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全球最大年夜芯片再进级:2.6万亿个晶体管、8.5万AI优化内核_晶体管_芯片

雨夜梧桐 2024-12-10 16:58:08 0

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芯片制造商常日从直径 12 英寸的硅锭切下一块晶圆,在芯片工厂中进行加工。
一旦加工完毕,晶圆就被切成数百个独立的芯片,可用于电子硬件。
不过,由 SeaMicro 创始人安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)创办的 Cerebras 公司,将该晶圆制成了一个巨大的芯片。

芯片的每一块都被称为核心,以一种繁芜的办法与其他核心相互连接。
互联的设计是为了保持所有内核的高速运转,以便晶体管能够作为一个整体一起事情。
在 2019 年推出的 CS-1 芯片中,Cerebras 融入了 40 万个核心和 12 亿个晶体管,采取的是 16 纳米工艺进行制造。

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不过 Wafer Scale Engine 2 采取高真个 7 纳米工艺制作,意味着电路之间的宽度是十亿分之七米。
Feldman 说,有了这样的微型化,Cerebras 可以在同样的12英寸晶圆中塞进更多的晶体管。
它将圆形晶圆切割成8英寸乘8英寸的正方形,并以这种形式运送设备。

在接管外媒 VentureBeat 采访的时候,Feldman 表示:“内核数量增加了 123倍、芯片内存增加了 1000 倍,内存带宽真机阿勒 12000 倍,构造带宽增加了 45000 倍。
我们在扩展几何方面很积极,我们做了一系列的微架构改进”。

现在Cerebras的WSE-2芯片的内核和晶体管数量是原来的两倍以上。
比较之下,最大的图形处理单元(GPU)只有540亿个晶体管--比WSE-2少2.55万亿个晶体管。
WSE-2还拥有比GPU竞争对手多123倍的内核和1000倍的高性能片上高内存。
许多Cerebras核心都是冗余的,以防一个部件涌现故障。

一个CS-2取代了由数百或数千个图形处理单元(GPU)组成的集群,这些集群须要花费几十个机架,利用数百千瓦的电力,并须要几个月的韶光来配置和编程。
CS-2只有26英寸高,可以放在三分之一的标准数据中央机架中。

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