当人工智能、数字孪生、人形机器人成为环球瞩目的科技商业赛道时，英伟达正在用实力证明，他们才是这些赛道能够存在的基石。
北京韶光3月19日凌晨4点，环球市值第三大公司英伟达在美国加州圣何塞举办GTC大会正式开幕，经典皮衣造型的黄仁勋在会上正式公布了堪称“核武级”的NVIDIA Blackwell架构及其首款芯片B200，这款双芯片设计，拥有2080亿个晶体管，AI性能达每秒2亿亿次的GPU堪称目前天下上最强大的芯片，也是前所未有的。
基于它的强大算力以及发布的集成AI开拓软件微做事系统NIM，不仅将助推目前包括ChatGPT在内的AI大模型达到一个新的阶段，也将帮助企业快速支配各种公司级专有大模型。一位海内某科技公司从事大模型开拓的卖力人见告《中国经营报》，这些发布是爆炸性的，所故意图在大模型上有所建树的公司都可能紧跟其后，这不仅会带动英伟达的产品发卖，同时也意味着他们自己的AI商业帝国也在全面扩容。
作为环球GPU制造与集成运用的顶级公司，自各种AI大模型不断面世以来，英伟达的每一次发布都精准节制了行业发展的脉络，并从技能的角度向人们戳穿了目前AI大模型的能力范围。在发布会上，黄仁勋表示，当前大模型的参数量正在呈指数级增长，此前 OpenAI 最大的模型已经有 1.8T 参数，须要吞吐数十亿 token。纵然是一块 PetaFLOP 级的 GPU，演习这样大的模型也须要 1000 年才能完成。
正是为了帮助全天下的AI公司和制造者构建更大规模的AI，英伟达推出了Blackwell平台架构，及其首款新产品B200，以及集成了2个B200功能更强大的GB200系列。在前者强大的算力根本上，GB200通过超低功耗芯片连接的办法，将两个B200同时连接在1个Grace GPU上，堪称真正的超级芯片。黄仁勋在现场展示时也提到：“人们认为我们只是制造GPU，但现在GPU看起来并不像以前那样了，现在我们卖的GPU有7000个组件，3000磅重。”
通过这种集成工艺，英伟达已经把纯挚售卖芯片，变成了搭载全套做事组件的“做事器”。仅以GB200的能力来看，比较于目前ChatGPT等大模型广泛利用的H100芯片，它可以为大模型供应与现在比较超过30倍的全方位性能提升，同时还可以将本钱和能耗降落达25倍。
而哪怕只是与芯片本身比拟，B200与H100的超越也是明显的。作为上一代产品，H100虽然同样基于台积电4nm工艺，但没有双芯片设计，晶体管数量也只有800亿个。而B200不仅搭配双芯片，且拥有2080亿个晶体管。最大可支持10万亿参数的模型演习。
如此巨幅的能力提升意味着AI大模型将借助这强大的算力再次实现飞跃。按照黄仁勋的说法，OpenAI的GPT-3当时只由1750亿个参数组成，GPT-4也不过1.8万亿参数。
Blackwell架构的发布意味着，从初代AI大模型运用面世至今的八年间，AI的算力已经增长了近千倍不止。黄仁勋还先容，B200还支持向下兼容，可以与H100/H200 搭建的系统硬件适配，这意味着开拓者能够快速适配新的芯片，从而让AI大模型的升级尽快到来。
自AI爆火以来，英伟达一贯凭借其顶尖的技能能力出尽了风头，而在这次发布会上，黄仁勋也进一步展示了他们的野心，他们宣告推出了集成过去几年所做的所有软件于一起的新的容器型微做事：NVIDIA NIM。它集成到了不给中间商“活路”的地步，可以让传统企业直接大略支配完备利用自己数据的专属行业模型。
如果将芯片制造的技能能力看作英伟达的核心技能能力，那么集成式做事软件就可以看作是其商业帝国的护城河。早在2006年，英伟达推出的CUDA就被认为是其在GPU上建立霸权的关键元勋——这套系统使得GPU从调用 GPU打算和GPU硬件加速第一次成为可能，让 GPU 拥有理解决繁芜打算问题的能力。在其加持下，GPU从图形处理器这一单一功能发展成了通用的并行算力设备，因此AI的开拓才有可能。
而根据发布会的先容，NVIDIA NIM将供应一个从最浅层的运用软件到最深层的硬件编程体系CUDA的直接通路。构成 GenAI 运用程序的各种组件（模型、RAG、数据等）都可以完成直达NVIDIA GPU的全链路优化。
大略来说，它可以让缺少AI开拓履历的传统行业通过在 NVIDIA 安装根本上运行的经由打包和优化的预演习模型，一步到位支配AI运用，直接享受到英伟达GPU带来的最优支配时效，同时绕过AI开拓公司或者模型公司支配调优的本钱。
英伟达企业打算副总裁 Manuvir Das表示，不久前，须要数据科学家来构建和支配这些类型的 GenAI 运用程序。但有了NIM，任何开拓职员现在都可以构建谈天机器人之类的东西并将其支配给客户。
此外，黄仁勋还展示了其下一个操持——Project GR00T人形机器人项目——人形机器人根本模型。基于GR00T人形机器人根本模型，可以实现通过措辞、视频和人类演示，来理解自然措辞，模拟人类动作，进而快速学习折衷性、灵巧性以及其他的技能，进而能够融入现实天下并与人类进行互动。
人形机器人看起来是英伟达瞄准的又一个新赛道。
年初，英伟达资深科学家Jim Fan就宣告建立GEAR事情室，干系研究成果以及研究根本环境成为英伟达新机器人办理方案的根本。
值得一提的是，英伟达在现场还先容了机器人的运用案例——比亚迪仓库机器人。黄仁勋表示，英伟达过去和比亚迪基于Omniverse构建汽车和工厂数字孪生上有了良好的互助，当然也包括汽车自动驾驶业务方面的互助，现在则开始基于英伟达的ISSAC，展开仓库自动机器人研发方面的互助。
在英伟达的愿景当中，未来Omniverse将成为机器人系统的出身地和AI的虚拟演习场。将其理解为“机器人产房”、“AI驾校”。
面对英伟达的重磅发布，海内不少科技从业者在社交媒体上笑称“抄都来不及”。
而事实也确实如此，AI大模型赛道过去两年在环球范围内快速增长，其背后须要的技能硬实力，已经让一众公司吃到了甜头，并快速与其他人拉开间隔。与仍旧在开拓调试和大模型比较，类似英伟达已经在现阶段完成了制霸，并开始将目光投向了下一阶段。
（编辑：郝成 校正：翟军）
