然而，Google环球数据中央网络卖力人Urs Hölzle认为，由互联网所连接的智能设备比如恒温器、照明系统、自动驾驶汽车等将会极大提升能源利用效率，能够平衡因驱动智能设备而损耗的额外电量。
“我非常确信物联网将会带来净负能耗。如果你用一种更智能的办法掌握电灯、取暖和制冷，节约的能耗量将非常巨大。” Urs Hölzle还谈到，往后的自动驾驶汽车将极大地降落能耗，利用类似Uber的办法，实现共享拼车。
Urs Hölzle先容说，在过去十年，Google设计了自己的数据中央，建立了自己的打算机做事器和网络设备，简化了操作流程。与五年前比较，在同等资金和电量情形下，现在的数据中央做事器可以拥有以前3.5倍的数据打算能力。这一结果不仅归功于摩尔定律，还来自于更加节能的电器、制冷系统和电力系统。
然而，来自密歇根大学从事数据中央技能的打算机科学教授Jason Mars并不太赞许。他认为，理论上讲物联网设备或容许以提升电力效率，但目前还不清楚这些设备在实际中将如何事情，以及人们是否能够有效率地利用它们。
Jason Mars也坦言，归功于Google这些大公司的努力，数据中央处理效率在不断提升，并且未来还会有更大的提升空间。Google在引领着这场革命，紧随其后的是Facebook和微软。
一贯以来，Google的数据中央处理技能一贯处于保密状态，以作为Google的竞争上风。2011年Facebook通过Open Compute Project（OCP）开源了其精简的数据中央设计，将其分享给全天下，并引起了业界硬件建构办法的巨大变革。虽然之后Google也逐渐开始开放它的实践成果，但并未像苹果和微软一样加入到OCP项目中。
最近几年，Google利用机器学习算法来剖析和优化数据中央操作，将部分设备的效率提升了15%至25%。然而，Google并不愿将这种分外算法进行公开分享。Urs Hölzle的回答是，Google的运用对每个人而言并不是统一标准化的。而Jason Mars教授认为，Google仍旧会紧守数据中央的技能创新，在向学术界公开他们的设计之前，他们对付数据中央创新带来的本钱低落还须要进行一两年实践。
本文参考了多个信息来源：wired.com
