亚马逊又推出了一款芯片_亚马逊_芯片

过去几年，由于新需求的出身，互联网企业做芯片已经不是什么新闻了。
日前，Amazon在发布新一代Echo的时候，就带来了其新款的定制芯片——AZ1神经边缘处理器。

“在处理中，韶光很主要，” Amazon Echo副总裁Miriam Daniel在亚马逊的设备和做事团队主理的虚拟活动中说。
她阐明说：“想象一下，哀求Alexa打开灯，如果有延迟，这会很抓狂。
” “我们的团队非常努力地将Alexa的相应韶光减少了数百毫秒的韶光”。
她接着说。

这是通过他们的新的AZ1神经边缘处理器，一个专门用于在边缘运行机器学习算法的新芯片实现的。
它与在AZ1上运行的新的神经语音识别模型合营利用。

亚马逊高管表示， AZ1神经边缘处理器是与半导系统编制造商联发科技（MediaTek Inc.）互助开拓的一部分。
通过本地处理语音命令，它将使Echo能够更快地回答用户问题。
早期的智能扬声器必须将语音命令发送到云进行处理，然后等待结果返回，但这会延迟Alexa的相应。

该公司的工程师对芯片进行了重大设计改进，以促进性能提升。
AZ1被描述为能够以二十分之一的功耗为语音处理任务供应亚马逊上一代芯片两倍的性能。
而且，它的内存利用量降落了85％，这进一步有助于提高硬件效率。

亚马逊可以利用Echo的新功能在本地处理语音命令，从而为离线利用供应更好的支持。
由于不必将要求发送到云进行处理，因此AZ1芯片理论上可以使智能扬声器纵然在连接混乱或无连接的环境中也能正常事情。

语音助手在消费者中的广泛采取也导致了除亚马逊以外的其他消费设备制造商将AI语音处理硬件列为优先事变。
例如，Google LLC的最新Pixel 4智好手机装有一个名为Neural Core的芯片，该芯片可以在本地运行语音识别算法。
反过来，苹果公司（Apple Inc.）最近推出了带有AI模块的新iPad Air，其AI模块的速率是平板电脑先前版本中的两倍。

亚马逊的芯片布局

亚马逊自研芯片要追溯到2015年，彼时亚马逊与AMD互助开拓64位Arm做事器处理器，用于亚马逊的数据中央。
AMD还在2016年推出了与亚马逊互助的Arm芯片，代号“西雅图”的Opteron A1100处理器，但后来亚马逊退出了与AMD的互助。

还是在2015年，亚马逊转而斥资3.5亿美元收购了芯片厂商Annapurna Labs，这可以说是亚马逊在终端芯片的一次布局。
作为环球最大的电商和云做事供应商，亚马逊过去几年一贯在为其数据中央中的数百万台做事器研发芯片。

到了2017年年底，亚马逊斥资9,000万美元低调收购安全监视器供应商Blink，这被认为是亚马逊在芯片行动上的提速。
亚马逊看中了Blink的省电芯片，打算用于旗下各种物联网(IoT)装置，包括Cloud Cam、Echo智能音响等。

进入2018年，亚马逊则终于开始发布自家的芯片。
2018年11月，亚马逊在美国发布机器学习芯片AWS Inferentia，AWS Inferentia是一款机器学习推理芯片，支持TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch深度学习框架，以及利用ONNX格式的模型。
不过亚马逊并不打算直接向用户发卖这款芯片。

2018年12月， 亚马逊 推出首款自研Arm架构云做事器CPU Graviton，目标直指英特尔。
Graviton的问世显示出亚马逊AWS想要摆脱英特尔的决心。

2019年1月，据外媒彭博社透露，亚马逊旗下的AWS与三星风险投资、Avery Dennison共同参与了无线技能公司Wiliot公司代价 3000万美元的B轮投资。
2018年11初，亚马逊携手英特尔，微软和美国明石风投投资了AI芯片初创公司Syntiant。
这一系列的投资和自研动作，都显示着亚马逊正在由“软”向“硬”演化。

数十年来打算机和做事器都利用的是英特尔的CPU，但如今亚马逊自研芯片的成功，不但让该公司有了更多的选择，另一方面也助力亚马逊提升了自己与英特尔议价的能力。
随着亚马逊在芯片领域的独立重生，其供应商英特尔的日子也开始逐渐松动起来。

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