丨 2024年8月12日 星期一 丨
NO.1 蒋昕捷入职百度任PR卖力人
8月9日晚间，据媒体宣布，蒋昕捷已加盟百度担当PR卖力人。对此，百度官方回应表示：属实，仍向百度集团资深副总裁梁志祥申报请示。期待各位媒体朋友更多关注公司的产品和技能创新，我们努力为用户供应更好的做事和体验。
点评：蒋昕捷，江苏南京人，2001年高考凭借《赤兔之去世》而一举成名，后被南京师范大学录取，毕业后加入中国青年报，撰写过多篇调查文章，曾在多家互联网企业担当公关卖力人等职位。
NO.2 Perplexity搜索量暴增
人工智能搜索初创公司Perplexity AI自问世以来，一贯被人们视为AI时期的“谷歌搜索劲敌”。而其业务的增长速率彷佛也不负所望——在完成新一轮2.5亿美元的融资后，其月度收入和利用量自今年年初以来已增长了约七倍。Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko近期在接管媒体采访时表示，该人工智能搜索引擎在上个月回答了大约2.5亿个问题，而2023年整年的搜索答复量也不过只有约5亿个。
点评：目前市场上已经涌现了多个AI搜索产品，如OpenAI的SearchGPT、360AI搜索、秘塔AI搜索等，它们可以供应归纳整理的答案和链接。只管AI搜索在繁芜问题的回答上具有明显上风，但目前还存在一些寻衅，如调用本钱偏高、索引内容不敷等。AI搜索的崛起可能会对传统搜索市场格局产生影响，但短期内可能难以完备替代传统搜索，由于搜索引擎的核心竞争力包括用户利用习气、前端索引内容广度和后端广告系统等。
NO.3 清华打破AI光演习芯片
清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟路子，创始了全前向智能光打算演习架构，研制了“太极-Ⅱ”光演习芯片，实现了光打算系统大规模神经网络的高效精准演习。该研究成果以“光神经网络全前向演习”为题于北京韶光8月7日晚在线揭橥于《自然》期刊。
点评：该研究通过利用光子传播对称性，实现了光神经网络的全前向演习，这在光学神经网络（ONN）的演习领域是前所未有的，展现了极高的创新性。太极-Ⅱ芯片的研发，使得光打算系统能够摆脱对GPU的依赖，进行大规模神经网络的高效精准演习，这是一个主要的技能打破。
逐日经济新闻
