业务更多元，边界被重构，竞争在升级，代价挖掘深入核心高地。
这便是AI独角兽依图科技，带来的最新行业启迪。
刚刚，在总部所在地上海，依图召首开办以来首场发布会，正式对外宣告其AI芯片业务的。
而且不是将涉足芯片，也不是表露流片成功，是真正开启商用。
这对依图，对AI行业，都将是一个新开始。
依图AI芯片作为依图的首款芯片，采取SoC办理方案，系统级芯片，实现了从算法、运用处景、芯片到做事器的全栈场景，具有均衡的端到端处理能力。
取名questcore™，中文名求索。
SoC，即System-on-Chip，片上系统。一样平常指将多个IP集成在同一个芯片上。
作为云端做事器芯片，可以独立运行，不依赖Intel x86 CPU。
这也是依图芯片与英伟达GPU、谷歌TPU和其他AI芯片公司研发的AI加速器产品一个很大的不同。
而且求索芯片自带网络支持模块，支持虚拟化、容器化，将AI云的弹性打算和调度提升了一个量级。
打算体系构造角度，该芯片基于领域专用架构（Domain Specific Architecture，DSA）理念，专为打算机视觉运用而生。
目前，如Google TPU便是一种DSA，针对深度神经网络（DNN）进行加速，而且TPU充分证明了DSA的上风。
同等功耗下，依图求索芯片能供应市情现有同类主流产品2~5倍的视觉剖析性能。
依图信心满满称，考虑到目前以及将来一定韶光内业界对视觉剖析运用的需求，这是目前性价比最高的方案。
AI芯片的时期机遇依图CEO朱珑说：AI遍及的关键，在于智能密度。
当前的寻衅在于，摩尔定律失落效，晶体管密度难以知足智能打算。物理的极限已至，只能换道而行。
AI芯片为什么难？
朱珑认为有三方面缘故原由：
一，没有范例场景运用没故意义。二，没有超越英伟达的芯片没故意义。三，没有天下级的算法没故意义。但同时也能分别回答依图的三个问题：为什么要做芯片、做什么样的芯片，以及怎么做？
朱珑比喻，依图做AI芯片，寻衅就像恒大足球队要降服皇家马德里，而且还要全华班底团队，之前不可想象。
但是现在，一个全新的时期机遇来临：
从摩尔定律到算法即芯片的时期。
算法即芯片，也是依图认为求索芯片的先天优胜性所在。
从出身之日，它便是天下顶级算法公司做出来的芯片，是依图扎根视觉行业做出来的芯片，因而会在技能、运用和业务场景方面更具性价比，也真正为大规模推广AI技能运用而生。
该款芯片由依图与芯片公司ThinkForce联合研发，依图求索芯片仅针对INT 8数据（8 位整数数据类型）进行加速。
依图方面称，这也是求索芯片实现性能和功耗比呈量级提升的根本缘故原由之一。
在运用方面，依图AI芯片可以针对视觉领域的不同运算进行加速，适用于人脸识别、车辆检测、视频构造化剖析、行人再识别等多种运用处景。
不过目前看起来，依图并无芯片的单独发卖操持。
求索芯片首先完备自用，会用在依图的云端和边缘做事器上，与依图的智能视觉剖析软件结合，作为软硬件一体化的办理方案对外发卖。
依图造芯之路依图造芯，不完备是新。
早在2017年就有过江湖传闻。现在，依图对外明确了全体始末。
2017年2月，由于业务开拓中越来越多对算力的需求，以及当前行业的不能知足，依图开始考虑如何最优化办理问题。
基于上海IC家当的背景上风，2017年年底，依图正式宣告计策投资AI芯片初创团队ThinkForce，强强联手，软硬结合。
ThinkForce与依图风格相似，较为低调，对外曝光并不多。
朱珑先容，这是一支中国少有的拥有芯片研发全链路能力的团队，核心成员在芯片设计、体系构造、算法研究等领域都拥有深厚成绩，能够最大程度地发挥依图在算法和软件层面的积累。
于是依图AI芯片之路，开始驶上快车道。
2019年年初，第一代求索芯片，流片成功。
于是有了本日的依图创办以来的首场发布会。
但依图芯片发布，不是从口袋中取出芯片，而是直接现场演示。
4颗依图芯片构建的1U做事器，能做什么？
吊打英伟达P4。
现场实时演示，用一个2000美元的英伟达P4显卡，只能做27路视频的实时人脸检测，但用依图的AI芯片，可以拓展到200路。
不但是识别，还可以实时进行比对。
依图首席创新官吕昊也感慨，依图可能是环球第一个直接带现场演示的芯片厂商，而不是通过PPT，或者从口袋中取出“模型”。
依图芯片详解接下，依图创始人及CEO对首款芯片进行了详解。
设计理念：
依图CEO强调，端侧芯片，刚需和难度都寻衅有限，我们不做大家都能做的事情。做，我们就做云端芯片。
而且求索芯片，既可以做事云端，也能放在边缘。
其余，依图的求索芯片，不是一个AI加速模块，而是一个完全的具有端到端能力的AI处理器。
有通用的打算能力，有64路解码能力，还有通用的AI算力——视觉的检测分类识别和跟踪，以及TensorFlow等架构。
性能比拟：
云端芯片比拟：
边缘芯片比拟：
自动驾驶芯片比拟：
不过朱珑也阐明，依图不会自己做自动驾驶，但欢迎无人车公司来互助。
产品形态，目前2款，一个是依图原子系列云端做事器，另一个是依图前沿系列边缘盒子。
依图还高调表示：未来目标，希望求索芯片可以让一万路智能视频解析成为标配。
建得起，用得省，算得准。
非造芯不可发布会现场，依图也强调，并非为了做芯片而做芯片，涉足芯片核心初衷有两点：
一方面，知足自身业务和家当需求。
现有的打算机架构已经无法知足人工智能尤其是深度学习对算力的需求，工艺制程的提高终将碰到物理极限。在摩尔定律濒临终点，但算法性能仍在万倍提升。
家当已经处于这样的前夜——该当以AI为中央来思考打算机体系构造。
在算法即芯片的时期，算法和芯片两者紧密耦合，不可分离；只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能将算力更高效地转化为智能。
而且任何一项技能，要实现大规模推广，本钱降落，实现高性价比的规模化运用，让绝大多数人都能用得起，是基本条件。
以是自研芯片，可以最大化将依图的智能软件结合，作为软硬件一体化办理方案对外发卖，为客户供应更高代价。
另一方面，依图看到天下级机会。
依图方面称，智能时期，没有先例可循，中国AI创业公司与天下科技巨子，站在同一起跑线上，完备有机会成为新时期的巨子。
如此信念下，依图在推进智能项目落地的过程中，越来越深切感想熏染到针对运用处景和业务逻辑定制AI芯片的必要性和急迫性，并预见软硬件一体化是人工智能技能落地的一定发展方向。
而且算法定义芯片或者说以DSA芯片为代表的智能打算时期，对AI领域知识的理解最为主要，包括算法发展趋势、实际运用处景和详细业务逻辑的洞察。在这一点上，中国公司不一定比外国公司差。
更详细来说，依图并不比其他公司弱。
在美国国家标准与技能研究院（NIST）举行的环球人脸识别威信测试（FRVT）中，依图连续三年得到第一名。
而且依图也是目前AI算法落地业务最成功的公司之一。
当然，站在当前时期背景下，依图也透露，作为AI头雁公司，推动中国聪慧芯片家当发展，也是任务所在。
中国的芯片之痛，之前已一次次被提起，现在，依图认为有换道超车的机会。
末了，更直接来说，造芯对付依图目前业务和未来前景，都将是一次强补充。
以当前依图业务为例，按照效能用电来打算，自研芯片更换后，能节省1/3以上，三年内可以节省上亿元。
而面向家当，之前也有数据统计，到2025年，单是数据中央推理加速器这一细分市场，规模就可能达到170亿美元。
然而影响远不止于此。
重估依图依图芯片发布，对付芯片家当是明确旗子暗记。
如“算法即打算”的不雅观念，目前算法、软件正在重新定义芯片和硬件，传统芯片巨子之间的势力范围和功防疆界，已经被冲破。
在全天下范围内，芯片供应领域都在上演着客户变竞争对手。
英特尔和英伟达等芯片霸主，目前正在被特斯拉、依图等“跨领域”玩家寻衅。
而且依图这样的公司，算法还在业务场景中不断迭代，发展速率并不会依照传统半导体发展路线。
对AI公司来说，也展现新旗子暗记。
之前海内有AI四兽，把依图和商汤、旷视及云从等四家中国AI独角兽并称。
当时四家公司都是AI算法起步，都先从安防等场景开始落地业务。
但现在短短几年，各自走出不同路径，而且差异化越来越明显。
比如依图，落地业务涉及安防、金融、医疗、聪慧城市和零售方面。
并且除了视觉领域，跨界打击也在发生。
依图上一次发布会，推出了自研的语音识别技能。虽然之前以视觉形象示人，但一发布就达到了中文语音识别的最高水平，NLP方面，基于自然措辞处理的人工智能儿科诊断研究成果，被Nature Medicine收录并揭橥于2019年2月刊，这是目前中国人工智能科研领域在环球揭橥的最高级别论文。
以是AI领域，更多的跨疆界、跨领域变革，已经发生。
这也不断提醒外界，AI的竞争，将是一次全局性竞争，小家碧玉守住固土，难以实现更大发展。
依图式的横向拓展，以AI为引擎打造更大的平台，会成为越来越明显的趋势。
当然，也是时候重估依图了。
创办于2012年的依图，从融资估值层面而言，先后官宣了多轮融资：
2013年8月得到真格基金天使轮投资；2015年1月完成高榕成本A轮投资；2016年6月完成云锋基金领投的B轮投资；2017年5月完成来自云锋、红杉等机构的3.8亿C轮融资；2018年6月，C+轮融资，投资方为高成创投、工银国际及浦银国际；2018年7月，兴业国信资管1亿美元C轮次追加融资。依图上一轮估值已达150亿元，是中国和环球最具成本认可的AI公司之一。
但目前，依图的芯片业务，还没表示到最新估值中。
于是也带来新问题，如何重新估算依图代价？
在AI芯片领域，地平线最近一轮投后估值30亿美元，寒武纪据称最新也靠近30亿美元。
而比较地平线和寒武纪，依图的芯片自发布之日就开始商用，业务拓展到哪里，芯片发卖和利用到到那里。
以是重估依图，可以大略是现有估值+30亿美元吗？
总之，是时候提出这个问题了。
— 完 —
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