扫一扫用手机浏览
△论文揭橥截图
演习和推理是AI大模型核心能力的两大基石，缺一不可。相较于推理而言，模型演习对算力更为急需，然而电演习架构哀求前向-反向传播模型高度匹配，这对光打算物理系统的精准对齐提出了苛刻的哀求，致使梯度打算难、离线建模慢、映射偏差大，极大地禁锢了光演习的规模与效率。
清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海教授课题组构建了光子传播对称性模型，摒弃了电演习反向传播范式，创始了全前向智能光打算演习架构，研制了通用光演习芯片“太极-II”，摆脱了对离线演习的依赖，支撑智能系统的高效精准光演习。“太极-II”的面世，补充了智能光打算在大规模演习这一核心拼图的空缺。（央视新闻）
修复诸多问题，现在可以正常利用了！目前功能情形：断电保持功能正常总开关关闭，其他开关同步关闭总开关关闭的情形下，开启其他开关，总开...
近年来，随着科技的高速发展，各行各业都在寻求数字化转型，以适应新时代的需求。在这个过程中，低代码开发技术应运而生，成为了企业实现快...
随着我国经济的快速发展，电力供应作为国民经济的重要支撑，其稳定性和可靠性日益受到关注。接入供电协议作为电力供应体系中的重要环节，对...
随着互联网技术的飞速发展，网站已成为企业、政府、个人展示形象、拓展业务、传播信息的重要平台。近年来，我国各地纷纷加大网站建设力度，...
随着全球信息技术的飞速发展，计算机作为信息时代的重要工具，正逐渐从传统的硅基芯片向信创计算机转变。信创计算机，即基于我国自主研发的...
在我国广袤的土地上，有一个被称之为“人间天堂”的地方，它就是假日岛。这里风景秀丽，气候宜人，旅游资源丰富，成为了众多游客向往的度假...
