度哀求互连置于焊料互连和铜铜互连之间的过渡区域——这一过渡将给组装和基底技能带来寻衅。对付基板技能来说,走线宽度、铜厚度、干系间距哀求以及介电材料和堆积盲孔焊盘直径将影响面密度能力。
此外,利用HI技能的HPC运用将须要更高和更低的线密度的布线层。布线层数将取决于所需的IO密度,以及所需的集成度和性能水平。同样,如图7.4所示,导线数/毫米/层与以微米为单位的半线间距解释了不同中介层和基板技能的线性布线能力范围。
总而言之,未来的高密度衬底实现有几种选择。一种方法是将细间距凸块芯片(大多数情形下是芯粒)连接到高密度有机基底上,其特色线宽和空间≤2μm。虽然有人担心目前的材料和工艺可能无法支持低于5μm的特色线宽和空间,但目前正在研究开拓新的材料和工艺,以实现预期目标。另一条路子是利用有机/无机再分布层(RDL)来对附着的细间距凸块进行布线。模制或组装的RDL构造将附着在密度较低的层压基板上。此外,还可以利用潜在的新材料替代品。表7.5总结了高密度基板技能的发展趋势。
在任何路子中,都有必要专注于制造科学和工程,以提高经济效益,促进前辈的基板制造实践。为了使美国在这一领域具有竞争力,人们须要制订详细的运营目标,包括产量、产出和利用率,并与工业4.0(智能制造)操持保持同等。
事情频率高于6GHz的射频器件须要创新的办理方案,以实现高水平的功能集成,同时确保最佳的芯片事情温度。因此,对新材料、构造和装置技能的需求不断增长。
5G和6G设备中利用的基板不再是大略的印刷电路板(PCB)。利用的基板是支持系统集成的关键构件,常日被称为系统级封装(SiPs)。它们现在正推动着前辈集成电路基板技能的发展,这在以前因此标准印刷电路板为载体的。
未来的系统,尤其是那些事情频率高于100GHz的系统[1-3年内:110-170GHz(D波段);3-5年内:220-350GHz(G波段)],是支持履行多个芯片的尖端产品,能够处理和传输更多的数据。用于制造射频封装和模块的前辈基板技能比以往任何时候都更受微型化的驱动。
在不久的将来,人们将须要能够同时嵌入多个无源元件和至少一个有源元件的技能。因此,下一代射频设备将须要前辈的集成电路基板技能,不仅须要具有更高对准精度的组装技能外,还须要例如L/S低于15/15μm,间距小于20μm,焊盘小于30μm的微型化技能。
此外,导电走线和天线贴片须要以超低的表面粗糙度制造。在利用低Dk/Df材料的同时,这些迹线可能会受到分层的影响。因此,这些常日以层压板为根本的基板可能须要粘合促进剂来避免分层,同时仍能担保出色的性能。末了,这种面板级系统(500mm面板上μm量级)的制造须要基于仿真的流程优化,以避免翘曲和可靠性问题。
组装和测试(Assembly and Test)
装置
电子系统的封装必须考虑防止机器损伤(芯片的机器保护)、电气连接(输入/输出)、冷却(去除电路功能和器件泄露的散热)、空间转换(从微不雅观到宏不雅观互连的过渡)、射频噪声发射、静电放电和产品安全。
传统的装置工艺流程如下:
模具、分拣和拾取/背面磨削芯片和组件的放置和连接封装(底部添补胶)散热办理方案/盖子连接球栅阵列(BGA)和组件连接检讨模块测试扫描并打包
前辈封装包括各种组装技能。这些组装技能用于将芯片集成到封装中,能延续摩尔定律,提高系统性能和能效,并降落本钱。各种组装技能包括扇出晶圆级封装(FOWLP)、再分布层(RDL)、系统级封装(SiP)、2.xD(中介层、桥接板)和3D集成。
组装技能和工具已从传统的二维多芯片模块封装发展到可在二维SiP上实现裸片/芯粒(不同尺寸和功能)和元件的异质集成。人们须要对生产线进行改造和优化,以实现多芯片、组件放置(包括顶面金属(TSM)和背面金属(BSM))、焊膏筛选、焊膏检测和自动光学检测。组装流程须要元件之间有更严格的间距,并采取前辈的基本规则将芯片连接到层压板上。例如,在封装步骤中,须要在限定区域内利用具有高通量的新型点胶工具,进行精确、可重复的小批量点胶,从而实现毛细管底部添补。除了由更小间距驱动的前辈装置技能外,发展组件返工工艺也是须要的。末了,这些新的装置工艺必须是可制造的,同时还要知足制造产量目标,确保足够的可靠性规格,并在本钱上有竞争力。
装置寻衅
从传统倒装芯片封装(间距200-150μm,基于焊料的互连)到基于铜柱(CuP)的细间距(130μm)的转变,以及供应更高互连密度的新层压板设计基本规则,为组装和制造带来了新的寻衅。终极采取大型层压格式(>80mm x 80mm)、增强型热办理方案和新型互贯串衔接构(CuP)一定会导致组装前和组装过程中的材料和工艺发生变革。这些受影响材料和工艺的一些例子是:不同的助焊剂策略(喷涂与浸渍)、新型封装材料以及热性能仍与BGA产品兼容的替代热界面材料。须要新的工具来处理这些大型层压板增加的翘曲,以确保BGA共面性和/或元件筛选-工艺兼容性(TSM/BSM)。这些繁芜的模块布局也须要新的检测工具。
为理解决高带宽和在向芯粒过渡过程中对额外I/O的需求,有必要推进超细间距封装(<=55微米间距)、CuP和前辈封装办理方案(如2.xD、硅桥)以及3D垂直集成等更前辈技能的发展。组装芯粒(可能更薄、多间距,悬臂)以及利用这些前辈技能元件的组件,须要更精确的切割/拾取和放置工具,同时能够处理更薄的硅。此外,还须要替代的芯片连接方法和工具,例如用热压焊接取代大规模回流焊,并加入可能用于封装和/或助焊的非导电浆料(NCP)材料。此外,封装工艺本身可能须要在有限的区域内进行更精确的点胶,这就须要新的点胶工具和/或新的点胶泵。这些更高密度的繁芜模块布局还须要新的检测工具来进行晶圆进料检测、连接前和连接后检测以及封装检测。这些新的装置工艺必须具有可制造性、可靠性和本钱竞争力。由于某些高性能运用可能须要更高的清洁室规格,因此必须考虑装置极细间距封装时的污染掌握。
在未来十年乃至更长的韶光内,须要向更细的间距(<10μm)发展,以知足未来芯片性能对互连密度的极高哀求,并在保持旗子暗记和电源完全性的同时,降落功耗以提高能效。组装技能和工艺须要从基于焊料的互连过渡到无焊料互连(Cu-Cu)。这一过渡将涉及硅堆叠办理方案的开拓,以及晶圆到晶圆(D2W)或晶粒到晶粒(D2D)稠浊键合工具的开拓。此外,稠浊键合工艺还须要化学机器平坦化(CMP)等晶片精加工设备,以及比组装/制造生产线更清洁的环境。
共封装光学器件(CPO)对付知足未来的带宽和功率需求至关主要。我们可以预见CPO的广泛运用,从数据中央(多芯片模块或MCM CPO)到人工智能/高性能打算(3D CPO 晶圆级处理),再到未来的硅光子(SiPh)芯片系统。将光学引擎集成到SiP和其他采取前辈封装办理方案的产品中,会面临独特的寻衅,这些寻衅取决于光学引擎集成到封装中的装置步骤。例如,可能须要利用无焊剂芯片连接工艺、低温固化热界面材料、密封带材料以及低温BGA合金。构建光学引擎须要一整套不同的技能,包括光纤连接组装工艺、模块连接(回流光纤元件的能力)和光学特性剖析。CPO面临的巨大寻衅之一将是光纤连接组装,由于随着设计基本规则的改进,光纤的密度会增加,连接工艺的繁芜性也会增加。
测试寻衅
前辈的封装和异构集成产生了各种各样组合的系统级封装设计和运用。这种组合制造中测试的开拓在许多方面都具有寻衅性。详细来说,在设计中利用现成的现有芯片会导致非优化的测试设计(DFT,design-for-test)集成。DFT的插入常日是在单芯片设计根本上进行的,没有考虑到SiP中多个芯片的影响。这导致DFT存在毛病,使自动测试设备(ATE,Auto Test Equipment)中的仪器更加昂贵,由于测试韶光更长(顺序比率与并发测试的可能性比较)、扫描测试模式数量弘大以及必须传输到SIP-ATE测试仪的数据量更大,总体测试本钱会更高。
考虑到仿照、射频、毫米波和光子学运用,对ATE的数字和非数字通道数提出了更高的哀求。具有细间距凸块芯粒也具有寻衅性,不过它们为测试的进一步发展供应了机遇。
要应对未来预期的寻衅,就必须进行创新。SiP DFT须要实现全行业的标准化,并在市场上得到广泛采取,同时还须要支持制造级和短测试韶光的测试架构,以及具有电源感知的诊断测试功能。采取SiP封装和芯粒设计新标准的EDA行业领导者须要促进ATE仪器/软件产品以更低的本钱、模块化、高通用性和重复利用率实现迅速发展。此外,还须要通过SiP配置感知引擎和具有电源感知节流功能的超级SiP内建自检(BIST)引擎,在芯片中实现自动扫描和算法测试模式的天生、采样。
性能和过程建模以及模型验证(Performance and Process Modeling and Model Validation)
经由验证的性能和工艺建模是加速微电子和前辈封装技能发展的关键。繁芜的异质集成(HI)系统建模面临的一个重大寻衅是须要超过近八个数量级的长度尺度(从埃到厘米),超过材料/构造、器件、芯片和封装,同时须要将材料、电气、光子、电磁、热和机器行为结合起来。从广义上讲,建模有几种浸染:
从头开始参与开拓新型材料和界面;在设计探索过程中评估大致性能;通过详细剖析,为改进设计创建准确的行为评估;通过仿照帮忙制造工艺开拓通过毛病预测提高制造工艺产量。
为了使模型发挥其预期浸染,必须对其进行严格验证。
常日,模型中的数据表示包括每个长度尺度上的物理和几何属性。各尺度之间的信息交流包括材料、几何和仿照属性。由于每个尺度都有自己的掌握方程,因此须要在尺度之间建立接口,以供应一个独立于底层模型的模块化链接平台。因此,模型抽象须要模块化、灵巧化,并且与规模、材料和几何无关。机器学习(ML)模型可能是此类抽象的空想候选。
以下是建模中必须办理的特定元素的详细信息。
用于协同设计的快速多物理场、多分辨率建模
从原子到系统级(多尺度)的快速、大规模和耦合多物理场建模和剖析是实现异构集成协同设计的必要条件。不同长度尺度的多物理场模型须要在不同精度水平上进行结合,以支持不同的协同设计需求。须要领悟机器智能和领域专业知识,以显著加快器件、电路和系统级的建模、剖析和优化。
跨设计层的异构不愿定性量化(UQ,uncertainty quantification)
须要对过程变革下繁芜异构系统的不愿定性进行量化。这类模型非常具有寻衅性,由于存在许多相互关联的设计模块、高维不愿定性源以及对不愿定性统计行为的理解不敷。
芯片和封装构造的高保真失落效模型
详细的多尺度行为模型对付准确估算加工条件的失落效韶光或可行性十分必要。随着硅通孔(TSV)和互连线被缩小到亚微米长度尺度,以及焊接凸点被缩小到数十微米,微不雅观构造将会影响电迁移驱动的空洞和疲倦断裂。目前还没有针对这些失落效机制的高保真模型
材料和界面模型
半导体技能的规模化导致材料和构造之间的尺寸趋同,进而产生了新的特性和特色。个中的例子包括电子、电气、热、机器和化学特性之间的繁芜领悟。此外,规模化使得界面对材料变得至关主要。一样平常来说,须要建立从量子到连续体的材料和界面模型。
材料属性数据库
器件级(FEOL、BEOL金属和低维材料)、芯片级(三维互连和接合界面)和封装级(焊料/底部添补胶、模塑料、再分布层、凸块、热界面材料和冷却办理方案)的构造建模须要开拓一个准确的材料特性数据库。此外,还须要利用打算流体动力学(CFD)建模来发展有效传热系数预测的履历关联式。表7.6列出了上述建模需求的现状。
可靠性(Reliability)
异质集成封装的可靠性至关主要,其可以知足高性能电子系统日益增长的需求。巨大的寻衅包括前辈封装架构、材料和构造的集成(如前辈的粘合剂和自修复材料的利用),前辈建模和仿真技能的利用,以及新测试和鉴定方法的开拓。
一样平常而言,产品的可靠性是指产品在预期利用寿命内实行其核心功能的能力。核心功能性能的降落以及赞助功能的损失将被视为可靠性的降落或受损,但不是可靠性的损失。前辈封装和异质集成的可靠性丢失和降落是由器件、封装、子系统和系统的过应力和/或磨损机制引起的故障造成的。过应力失落效发生在施加的负载超过材料的临界负载/强度时,而磨丢失效则发生在重复或循环施加亚临界负载时。过应力失落效机制常日是灾害性的、突发性的,例如脆裂、脱粘、熔化和介电击穿。磨丢失效机制是渐进和累积毁坏性的,例子包括互连开裂、脱粘和电迁移。
过应力和磨丢失效机制都是由热、机器、电气、化学、辐射、磁和湿度负载单独浸染以及相互组合浸染引起的,例如热机器、热湿机器、热电和热化学负载。这些负载可能来自产品的内部事情和/或外部环境或操作条件。这些内部和外部条件的详细运用程度和持续韶光对付评估可靠性至关主要。这种评估可通过物理原型和测试以及虚拟(仿照)原型和测试来进行。表7.7供应了针对详细运用的可靠性鉴定准则。
随着三维、稠浊接合、嵌入式桥接和其他前辈技能的发展,异构集成正在以新材料、创新工艺和测试协议进行横向和纵向发展。然而,在哀求更高的功能、更好的性能和更强的功率的同时,还须要更小的尺寸、更轻的重量和更低的本钱,这就给可靠性和测试带来了寻衅。这些前辈封装的可靠性对付实现这些技能至关主要。因此,表中的鉴定指标在未来10年内不会发生重大变革,但会以赤色显示,特殊是由于这些新材料、新工艺和新尺寸在设计时如果没有预先考虑到可靠性,那么要达到(与原有设计)相同的可靠性指标将非常困难。
寻衅、未来需求和可能的办理方案(Challenges, Future Needs, and Possible Solutions)
基于传统半导体尺寸规模,对更高性能和更大带宽的需求已达到其物理极限。因此,随着晶体管栅极间距缩小速率的放缓和芯片尺寸达到掩膜极限,芯粒系统架构成为行业的答案。要实现高性能打算以及未来量子和人工智能技能的芯粒集成,须要前辈的封装办理方案。总体而言,封装引脚数和I/O功耗的指数级增长、特定领域的架构、IP重用的技能和商业模式以及稠浊技能节点芯片将推动异构集成和前辈封装的进步。
前辈封装的技能进步须要新的设计工具,使封装设计能够支持协同设计事情流程和预测建模,以最大限度地降落架构和设计履行之间的迭代本钱。在设计和剖析HI/AP系统时,模型须要超过近八个数量级的长度尺度,并且须要进行多物理场剖析,这些都将是重大寻衅。由于CPU和GPU功率的增加会导致路由损耗,从而对全体系统的效率产生重大影响,因此须要利用集成稳压器以更高的电压供电。功率耗散的增加将须要通过封装热设计对系统散热策略进行协同设计。在3D堆栈架构中,这种情形将加剧,这将产生累积的有效功率密度,须要仔细的堆栈间布局优化,以降落架构须要支持的功率密度
下一代封装的极度互连密度需求将推动超细间距(间距小于10μm)和超细线/空间(低于1μm L/S)电路的发展。组装技能和工艺须要从基于焊料的互连过渡到无焊料互连(铜-铜)。这一过渡将须要开拓硅堆叠办理方案和用于芯片到芯片或芯片到芯片稠浊键合的工具。末了,对更小尺寸、更轻重量和更低本钱的需求将推动可靠性和测试方面的寻衅。虽然在未来10年内,认证指标可能不会发生重大变革,但如果这些新材料、新工艺和新尺寸在设计过程中不考虑可靠性成分,要达到相同的可靠性指标将面临寻衅。
末了鸣谢:本文由电子科技大学“强芯铸魂”操持成员李泽宇、冯梦奇两位同学帮忙翻译。“强芯铸魂”操持是电子科技大学依托学校在集成电路领域的上风学科资源和产教领悟资源,充分发挥电子薄膜与集成器件全国重点实验室、国家集成电路产教领悟创新平台的能量,聚焦集成电路设计、制造工艺、前辈封装以及EDA等核心关键技能,履行的本研贯通培养特殊行动操持。期望为我国探索出一条“快出人才,出高质量人才”的人才培养新路。










