今天让我们来测试在相同参数下苹果M2芯片跟4090的出图效果！_的是_时长

·首先打开stable defusion，选择tony这个大模型，然后输入正向提示词跟反向提示词。
采取方法选择dpm加加二米carries迭代步数，选择三十次。
这里须要打开高清分辨率修复选项，可以使图片增加更多细节。
把稳一定要按照原图的尺寸的倍数放大缩小，高清修复的同时图片渲染速率也会变慢，请酌情增减。

·打开control内选项，将之前画好的三视图导入进control内。
这里将用线稿深度、姿态、分快等四种掌握类型进行排队组合，不雅观察出图效果。

·首先来测试效果。
首先出场的是苹果的m2芯片，渲染时长为八分钟。
然落后场的是4090，渲染时长为三十八秒。

·测试第二种更倾向于提示词的掌握类型，其他的请保持不变。
首先出场的是苹果m2芯片，渲染时长是八分钟。
然落后场的是4090，渲染时长是三十五秒。

·测试第三种更倾向于controlled的掌握类型，其他的保持不变。
首先出场的是苹果的mar芯片，渲染时长十八分钟。
然落后场的是英伟达的4090，渲染时长是三十八秒。

·测试第二种组合linear加deep加openpose掌握类型均衡。
首先出场的是苹果m2芯片，渲染时长是八分钟。
然落后场的是4090，渲染时长是三十五秒。

·连续测试第二种组合中的更倾向提示词的掌握类型，其他请保持不变。
首先出场的是苹果m2芯片，渲染时长是八分钟。
然落后场的是英伟达的4090，渲染时长是三十八秒。

·测试第二种组合中更倾向于ctrlon的掌握类型，其他的保持不变。
首先出场的是苹果gma芯片，渲染时长是八分钟。
然落后场的是4090，渲染时长是三十五秒。