据国家邮政局统计数据，2020年全国快递做事企业业务量累计完成833.6亿件，同比增长31.2%，高速增长的快递业务量正对全体快递行业的设备、举动步伐、职员、技能、做事、管理等提出全面寻衅。从物流作业流程来看，超过830亿件快递包裹终极都要进入末端配送环节，如何实现安全、准确、快速、高效的交付目标，无疑是对末端交付技能的巨大磨练，末端配送智能化成为行业发展趋势和方向。与此同时，新冠疫情爆发下的“无打仗配送”需求，进一步助推了末端智能化技能的发展。从目前全体行业的探索实践来看，智能快递柜、智能快递车（末端机器人、快递机器人）等产品是最为范例的末端智能化配送办理方案。本文通过行业实践先锋京东物流的分享，对紧张智能快递车的技能发展及未来趋势进行磋商。
从0到1 智能配送落地运营“末了一公里”配送是物流的末了一个环节，也是耗时较长、存在问题较多的环节。过去几年，随着人工智能、5G、自动驾驶等技能的快速发展，以智能快递车为代表的末端机器人办理方案得到逐步运用，在一定程度上办理了快递员流动大、雇佣难等问题，也在一定程度长进步了配送效率。但是，其运用大都局限在封闭的场景中。
2020年初溘然爆发的新冠疫情，让“无打仗配送”成为“刚需”，也让智能快递车开始“高调”地进入大众视野。特殊是疫情期间，街道人流量低落，为智能快递车上路创造了条件，多家企业通过智能配送办法为社区、医院等配送所需物品。个中最具代表性的便是在武汉“封城”抗疫期间，京东物流智能快递车为武汉市民和医务职员供应“无打仗配送”做事。其标准流程为：首先对车辆进行消毒放件，出发启动后，车辆会自动通过短信、语音电话关照收件人并等待客户取件，随后自动行驶到下一个取件点或返回配送站点。据悉，京东物流智能快递车在武汉供应配送做事107天，行驶总里程超过6800公里，运送包裹约1.3万件。智能快递车的运用真正实现了“0”到“1”的打破。
随后，京东物流智能快递车持续进行技能升级，并顺利在常熟市正式落地运营城市级智能配送项目。据京东物流有关卖力人先容，首批投入运营的智能快递车超过30辆，共有可知足不同场景配送需求的5种车型，个中最大的一款车箱载货空间达2立方米，单次可以配送快递量超过500单。
京东物流智能快递车在常熟落地运营
为了更好地发挥智能快递车的代价，让技能创新与做事落地形成良性循环，让人与机器人协同作业，京东物流率先首创了智能快递车“领养操持”，京东快递小哥在其业务区域内可以申请“领养”一定数量的智能快递车合营自己的事情，将适宜智能快递车配送的订单交给机器人来完成，自己进行动态揽收或者其他个性化做事，既能够帮助快递员大幅提高配送效率，同时也让快递员有更多的精力完成业务创新与拓展，为用户带来更知心、更严密的个性化做事。据悉，目前在常熟市，京东物流采取智能快递车与快递员协作运营的站点已经超过20%，智能快递车数量超过60多台。未来常熟还将进一步形成多家快递企业共享的智能快递车网格化配送做事，减少道路上的三轮车、电动车配送，进而改进交通，降落配送本钱，提高配送效率。
除了在海内的运用不断扩大、模式得以创新外，2019年，京东物流的智能配送设备及智能办理方案还在日本中部城市开展配送做事，成为日本首批商用自动驾驶汽车配送做事之一。不丢脸出，智能快递车近两年的市场需求正逐步开释。
京东物流的智能配送设备及智能办理方案在日本中部城市开展智能配送做事
智能快递车核心技能实际上，早在2016年，京东第一代智能快递车便已经出身；2017年，第一次走进大学校园试运营；2018年逐渐运用在海内20多个城市的社会道路上；2019年，第四个版本在北京完成路面测试，并于2020年投入“抗疫”；随后，助力常熟市打造环球首个智能配送城。京东物流有关卖力人表示，自动驾驶团队历时五年，通过整合了自动驾驶、大数据技能、AI智能、5G等前辈的技能，尤其在2018年底到2019年中，经由了半年多的封闭研发，以乘用车的高标准（L4级别）升级重构系统算法架构，打破了环境感知系统、多传感器领悟的高精度舆图与高精度定位、决策与掌握系统、动态路径方案系统、电池及动力系统的大量技能难题，开拓出环球领先的L4级别、车规级的4.0代智能快递车产品。
据他先容，京东物流4.0代智能快递车在不须要人工干预的情形下，具有自主行驶、智能避障、识别红绿灯、智能取货能力。毫无疑问，要实现这些功能，高效、准确、安全地完成配送任务，对干系技能的哀求也非常高。该卖力人以京东物流智能快递车为例，对智能快递车核心技能进行了讲解。
1. 全方位“感知”能力
通过5G+V2X（vehicle to everything，即车对外界的信息交流）技能，车辆能够第一韶光获取路面全部信息做出决策，并与周边联网的物产生快速联动。举例来说，道路上的情形变化多端，对付自动驾驶来说，它须要获取的信息量和信息维度远远超过人类驾驶的水平，可以说可视范围内和超视距的信息都会成为自动驾驶进行精确决策的关键。正由于有着这些海量数据的支撑，才让自动驾驶车辆能够进行全方位的“感知”，对千变万化的环境做出及时准确的应对，在各种景象、环境和突发情形下从容的自动行驶。
2. 超级运算能力
在学会“感知”往后，下一步便是处理信息，即运算。弘大的数据须要一个超级“大脑”来支持。最新一代的京东物流智能快递车配备了自动驾驶系统和深度优化的打算单元。同时，大规模利用的配送车辆也要考虑本钱问题。此前的自动驾驶系统，依赖国外厂商供应的芯片和打算模块，在集成利用之后，本钱动辄高达几十万元。这就让自动驾驶车辆的本钱居高不下。京东物流的工程师通过对芯片和算法进行深度优化，不仅让芯片的处理能力实现了质的飞跃，担保了L4自动驾驶的运算需求，而且让运算模块的本钱大幅低落80%，功耗也大幅降落，全体打算和处理系统只需一个普通白炽灯泡的耗电量。
3. 自主学习能力
京东物流的智能快递车从发布1.0版本至今，在全国多个大城市完成了路面封闭测试、区域试运营等，网络了大量的实地运营数据。更主要的是，京东物流开拓了一套自动驾驶的云仿真平台，让虚拟天下与现实天下进行数字孪生。
通过智能建模，100%精确还原实际场景的分布式仿真系统，把有限的履历进行无限的放大。自主学习系统把采集的路面信息进行变革推演，形成恒河沙数的衍生场景，而后让虚拟车辆在系统中反复运行，对自动驾驶算法进行不断的验证和优化。
4. 灵巧的配载能力
作为一款智能化自动配送装备，其载货和送件能力是关键指标。在实际配送过程中，不同的路面场景须要不同大小的车辆。而这些路面场景又对应着千变万化的货色尺寸需求，这就须要一套灵动的套件进行匹配，否则很难实现高效的车辆装载。为了知足不同繁芜的载货场景，京东物流智能快递车在客栈上采取了模块化设计，配送站点可以改换整组套件，为不同的车辆搭配自己所需的仓隔组合。个中，最大的车辆未来也可以作为快递员的接驳车辆。这便是说，快递员不必利用三轮车来回于配送站和小区之间，一台移动的智能快递车就可以随时根据他的操持把数百件包裹运送到指定的地点并等待。
5. 规模化量产能力
实现量产的条件，是拥有稳定可靠的技能与产品。这不仅是对科技研发能力的磨练，更是对供应链能力的考验。在过去几年中，京东物流已经与国内外芯片和AI周边设备生产厂商形成广泛的互助，建立起一条坚固的自动驾驶车辆家当链，并将催生一个全新的家当生态。2020年9月，京东物流与达成计策互助，标志着大规模量产的自动驾驶车辆成为可能。
运用处景丰富 前景被看好基于以上核心技能，目前京东物流智能快递车已经能够知足在社会公共道路开放环境下的末端物流配送的基本需求。智能快递车对付全体物流配送的效率提升和智能化发展起着非常主要的浸染，随着快递业务量的快速增长，劳动力人口数量和构造的变革，运营本钱的不断增加等综称身分的影响，在可以预见的将来，智能快递车在末端配送环节还将带来更多助力。
2020年9月，京东物流与厦门金龙达成计策互助，标志着大规模量产的自动驾驶车辆成为可能
业内人士表示，目前市场对智能快递车的运用需求越来越明确、广泛、和急迫，尤其是疫情期间，校园、居民区、写字楼包括疫情应急的需求。但由于目前智能快递车行业的整体生态环境等成分制约，需求的爆发回有待时日。其余，智能快递车要迎来更广泛的运用，还须要全体家当链的进一步成熟、规模量产能力的提升以及生产制造本钱的降落。同时，国家法规政策的支持也是根本和条件。
从智能快递车的技能发展趋势来看，正从前期以单车智能为紧张方向，以知足园区等封闭场景为重点，发展为目前的车路协同，以知足社会开放道路业务需求为重点；未来，智能快递车一定向着更加自动化、信息化、网络化、智能化的方向发展。并且，智能快递车的运用处景将不仅仅局限于快递，而是进一步覆盖送餐、医药等上门做事。
