管道是运送石油、天然气和水等资源的紧张办法。经由多年景长,我国的油气管网规模已经非常弘大,目前有66%的管道已服役超过了25年[1]。但管道受运送介质、运送工况、地理景象变革、人为毁坏和施工的影响,随着利用年限的增加,会逐渐涌现焊缝开裂、堕落穿孔和形变等征象[2]。定期检测是确保管道长期安全运行的有效方法,而管道故障检测只有在已知管道地理坐标的条件下才故意义。受敷设装备和工艺等成分制约,部分管道在敷设时偏离设计路由。尤其对付海底管道,在海流和海床运动的影响下[3],极易发生位移和形变,这都导致了原有地理坐标信息的丢失。因此对管道进行精确定位有着重要的现实意义[4]。
2004年,李孟杰等[5]研究设计了GPS、SINS与极低频电磁示踪相结合的海底管道轨迹在线丈量系统:内检测器PIG携带电磁发射机和惯性丈量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)在海底管道内间歇行进;跟踪船携带电磁吸收机和GPS吸收机跟踪和定位PIG。该方法理论上能够连续丈量整条管线坐标,但精度不详,运行过程中须要跟踪船合营作业,效率很低。2011年,Jin Shiyong等[6]研究了基于SINS的海底管道轨迹描述技能,通过实验校准,测得的管道轨迹偏差基本知足偏差哀求,但详细校准方法和定位精度不详。2012年沈阳工业大学的杨理践教授等[7-9]针对PIG的运行规律、离线数据处理以及无法利用GPS和地磁导航等特点,全面系统地研究了基于IMU/里程仪组合导航的管道三维地理坐标丈量技能,目前精度为管长400 m时偏差为0.16%,仍旧知足不了长输管道的检测需求。
2014年陈世利等[10]提出了一种球形内检测器用于检测和定位管道眇小泄露,具有不易卡堵、信噪比高的优点。随后黄新敬等[11-13]提出了一种通过管道内磁场反演打算管道三维走向及地理坐标丈量的方法,30 km管道轨迹重构偏差为1.2 km,但在倾角丈量方面表现不足空想,丈量精度欠佳。管道定向及定位紧张利用管道的倾角、偏角和内检测器的里程数据打算,由于很难在现场对管道地磁屏蔽模型进行标定,所利用的空想屏蔽系数与实际值存在一定偏差,因此在管道倾角丈量上存在较大偏差,从而导致管道地理坐标丈量偏差较大[14]。

本文针对上述方法存在的不敷,利用球形内检测器在管道中的运动特点、磁化后管道内的磁场特色和坐标变换,提出了一种不该用管道磁屏蔽模型的管道倾角丈量新方法。
1 丈量事理
现场实验证明球形内检测器在滚动过程中短韶光内绕某一固定轴旋转,可用于球体姿态反演;球形内检测器中的传感器所在位置不在球体中央,测点轨迹是一条摆线,如图1所示;当管道具有原始磁化或经历过分外磁化,管道内径向磁场将存在梯度,磁传感器丈量值的大小与间隔管壁的远近有关。因此,可充分利用重力场和磁场梯度来解算球体姿态和管道倾角。
基于以上条件,建立求解管道倾角的数学模型。坐标系定义如图2所示。定义管道坐标系O1-X1Y1Z1,个中X1平行于水平面,Y1垂直于管道轴向向里,Z1竖直向上与重力加速度反向。内检测器搭载一个九轴加速度计-陀螺仪-磁力计JY901,传感器在管道内绕定轴旋转运动,旋转半径为r,定义传感器的加速度丈量轴为坐标系O2-X2Y2Z2,该坐标系的方向与传感器在内检测器内的装配角度有关。传感器可测得在坐标系O2-X2Y2Z2下以角速率ω旋转的磁场B2和加速度a2,磁力计与加速度计的丈量轴完备同等。定义内检测器体坐标系O3-X3Y3Z3,个中Z3指向坐标系O2-X2Y2Z2的原点O2,Y3与Y1重合,二者所在的轴线即传感器旋转所环绕的固定轴线。
在O1-X1Y1Z1坐标系下对O3-X3Y3Z3坐标系的三轴定义为:
从O3-X3Y3Z3坐标系变换到O1-X1Y1Z1坐标系的旋转矩阵为:
加速度的输出为:
个中Z3轴与重力加速度之间的夹角为α,根据图3中的几何关系,α与θ相等。
2 仿真模型
针对管道单侧磁化后管道径向磁场不屈均的特点,对管道内磁场及传感器数据进行了仿真剖析。管道及坐标系定义如图4所示。
2.1 管道内磁场仿真
仿真管道模型:管道长度为1 m,外径为140 mm,壁厚5 mm,相对磁导率为200。
管道底部单侧磁化仿真:在无地磁场的情形下,首先在管道底部施加沿-X方向的磁化,磁化强度为300 000 A/m;然后把该区域沿Y=0截面分成两部分,Y>0的部分施加Y方向磁化,Y<0的部分施加-Y方向磁化,磁化强度均为600 A/m。此时,管道内磁场值靠近于实际值。
仿真结果:
(1)Y=0截面磁场分布如图5所示,解释撤除管道两端,管道中磁场大部分在轴向上是均匀的。
(2)图4(a)中央竖直径向测线的磁场大小如图6所示,解释离被磁化的管道底部越近,磁场越强。
在实验室条件下,无法实现让球形内检测器在管道内匀速滚动。基于仿真结果,可利用传感器在管道中部原位置的旋转代替内检测器滚动前行。
2.2 传感器数据仿真
根据2.1节管内磁场仿真结果,可利用传感器在管道中部原位置的旋转代替内检测器滚动前行。旋转半径为4 cm,根据式(8)可以仿真出传感器在旋转时的磁场丈量值和加速度丈量值。
仿真结果如下:
(1)传感器在两个周期(S=720°→0°)内测得的磁场和传感器X轴测得的加速度值ax如图7(a)所示,加入地磁场后如图7(b)所示,各轴幅值均增加,由于管道的磁屏蔽浸染,B2y增加很小。图7表明:在传感器靠近被磁化一侧的管壁时,波形发生畸变。由于传感器旋转平面的磁场可以分解成-Z方向和X方向,在旋转过程中,X方向的磁场大小不变,而-Z方向磁场分量随着Z坐标的减小而增大,以是B2z和B2x的波形发生了畸变。同时,B2的极大值点对应离被磁化管壁最近点(S=630°,270°)。
(2)图8表明:B2的极大值点不会随倾角变革发生偏移,因此该点与管道的相对位置保持不变,始终对应被磁化管壁最近点。
根据结果和式(7)可知,当管道倾角不同时,B2的极大值点在管内的位置不会发生变革,但是该点对应的Z3会随管道倾角变革,且与管道倾角逐一对应,从而验证了该方法的可行性。
3 管道倾角丈量实验
3.1 实验过程
退磁处理,利用退磁器将管道(45#钢无缝钢管,长度为1 m,外径为140 mm,壁厚5 mm,管道中部钻8 mm的通孔)进行全面退磁;进行磁化,磁化办法为利用一块长50 mm、宽20 mm、厚10 mm的钕铁硼强磁铁(表面高斯3 291 Gauss,最大磁能积35 MGOe)N极吸附在底部一端,然后沿直线匀速滑行至另一端(从南到北),完成磁化,磁化方向与仿真同等。
采取直径为6 mm的铝棒连接传感器和步进电机;步进电机端采取梅花型联轴器连接铝棒;步进电机驱动传感器迁徙改变。传感器通过蓝牙向上位机传输数据。
设置旋转角速率为720 °/s(靠近于现场实验中的球型内检测器的转速)。实验丈量0°~90°共10组不同倾角,每组倾角丈量取20个丈量周期的均匀值。
传感器实测波形如图9所示。结果表明,比拟图9(a)与图7,仿真结果与实验结果中各轴的波形吻合度较高。
3.2 实验结果
对传感器数据进行处理,算法流程如图10所示。个中,中值滤波用于平滑加速度旗子暗记;零相位滤波用于肃清随机白噪声,由于加速度和磁场旗子暗记各分量之间有严格的相位差,这是探求极值点的依据,以是利用零相位滤波器担保滤波后各分量之间的相位差不会发生变革。在进行滤波的过程中,常日会使旗子暗记的幅值发生改变,而加速度旗子暗记各个分量的幅值对付本方法是不许可发生畸变的,因此要对旗子暗记的幅值进行补偿。同时,要对滤波后的磁场旗子暗记进行系数校正[15],由于在相位差不变的情形下,磁场各轴分量的幅值对磁场总量的波形会有较大影响。
倾角实验丈量结果如表1所示。结果表明,倾角实验丈量结果中最小标准差为0.85°,最大标准差为1.69°,解释该方法的丈量精密度较高;最小均方根偏差为2.18°,最大均方根偏差为3.37°,解释该方法准确度较高。
4 结论
本文提出了一种在单侧磁化管道的根本上利用球形内检测器丈量管道倾角的新方法,并建立了干系数学模型。通过仿真和实验验证了该方法的精确性和可行性。实验结果表明:该方法丈量精度较高,倾角丈量的最小相对偏差为2.17%,最大相对偏差为3.55%,可有效提高球形内检测器在丈量管道倾角时的精度,有助于管道地理坐标的精确丈量,从而准确定位管道故障坐标,保障管道安全运行。
参考文献
[1] 陈世利,谭皓予,李健,等.一种基于ARM-Linux的分布式管道泄露监测系统[J].电子技能运用,2011,37(10):73-76.
[2] 余永辉,涂巧玲,彭宇兴.输油管道泄露检测与定位系统中的干系剖析法研究[J].电子技能运用,2009,35(2):128-130.
[3] 欧阳侃夫,杨建钦.GIS在海管完全性管理中的运用[J].微型机与运用,2013,32(23):1-2,6.
[4] 刘渊.管道内球形检测器数据采集平台的研究[D].天津:天津大学,2012.
[5] 李孟杰.海底管道轨迹在线精确丈量技能研究[J].中国海洋平台,2004,19(6):46-49.
[6] Jin Shiyong,Ping Yang.Research on the describing of trajectory for subsea pipeline based on inertial navigation system[C].Power Engineering and Automation Conference.IEEE,2012:463-468.
[7] Li Hui,Jin Peng.Initial alignment of SINS in the measurement system of pipeline position based on SUKF[J].Applied Mechanics & Materials,2014,568-570(14):464-467.
[8] 杨理践,李晖,靳鹏,等.管道地理坐标丈量系统SINS安装偏差标定[J].仪器仪表学报,2015,36(1):40-48.
[9] 杨理践,沈博,高松巍.基于组合导航技能的管道地理坐标定位算法[J].沈阳工业大学学报,2014,36(1):66-71.
[10] 陈世利,黄新敬,郭世旭,等.海底管道微泄露球形内检测器可行性研究[J].石油工程培植,2014,40(2):19-26.
[11] 陈冠任,李健,黄新敬,等.基于球形内检测器的管道内磁场丈量简[J].传感技能学报,2016,29(10):1486-1492.
[12] 赵伟,曾周末,陈世利,等.管道内地磁场特性剖析及实验研究[J].仪器仪表学报,2012,33(7):1556-1560.
[13] Huang Xinjing,Chen Shili,Guo Shixu,et al.A 3D localization approach for subsea pipelines using a spherical detector[J].IEEE Sensors Journal,2017,17(6):1828-1836.
[14] Huang Xinjing,Chen Guanren,Zhang Yu,et al.Inversion of magnetic fields inside pipelines:modeling,validations,and applications[J].Structural Health Monitoring,2017,17(1):80-90.
[15] 黄新敬.海底管道地理坐标丈量技能研究[D].天津:天津大学,2015.
作者信息:
苏智超,黄新敬,薛亚萌,陈冠任,陈世利,曾周末
(天津大学 精密仪器测试技能及仪器国家重点实验室,天津300072)