10月27日，在万向区块链实验室主理的第六届区块链环球峰会上，多位业内人士揭橥了对区块链技能与其他技能领悟创新的思考。
私域数据库、AIOT、智能投研与区块链结合的可能性
Oracle数据库Greenplum的创始人兼总经理冯雷说：“环绕开拓一个真正的区块链运用的话，也须要想一想怎么使得Greenplum这样的私域数据库、分布式大数据库、一个根本举动步伐的数据库、云打算的数据库跟区块链更好地协同，帮助区块链开拓更好的运用，也能利用私域数据库产生代价。”
运用芯片生产商LeapFive首席技能官江朝晖表示，其在为AIOT（人工智能物联网）的市场制作芯片的过程中，创造区块链跟AIOT是天作之合，可以将区块链技能与芯片连在一起，所有数据都有追源。
江朝晖说：“很多时候AI的模型可以是分布式，AI可以在边缘发生，也可以在云发生。以是区块链也可以用来追踪AI的模型，不但知道数据从哪来，也知道什么东西用在数据里面。”
通联数据首席智能投资科学家罗戈则认为，智能投研领域有两个主要的业务方向和区块链高度干系。
一个是如何评价公募基金和私募基金的绩效、表现，点评基金经理的利害、古迹好坏和风格。实际商业过程中瓶颈在于基金经理的底仓不会随便给其他人看，但为了更好地评价基金经理的古迹，又必须用到底仓数据。如果能将数据通过区块链技能加密，上传年夜公共场所，并请第三方做对应的金融剖析产出基金评价，或许就能描述基金能力且看不出底仓，实现安全与有代价。
“如果有一个第三方部门，可以推动全体行业朝着数据上到区块链，有行业来实行金融点评，对金融市场基金经理评价更加公开透明，这也代表了未来的发展方向。”罗戈说。
第二，更随意马虎推进投研的数据整合。实际投研中，各种数据尤其是特色数据或另类数据，对投研有非常强的代价，获取很困难，但是数据利用者又希望数据公开。数据持有方和整合方强不信赖的场景下，区块链可以发挥一个非常好的浸染，担保数据被客户获取后有对应比例的分成，流回到数据商本身，并且数据不能随便被其他家看到。
“如果可以把这些丰富、多维度的数据整合在一起，这种代价是远超这些单个的数据大略叠加的。”他说。
风险与寻衅
领悟创新过程中，可能存在哪些风险和寻衅？
冯雷指出，分布式数据库与区块链社区是两个不同的技能体系，怎么磨合两个不同的技能体系目前还没有明确的解答。
此外，他还认为，机构之间不太乐意分享数据，以及数据分享产生的收益怎么分配是一个难点。
江朝晖表示，在AIOT与区块链技能结合时，一方面与客户很难阐明用区块链技能追踪数据，另一方面用区块链将所有数据上链时，本钱会增加很多。
“我们要研究的是若何将数据的分源变成分步骤，不是很主要的数据就不用上链了。通过AI将主要的东西拿出来再上链，从边缘打算角度决定了数据主要化，实现边缘代价。”江朝晖表示。
而针对这些风险，罗戈提出，可以考虑那些没有区块链弗成的场景。“我们可以更多地从风险角度考虑。在事情的各个方面，哪些事情场景下区块链是必不可少的？我个人认为金融监管领域是区块链非常大的方向。”
罗戈认为，AI是金融型的工具，区块链是防御性的工具。政府须要评价中小企业的盈利质量、发展质量，从很多企业中挑出有潜质、高增长的，做政策配套和对应的金融扶持，快速拉动地方GDP，而评价企业须要各种维度的数据。
“如果我们在做中小企业评价过程中把原始数据上链，我想这件事情就不是私自下做一做，或者某个地方政府做一做（的事情）。有可能会变成全国性子中小企业评价系统。”他说。
除此之外，对付未来区块链与哪些技能的领悟机会更大的问题，江朝晖表示，未来是资源分配的未来，数字、云平台、区块链等很多技能结合是非常好的管资源的技能。有三点该当紧密结合：第一，东西从哪里产生；第二，在哪些方面运用；第三，给谁用？产生怎么样的代价。从这三方面看，要利用区块链看源头是从哪里开始的，通过区块链+安全由头到尾地追，末了看产生什么代价。
她认为，如果做成闭环，便是区块链与其他技能可以结合运用的场景。
任务编辑：郑景昕
校正：刘威
