受蟋蟀启发科学家研制混淆AI芯片耗资300万欧元_蟋蟀_芯片

芯东西（"大众号：aichip001）编译 | 张昀编辑 | 高歌

芯东西3月24日，据欧洲媒体eeNews Europe 3月22日宣布，法国研究职员受昆虫启示，正在开拓一种稠浊处理架构的AI芯片，耗资300万欧元（约合2103.72万公民币）。

该项目由法国研究机构CEA-Leti的顶尖科学家和Edge AI（边缘人工智能）项目折衷员Elisa Vianello领导，模拟蟋蟀的感知和神经系统集身分歧的存储技能，以降落能耗、提升速率，并运用于消费机器人、植入式医疗诊断微芯片以及可穿着电子设备。

AI处理器以及存储器之间的数据传输，很难打破功率和能耗方面的瓶颈。
英国AI芯片独角兽Graphcore和美国芯片创企Cerebras均有存内打算和高度集成的AI处理器，它们已经办理了这种数据传输的能耗和速率问题。
但这种方法须要采取存内打算和高度集成的AI处理器，还须要高密度、高分辨率、具有无限耐用性的非易失落性存储器。

Elisa Vianello称，蟋蟀能够根据迟缓的、禁绝确的、不可靠的神经元以及突触做出准确的决定，以躲避捕食者。
Elisa Vianello还说道，CEA-Leti的研究职员创造蟋蟀的觉得和神经系统中存在多种类似存储的功能，通过结合这些不同的功能，蟋蟀的内部系统表现了惊人的性能和能源效率。

CEA-Leti的项目从蟋蟀中汲取灵感，放宽了内存芯片存储密度以及可靠性方面的硬件哀求，将结合基于贝叶斯推理的稠浊引擎（Bayesian Inference engine）和局部脉冲神经网络模块（local spiking neural network module），进行实时数据处理。

Vianello团队的AI芯片将利用其科学家们开拓的确定性、概任性、易失落性和非易失落性存储器。
同时，该项目构建了科学家们须要的新纳米系统，以便科学家们学习有限的、偏离期望值的数据（噪声数据）。

二、构建稠浊突触，集身分歧的存储技能

CEA-Leti团队旨在制造出物理纳米级存储设备网络。
该团队希望把昆虫生物学事理转化为物理事理，从而学习有限的噪声数据，比如摄像机、雷达传感器、心电图（ECG）、肌电图（EMG）、生物阻抗流中的不同传感器实时丈量的数据，以及可能通过脑电图传感器（EEG）和神经探测器丈量的大脑旗子暗记。

但是，目前还不存在空想的存储。
Vianello说道，他们项目的目的是构建一个稠浊突触，共同集身分歧的存储技能。

CEA-Leti的副主任兼首席技能官Jean-René Lequepeys称，Vianello的事情为更节能的嵌入式智能网络学习开辟了新的研究视角。
这是一项真正的技能和运用打破，从生活中汲取灵感，而且将新一代非易失落性存储器结合了微电子的最新发展。
Jean-René Lequepeys还说道，这项研究事情完备符合研究所的优先事变，而且很有可能是环球首发，同时很可能带来巨大的商业机会。

以模拟蟋蟀的感知和神经系统集身分歧的存储技能为例，CEA-Leti研究的其他项目将昆虫视觉作为引发神经网络芯片的灵感。

由于蟋蟀的觉得和神经系统有多种类似存储的功能，其反应十分敏捷。
将昆虫的生物学事理运用在AI芯片设计当中，或能放宽存储密度以及可靠性方面的硬件哀求。

在AI芯片开拓中，科学家们模拟、运用昆虫的其他生物学特性，可能会有新的技能打破。

来源：eeNews Europe