史上最强芯片来了黄仁勋夙愿成真英伟达靠CUDA“酷酷哒”？_英伟_模子

“切勿错过AI的决定性时候！
”

当黄仁勋在英伟达GTC 2023上提出这个不雅观点时，可能很多和我一样的普通人并没有把它放在心上，毕竟当时的AI运用少之又少，懂得在家里支配本地AI绘画的只有极少数数码爱好者，而相对大众的大措辞模型给人们带来的也只有一时的新鲜感。

当然，现在看来，那个韶光点可能确实是AI的决定性时候。

本日凌晨，被誉为AI风向标的英伟达GTC 2024在加州圣何塞SAP中央正式举行，万众瞩目的英伟达创始人兼实行长黄仁勋登台揭橥主题演讲《见证AI的变革时候》。
老黄诚不欺我，我们确实见证了一场AI的变革时候。

（图源：techovedas）

在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了该公司迄今为止最强的AI加速卡——Blackwell GB200超级芯片系统，预先配置好整套系统的完全版GB200做事器，以及英伟达在AI软件（NIM微做事）、Omiverse云（仿照地球）、具身智能（机器人）等技能方面的最新进展。

老黄带来的这一波AI芯片根本举动步伐到底有多强大？将给AI大模型家当带来什么改变？一起来看。

Blackwell GB200：最强AI加速卡

在人工智能领域，打算速率是至关主要的。
为了在最短的韶光里，完成大量同质化数据的并走运算，就须要给GPU投喂大量的数据，演习出一个繁芜的神经网络模型，可以说GPU便是AI大模型演习平台的基石，乃至是决定性的算力底座。

因此，本次演讲的主角自然是英伟达的老本行「Blackwell B200」GPU 芯片。

（图源：英伟达，现场比拟Blackwell架构和Grace Hopper架构的GPU）

作为NVIDIA Blackwell架构首款新产品，Blackwell B200基于台积电的4nm工艺打造，采取了将两个die连接成一个GPU的双芯设计，因此每个GPU芯片上拥有2080亿个晶体管。

比起上一代GH100 GPU上的800亿个晶体管，Blackwell B200 GPU算是一次相称大的打破，乃至还契合了摩尔定律，即「集成电路上可容纳的晶体管数目大约每隔18个月便会增加一倍」。

（图源：英伟达）

黄仁勋表示，在这样的架构升级下，Blackwell B200的AI性能可达20PFLOPS，而 H100仅为4PFLOPS，理论上可以为 LLM（大措辞模型）的推理提升 30 倍的事情效率，额外的处理能力将使人工智能公司能够演习更大、更繁芜的模型。

更离谱的是，在B200的根本上，老黄还推出了完备体AI芯片组——Blackwell GB200，由两个Blackwell B200 GPU 和一个基于Arm的Grace CPU组成。

在参数为1750亿的GPT-3 LLM基准测试中，英伟达称GB200的性能是H100的7倍，而演习速率是H100的4倍。

（图源：英伟达）

这AI性能，已经形成代差水平了。

当然，如果GB200还不能知足你的需求的话，英伟达还准备了一系列由Blackwell GB200组成的做事器阵列，最高可以实现由72片B200 GPU组成的GB200 NVL72 系统，FP8精度的演习算力高达720PFlops，达到了可以和前代DGX SuperPod超级打算机集群的水平。

（图源：英伟达）

更主要的是，与H100比较，它可将本钱和能耗降落到原来的 25 分之一。

在今年年初的时候，美国有名杂志《纽约客》宣布，ChatGPT逐日耗电量或超过50万千瓦时，相称于美国家庭均匀用电量的1.7万倍。
正如马斯克所说，在可以预见的未来，电能短缺将成为制约AI发展的紧张成分。

（图源：https://www.businessinsider.com/）

老黄明确表示，在此之前，演习一个1.8万亿参数模型须要8000个H100 GPU和约15兆瓦的功率，如今2000个B200 GPU就可以做到这一点，而功耗仅为4兆瓦。

如此惊人的参数，让老外直呼，“摩尔定律已被改写！
”

可以预见，为了连续吸引海内市场的客人，黄仁勋很可能在未来推出采取新一代AI图形处理器架构的特供版AI加速卡Blackwell B20 GPU。

只是在美国商务部明确算力出口限定的情形下，这颗中国特供版GPU能带来多少产能上的提升，又能否和国产替代AI加速卡之间达成良性竞争，只能说目前统统都是未知之数。

从仿照地球，到人形机器人

从全体天下的狂热程度来看，天生式AI浪潮的到来已凝聚了广泛共识。
那么我们到底能利用AIGC来做些什么呢？老黄本日给出了一些标准答案。

不知道大家有没有玩过一款叫做《仿照地球》的游戏，开拓商MAXIS在当时性能相对贫乏的电脑上创造了一个微缩地球，让玩家扮演神明的角色，管理全体地球的地形、大气、生物、文明等内容，建造一个生命繁荣的惑星。

（图源：MAXIS事情室）

现在，英伟达利用大模型的能力，正试图打造出地球的数字孪生——Earth-2。

Earth-2是一个在英伟达Omniverse中以百万倍的速率运行Modulus创建的AI物理环境，旨在实现数据中央规模的环球仿照环境，终极利用云打算和人工智能技能来仿照和可视化景象情形。

（图源：英伟达）

利用传统的景象模型结合英伟达的气候模型，最高能够实现探索数百公里乃至数千公里面积范围的预报，供应诸如台风影响的侵袭范围，从而最大程度降落财产的丢失，未来这项技能估量也将向更多国家和地区开放。

没有错，当年PS3仿照地球的梗，如今彷佛要成真了。

（图源：PS3）

接下来，我们聊聊人形机器人。

近些年来，人形机器人成为了科学业界一个比较盛行的研究趋势，除了马斯克那备受关注的Tesla Optimus，波士顿动力、Agility Robotics、优必选、小米、智元机器人、科大讯飞等中外企业也在这条道路上研讨着。

随着大模型不断的迭代升级，智能泛化能力的飞速提升，业内有不少人看到了人形机器人的潜在前景，相较于用反复调试的各种数据去驱动机器人，不如试着用大模型用作大脑，机器人充当躯壳，让大模型通过感知、运动和环境交互来获取信息、做出判断并采纳行动。

而这，便是人工智能的终极形态之一——具身智能。

（图源：英伟达）

为此，英伟达在本日推出了天下首款人形机器人通用根本模型——Project GR00T，该模型驱动的机器人将能够理解自然措辞，并通过不雅观察人类行为来模拟动作，用户可以在此根本上教会其快速学习折衷各种技能，以适应现实天下并与之互动。

老黄坚信，具身智能将引领下一波人工智能浪潮。

看到这里小雷只想说，优必选们，赶紧去跟英伟达互助吧，你们的机器人“身体”，必须在英伟达的Project GR00T“大脑”加持下，才能成为真正的智能机器人。
随着Project GR00T的涌现，真正的机器人时期可能要来了，这也是AI的最终极运用：让人工智能具象成为“人”。

十年夙愿终成真，英伟达CUDA真“酷酷哒”

在GTC 2024开幕演讲上，老黄回顾了一下英伟达的发展史。

2014年，黄仁勋首次强调机器学习的主要性，并且提出了CUDA（通用打算平台）的观点，在许多人还在把英伟达当作「游戏显卡」的制造商时，它们已经走在了 AI 变革的最前沿。

然而当年，CUDA的运用处景紧张是科学打算，便是类似于景象仿照、物理仿照、生物信息学等专业研究，运用处景很有代价，但却狭窄。
正由于此，英伟达的CUDA一贯没有打开市场，带给英伟达的回报无法与对应的巨量研发投入匹配。
黄仁勋每年都须要向董事会阐明，为什么英伟达要坚持做CUDA？——可能当时老黄也不知道，英伟达的CUDA会在未来几年，先后迎来区块链“挖矿”、AI大模型打算等打算场景，真实泼天富贵。

（图源：英伟达）

短短两年韶光，英伟达通过H100、H200 芯片，缔造了万亿AI帝国，市值已超越亚马逊等传统豪强，按照这样的势头，在可见的未来，超越苹果、微软成为天下头号巨子也不是没有可能。

现在，英伟达的“卡”供不应求，不但是字节、百度等中国科技巨子在抢着囤卡以应对极度情形，硅谷科技巨子如微软、Meta，也全都在找老黄买卡。

如今，只管入局AI以及AI芯片的玩家越来越多，部分贸易政策的冲突也让老黄变得有些束手束脚，但从整场大会演讲来看，他依然对全新发布的B200、GB200颇具信心，对付全体天下被AI赋能的愿景更是武断不移。

在被称为AI运用元年的2024，英伟达的CUDA（通用打算平台）正如其名，变得通用起来，从大措辞模型、对话式AI、边缘打算等底层技能，到智能座舱、自动驾驶、人形机器人等运用处景，再到AI手机、AI PC、AI家电、AI搜索、AI绘画等运用，以及未来的景象预测、打算光刻与6G网络，AI正无处不在，英伟达的打算也无处不在，成为“通用打算”。

英伟达的CUDA，真的很“酷哒”。