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北京科技大年夜学:多功能压电电子皮肤——PENG_暗记_传感器

admin 2025-01-04 06:53:59 0

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受基于PZT的可伸缩传感器许可大变形的启示,来自北京科技大学的王宁教授、曹霞博士以及王中林院士团队先容了一种基于PZT-SEBS复合弹性体的生物相容性压电电子皮肤。
高弹性(弹性约为950%)的PENG不仅能从周围环境中获取机器能,而且对多种外界刺激表现出低毒性和精良的传感性能。
对运动捕捉、温度、语音识别的同步和独立感知性能(尤其是二维力感知)大大促进了其在生理、声音规复和其他智能系统中的广泛运用。
干系事情以题为“Piezoelectric Nanogenerator for Highly Sensitive and Synchronous Multi-Stimuli Sensing”的研究性文章在《ACS NANO》上揭橥。

PENG的事情事理和电气性能

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图1a显示了PENG的事情事理。
在目前的柔性设计中,PZT是作为压电材料引入的。
当施加外力时,正负电荷对称性的变革导致随后的电子流经外部电路。
换句话说,输出的电旗子暗记是外界刺激在PENG上的反射,这构成了PENG传感器的根本。
复合PENG可以很随意马虎地波折成任何角度,并且可以拉伸到其原始长度的950%(图1c)。
还表现出良好的弹性,当外部压力解除时,PENG险些同时规复到原来的形状。
图1d-f分别显示了相应频率和压力下的短路电流(Isc)、开路电压(Voc)和电荷转移,其最大输出电流为8.73μA,对应的电流密度为9.70 mA·m−2,开路电压也达到100V旁边。
图2a、b是在不同频率(1Hz、2Hz、4Hz、5Hz)下测得的PENG(20wt%PZT)的ISC和VOC,ISC与频率的增加成正比,如图2a所示,而VOC基本保持不变。
图2c,d是具有不同PZT含量的PENG的输出性能。
在4 Hz的固定频率下,Isc和VOC都在PZT的20wt%旁边增加到峰值,然后低落(图2c,d)。
当PZT含量大于20wt%时,由于压电颗粒之间的相互屏蔽,当PZT颗粒的偶极在实际状态下不同方向重排时,会涌现退化征象。
终极的电学性能是所有压电粒子的总和。

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(图片来自网络侵删)

图1.PENG的事情事理示意图。

图2.PENG(20wt%PZT)在不同频率下的ISC和VOC。

本文设计的传感器的测试

模拟人类皮肤的综合能力吸引了人们对人机交互系统的极大兴趣,例如语音安全、无人机和机器人的掌握以及人工智能(AI)(图3a)。
为此,本文测试了PENG对不同外界刺激(如机器力、声波、温度传感、人体运动)的传感性能,如图3a所示。
图3b显示了PENG对一滴水(约30μL)的电压相应。
当一滴水(约30μL,0.03g)落在PENG上时得到了26.58V的实时电压相应。
图3c显示了在较宽的线性范围内(0.0025N cm−2至0.25N cm−2)对静力的灵敏电流相应(2.4 mA N cm−2),而对压力的电压相应基本保持不变(约25 V)。
图3d显示了PENG的ISC对不同静压刺激的相应变革,以及用COMSOL有限元方法仿照了PENG基本单元在不同静压下的电位分布。
从图3d可以看出,仿照结果与实验数据吻合较好。

图3. 本文设计的传感器和丈量系统的示意图。

PENG与人体皮肤结合采集旗子暗记的过程

静态力和动态力的同步检测对付运动捕获和识别具有主要意义。
图4a显示了瞬时动态力(F)和静态力(P)相应,根据电压旗子暗记的双模特性可以很随意马虎地区分这两种相应。
该相应还可用于同时检测气流和声学刺激,如图4b,c所示。
这些旗子暗记易于识别,从而有助于在行为识别中的运用。
图4d-f显示了PENG在波折(2V)、伸展(1V)、拍手(6V)平分歧手腕动作时的特色反应。
脚踝动作,如踏步、跳跃和蹲下在本文中也进行了测试。
不同的脚部运动可以得到明显不同的旗子暗记图像(图4f)。

图4.PENG与人体皮肤结合采集旗子暗记的过程。

基于PENG开拓的语音传感器系统

为了进一步探索声学感知性能,本文准备了贴片式皮肤语音传感器,用于语音安全授权(图5a)。
图5a1是利用PENG的授权过程的照片。
通过该装置,可以通过数据拟合(图5a4)提取波形特色以进行生物特色识别。
图5f所示的20000次循环声学测试显示了其具有良好的稳定性。
随着声刺激音量(20−100dB)的增大和减小,PENG呈现出显著的分级规律性。
因此,PENG具有良好的仿生识别灵敏度和可靠性,可以开拓为自励式声学传感器。

图5.基于PENG开拓的语音传感器系统的示意图。

小结:PZT-SEBS PENG的具有可伸缩、生物相容性和通用性,可以在不同的拉伸条件下对压力、声音、温度和气流等外部刺激做出同步和独立的相应。
再加上对实际技能运用至关主要的制造效率、卓越的功率可持续性、低毒、机器耐用性,进一步推动了其在长期、高精度和可靠的皮肤上人体运动监测、语音和手势识别方面的广泛运用。

全文链接:

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.1c07236

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