环球有超过22个国家发布了AI操持，2017年新出身了1100多家AI Startup公司，2017年与AI干系的吞并收购金额达到240亿美元。无论是学术界过去一年2万篇的机器学习论文揭橥数量，还是家当界投资布局的狂欢，这无不证明着人工智能的“炙热”程度。
然而，人工智能从炙热到落地还有不小的差距，这就不得不说到AI的两大痛点：算法和算力。算力、算法、数据是人工智能的“三驾马车”，数据是条件、算力是支撑、算法是核心。有人说，打算力的提升为人工智能发展奠定了根本，这句话对也不对。本日，算力的确在呈超过式增长，然而离人工智能的哀求还有很大差距。
就像OpenAI的一项报告所说，自2012年以来，AI演习运行利用的打算量呈指数增长，为3.5个月的倍增韶光，这与摩尔定律比较，显然大大超出了后者所定义的18个月性能翻倍的韶光周期。
在日前召开的2018南通新一代信息技能展览会上，华为中国智能打算业务部总裁万志指出，“人类正在迎来以智能技能为代表的第四次工业革命，然而现有的行业打算架构将无法供应运用须要的打算量，全体行业都须要在打算架构上不断地打破和创新。”
华为中国智能打算业务部总裁万志
除了算力，人工智能还有算法的制约。按照目前的技能水平，演习某些繁芜模型时每每须要数天乃至数月，而成功的创新创造每每须要多次迭代，这种演习速率严重制约了运用创新。在华为看来，未来模型的演习要能在几分钟、乃至几秒钟内就可以完成。
以是，华为的人工智能发展计策也就选择了环绕算力、算法等根本性研究，并且在此之上打造全栈AI方案，以及投资开放生态和人才培养等。
华为的AI“芯”速率
实际上，投入根本研究深深刻在了华为的发展基因里，众所周知，华为是一家尤其重视研发的公司，其每年会将发卖收入的10%以上投入在研发。过去10年，华为累计研发投入达到3900亿元，在环球研发投入排行榜上，华为排名第六。
对研发的高投入，使华为在根本研究上有了踏实的积累和功底。这个中，最刺目耀眼的成绩之一当属芯片，这也是华为在AI上全力投入的重点。
当然，说到芯片，最近的焦点逃不过华为最新发布的人工智能芯片Ascend 910(华为昇腾910)和Ascend 310(华为昇腾310)。它们是华为面向智能时期供应强大智能打算算力的底座，昇腾910是目前单芯片打算密度最大的芯片，算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是目前面向边缘打算场景最强算力的AI SoC。
之以是先在人工智能芯片上“费尽功夫”，就像上面所说，是由于华为看到算力的稀缺。
华为供应了AI的超强算力，以面向边缘AI打算场景的Ascend 310来说，一颗Ascend 310芯片可以实现高达16TOPS的现场算力，支持同时识别包括人、车、障碍物、交通标示在内的200个不同的物体；一秒钟内可处理上千张图片。可以说，它将为AI时期的各行各业供应触手可及的高效算力。
Ascend系列芯片包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano五个系列，它的其余一个独特上风是采取了首创性的统一、可扩展的架构，即“达芬奇架构”，它实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖，市场上还没有其它架构能做到。“达芬奇架构”能一次开拓适用于所有场景的支配、迁移和协同，大大提升了软件开拓的效率，加速AI在各行业的运用。
当然，华为在自研芯片上取得的成绩还有很多，例如在端侧，华为发布的明星人工智能芯片——华为麒麟980，华为消费者业务CEO余承东曾用六个天下第一来形容麒麟980的分歧凡响。
在数据中央，华为还表露了其新一代的ARM做事器芯片Hi 1620。这是业界第一颗支持PCIE4.0的7纳米ARM做事器芯片，据悉，Hi 1620的48核版本CPU和英特尔Skylake 8180的SPECint性能相称。这意味着在英特尔x86架构领域之外，华为将有可能引领一个新的做事器市场。
此外，在数据中央包括华为的做事器NC互联芯片、网络I/O芯片、存储掌握芯片等也为人所熟知。
人工智能时期的华为打造全栈式AI
华为投入在AI领域，还有一方面也是目前市场上其他厂商无法企及的。这便是华为打造了面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈办理方案。除了华为在AI底层芯片级实现了业界领先外，华为的全栈全场景AI办理方案还包括：芯片算子库和高度自动化算子开拓工具——CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一演习和推理框架——MindSpore；以及供应全流程做事（ModelArts）,分层API和预集成方案的运用使能。
以此为根本，华为智能打算打造了面向“端、边、云”优化设计的全场景AI根本举动步伐方案，这包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中央侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站，以及定位于企业领域一站式AI平台的Atlas 800 AI一体机等丰富的产品形态。
万志表示，华为希望凭借在打算领域16年的积累和创新，通过自研Ascend AI芯片，为打算注入强劲的智能因子；通过智能打算的全栈AI方案，从边缘打算小站到核心昆仑小机，为全行业供应全产品的办理方案，加速行业智能化迈进。
如果要问，华为的智能打算到底如何赋能业务智能和变革？这里举一个例子，某电商现存30亿商品图片，希望在客户搜索商品时，根据客户的喜好和历史数据，实时天生搜索结果第二屏。这项技能基于海量图片的大数据运用和基于关系搜索的人工智能运用，能够在30亿商品图片和海量的客户浏览记录中，天生关系网络，实时展现当前浏览客户最关心的内容。这类业务须要AI处理器进行加速才能知足实时或准实时需求。华为Atlas智能打算平台采取昇腾系列AI处理器，供应领先业界的AI算力，帮助消费者能够最快找到须要的商品。
其余再以城市管理举例来说，从2017年开始，深圳市交警与华为互助，利用领先的云打算、大数据、人工智能等技能打造交通智能体。在打算智能方面，采取华为Atlas人工智能做事器，每天可处理上亿张图片，是业界水平的30倍。结合基于交通场景的人工智能算法，让深圳的均匀车速提升了15%，深圳逐步退出“堵城”之列。
总之来说，华为正在为企业和开拓者供应强大的算力和运用开拓平台，有能力供应大家用得起、用得好、用的放心的AI，让人工智能不再是高高在上，实现普惠AI。
打造人工智能开放生态，培养AI人才
除了投入在AI根本研究和完善的产品方案外，华为还在与学术界、家当界和行业伙伴展开广泛互助，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。由于，人工智能在产品上的打破，须要一个开放的平台；AI的发展同样须要有履历的专业人才。
在此方面，面向互助伙伴，华为供应了重点支持，包括：环绕华为的AI打算平台和开拓平台，打造联合办理方案，推进人工智能在各行各业的运用；成立人工智能加速同盟，共建联合创新实验室等。
在AI人才培养操持方面，华为宣告投入10亿元使能AI人才培养，包括供应华为云AI资源与AI套件支持；联合高校与科研机构开拓AI课程，帮助出版图书和教材，支持人才培养及科研探索等。
此外，万志指出，华为在环球培植了16个OpenLab，它们也将帮助企业和互助伙伴进行AI的开拓和联合创新，从而加速行业向智能化时期迈进。
总之，无论是投资根本研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养等，华为已经掀开了人工智能的大幕。华为智能打算有一个愿景叫打破打算边界，现在，华为正在以打造强大的算力为根本，打破迈向智能时期的边界。
