下是王东的演讲实录：
非常认同刚才张敬老师提的不雅观点， AI 系统在很长一段韶光内，该当是作为年夜夫的助手而不是替代者，这是当下现实的选择。
下面绍我们在中医智能诊疗方向做得一些初步事情。
慢病理需求大，重心在于基层，而基层不仅中医，实在全体医学力量都是比较弱的，本来中医装备能够起到浸染，但是我国 30 多年来做的中医诊断设备实际临床运用非常少。核心缘故原由是设备实用性还不足。比如这些设备仍旧须要年夜夫深度参与到数据采集过程中，其余给出的结果也不是很准确，缺少标准化。
以是要把实际需求，利用好 AI、大数据等新技能，终极达到客不雅观、精准、易用、便携，目的是提高基层中医诊疗力量。这里强调两点，第一点便是标准化；第二点便是人机警能领悟， AI 和专家领悟能起到 1+1 大于 2 的结果。
程京院士领我们团队开拓了天下上第一套望目诊断智能系统。目诊理论源于黄帝内经，历代都有传承，从对传统康健状态的辨识到对专病的研究都有一些发展。我们在这方面做了三件事情，并在连续努力。第一实现了望目诊断的客不雅观化，用这个设备采集到颜色还原度高的图像数据，其次是要把里面的特色提取出来。第二环绕传统中医康健状态辨识进行研究。第三做专病的精准筛查和诊断，我们与包括上海第六公民医院和北京三院等多家医院开展专病疾病诊断和筛查运用研究。
中医目诊有很理论，我们博采众家之长把白睛分成十几个区域，看每个区域有什么特色，再反过来推测区域有什么问题。这即是对中医康健状态辨识的办法，对专病也是采取这样一个办法来进行。在这个过程中利用了大量的人工智能。
第一个拍照过 ，用语音交互的办法，机器会自动识别人的眼睛放得对不对。好处是用这些设备培训往后，老百姓不须要专家指挥就可以自主完成拍照，提高了日常获取数据的便宜。
第二个便是眼象特提取、疾病诊断都运用了人工智能。在拍照时有一个图像质量实时质控，然后做图像分割，分割出我们感兴趣的白睛区域；提取白睛之后再把范例特色提取出来。在这个过程中要用到多种神经网络模型，比如目标检测网络模型、图像分类网络模型、图像分割和特色提取网络模型，多种网络并行利用。不同的特色有不同的意义，如色斑，在眼睛下方和内测这两个区域如果涌现大面积黄色斑块，可以判断这个人 80% 以上的概率，血糖是非常的；再比如丘，凸出于眼球表面、不透明、较大隆起的一种特色……系统运行速率比较快，10 分钟完成拍照和数据的提取、剖析。拍完往后将各种特色提取出来，然后形成一个康健状态评估报告，并给出相应的调理方案，包括养生干预等各方面建议。
在专病筛查和诊断应研究方向，糖尿病筛查运用是和上海第六公民医院互助进行。干系成果我们在重庆两江新区做了运用，已经做了 10 万人群的筛查。
以上便是我们在目诊方做得一些事情。在此根本上，我们也在纵向和横向拓展，尤其是多诊合参设备和便携式设备。其余标准化是我们非常关怀的点。
在做好标准化上，首先获取数据一定要准确。目前很多中医的设备做得还不足，我坚信我们的仪器可以完备做的更好，实际上纯挚从获取图像的角度看可以做得比专家还好。由于专家，比如他在阴天亲睦天看同一个人的面部，看到的信息是不一样的，但是设备可以在环境光有差异的情形下担保获取数据的差异做到最小。第二便是提取特色。我常常和中医界的专家朋友磋商一个问题，中医有同病异治的说法。个人理解同病异治就像是盲人摸象，由于不同中医专家做疾病诊断时关注的信息并不完备一样，但是对付他诊断可能是够的（也可能不足）。我们可以做的便是把各方专家所关注的特色都提取出来，都给你。这两件事情做好往后，在后面便是辨证论治，不同中医专家有不同的辩证思路。如果说有一天人工智能系统可以发展一定程度，不同中医专家诊疗体系可以以 APP 插件的办法放在里面，如那个是 A 专家的模式、那个是 B 专家的模式都可以表示，我相信中医智能诊疗会进入完备不同的阶段。
下面先容一下艾灸工程化方做的事情。让艾烟浸染于人体，但是我们不能让烟侵害到人，尤其是呼吸道，这是很核心的一点。数据显示，室内的 PM2.5 基本没什么变革；排放到室外的量也很少，对室外环境影响很小。其余便是针对不同部位我们做了不同的适配器，在灸过程中可以自动控温，设备担保病人在全体过程中不被烫伤；此外可以多个部位同时灸，提高效率和疗效。
（本报告根据速记整理）
AAI原创 丨 作者王
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