单从下面这张图片就能看出来，如果苹果手机的运用场置器如果利用高通的芯片，本钱大概80美金，而自研的本钱大概是26美金，每颗芯片能至少节省50美金，如果苹果每年卖2亿部手机，那么就能节省100亿美金，这个数据已经相称胆怯了，况且还有出货量巨大的MAC电脑。
以是就能回答上面的问题了，为什么要造芯片，一方面可以极大的节省本钱，另一方面也能给自己的产品供应最好的芯片，让产品更具竞争力，试想一下，如果没有苹果超强的芯片和操作系统，会有如此多的用户买单吗？
最近震荡科技圈的该当便是苹果公发布会上的新品——稠浊现实（MR，Mixed Reality）头显设备 Vision Pro。
由于关于这个产品的先容已经铺天盖地了，以是这篇文章紧张是总结一下苹果产品背后的芯片，让每一个半导体从业者有全面理解，这可能也是我们更感兴趣的话题。
A系列芯片
A4
首先我们从A4开始讲起，这颗芯片也是苹果的 处女座，在2010年1月发布，芯片制程是45nm，是一颗800MHz ARM Cortex－A8的单核心处理器，这颗芯片给苹果自研芯片奠定了根本。
A5和A6
A5是2011年发布，也是苹果首款双核处理器，这里我们重点说说A6。
2012年，苹果发布了A6处理器，这颗处理器由苹果设计，基于ARM架构的双核处理器，采取ARMv7-A指令集，当时测试的数据显示，它的性能介于Cortex-A9和Cortex-A15之间，性能表现比高通Krait 300强。此外，搭载了A6的iPhone 5 的跑分成绩比不少拥有四核处理器的安卓机都高。
A7
2013年发布苹果A7，它采取28nm工艺制程，是全新的64位设计，利用Arm－v8 64位指令集，自家的Cyclone架构，主频为1.3GHz。也正是这颗芯片让苹果在处理器上正式开始领先
A8和A9
继A7之后，2014年发布的A8处理器是苹果公司自行研发的第二代64位手机处理器，它依然采取的是Cyclone架构，主频参数提升至1.4GHz，这颗芯片被用在iPhone 6和iPhone 6 Plus之上。
A9处理器是第三代双核心64位移动处理器，采取台积电16nm技能/三星14nm技能，被用于iPhone 6s、iPhone 6s Plus、iPhone SE上。
A10
A10处理器是苹果首款四核处理器实在也不能算真正的四核，由于它拥有两个高性能核心和两个高能效核心，芯片采取64位设计，拥有33亿个晶体管。
它的性能也很好，综合体验完备不比搭载高通骁龙845的安卓机差。
A11
2017年发布的A11处理器，用在了iPhone 8、iPhone 8 Plus以及iPhone X上。A11处理器充分的展现出来了苹果的自研实力，个中CPU、GPU、性能掌握器、神经网络引擎都是由苹果自主研发。
A12和A13
A12是2018年发布的六核处理器，首先运用在iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR三款机型上。这颗芯片采取7nm工艺技能，这在18年的时候已经非常前辈了，至今海内的很多设计公司的产品才达到7nm，而苹果在5年前就已经量产利用了，A12的性能也比之前的A11提升15%，功耗降落50%。
A13是2019年9月发布的仿生芯片，首先运用在了 iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max上。其采取台积电升级版7nm工艺，集成85亿个晶体管，CPU为六核心设计，GPU为四核心设计。同时，A13还有一个8核的神经打算引擎，性能提升了20%，功耗降落15%。
之后的A14、A15、A、16就离咱们非常近了，这里就不过多先容了，目前A16已利用4nm工艺制程，运用在iPhone 14上，相信不少人正在利用。
M1系列
手机处理器A系列先容完再看看条记本电脑上用的M系列的芯片，M系列基本差不多，M2和M1的芯片，制程都是5nm，M1 Ultra的问世，让所有人面前一亮，这个中最亮眼的，还是M1 Ultra芯片，它是由2个M1 max 通过分外技能组合而成，这种技能称为UltraFusion架构，虽然制程还是5nm，但是组合而成的芯片集成了1140亿颗晶体管、20核CPU、最高64核GPU、32核神经网络引擎、2.5TB/s数据传输速率、800GB/s内存带宽、128GB统一内存。
在2023年6月6号，苹果公布了其M2家族的末了一款芯片—M2 Ultra，和m1 Ultra设计思路一样，M2 Ultra芯片通过采取打破性的UltraFusion架构，将两块M2 Max芯片拼接到一起，拥有1340亿个晶体管，比上一代M1 Ultra多出200亿个。
手机A系列和电脑M系列芯片基本上先容差不多了，末了，我们再来看看昨天MR的其余一个备受关注的芯片，那便是R1芯片。
R1 芯片紧张是处理来自12颗摄像头、5个传感器和6个麦克风的输入，卖力数据传输，实现图像低时延展示，更多技能细节没有透露，可能是CPU+ISP+NPU的产物，有兴趣可以持续关注，后续更多信息分享。
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