撰文 | 微胖 四月 高静宜
本周，出行圈好不热闹。特斯拉落子中国，将在上海培植超级工厂，成为本周最热头条。「钢铁侠」马斯克亲自来到中国，北京上海连轴转三天，一手建厂、一手推研发中央，还将特斯拉开进了紫光阁。
车企和 Tier 1 供应商不断示好，中国电动汽车市场地位攀升。海内初创领域，景驰再度卷入人事风波，Pony.ai 拿 1.02 亿美金，Roadstar.ai 要做无人驾驶领域版「滴滴」，三家「百度系」无人车公司正遇上不同命运。
巨子持续搅动半导体市场，华为数据中央芯片操持被曝光、戴姆勒和博世加入英伟达自动驾驶朋友圈，英特尔在半定制 AI 芯片领域再投下一子，联发科二季度营收超预期，AI 芯片 Helio p60 功绩不小。
AI 法律正成为新一代蓝海市场，数据显示，2017 年融资金额上涨 2.24 亿美元，创业项目增长超过六成。机器之能本周挖掘的 AI 法律初创公司——北京幂律智能备受关注（当身边同学拿到80万年薪Offer时，这两位清华博士却想让法律人用上真正的AI）。
一、钢铁侠不虚中国之行，特斯拉爬出「量产地狱」
7 月 10 日中午，马斯克现身上海参与「签约」仪式，年产 50 万辆的特斯拉超级工厂正式落户上海临港地区，成为首家独资在华设厂的外国新能源车企。
传言多年的靴子终于落地，了却马斯克一桩苦处。但他对付中国市场的野心远不止于此，如今研发中央落户北京，超级工厂落地上海，落得个雨露均沾。还有传出，特斯拉和电池供应商日本松下将在华联合建电池厂，松下对此持开放态度。
缘故原由在于电池重而且易燃，以是空运的可能性微乎其微。松下汽车和工业系统部门卖力人伊藤佳雄认为，「在电动车的装置线阁下设立电池工厂是空想的选择。」
继北京主持研发中央落地，周五，这位亿万财主再次现身上海街头——和一行人大快朵颐吃着煎饼果子的照片在朋友圈刷屏。5 块一份的早餐让很人分外亲切。不过，截至北京韶光 7 月 15 日 15:00 分，特斯拉的总市值已经来到 541.42 亿美元，这究竟不是一份煎饼果子能够抹平的间隔。
从马斯克一系列的示好动作可以看出，中国市场对付特斯拉的意义非凡，近乎成为其扭亏为盈、提振投资人信心的救命稻草，但与此同时，外界对付特斯拉的质疑却未间断。
亏损的特斯拉拿什么建上海超级工厂？如何从 10 万辆的年产提升到 50 万辆？统统尚待马斯克回答。
此外，一周前才在 Twitter 大秀周产量打破 5000 辆的 Model 3，本周五却被前员工爆出数据虚报高达 44%，故意误导投资人。当下，马斯克和这位前员工各自为政，难辨真假。
无论谁说谎，对付正在急于拓张市场、探求发展机会的特斯拉而言，必须积极处理这些声讨才能稳住民心，而马斯克也注定将在聚光灯下前行。
本周，刚爬出「量产地狱」的钢铁侠转身成为彭博商业周刊的封面人物。
采访中，马斯光复盘 Model 3 为何遭遇产能危急以及如何化解的过程，他将全自动化的装置线比做「地狱」，「许多有关自动化的期望都起到了反浸染」。如今，所有的机器人都被关闭了，并规复为人工。
他开门见山地回应了车厂员工所面临的安全与高强度劳动隐患，「特斯拉须要努力事情，由于这是作为美国汽车制造商钻营生存的唯一路子。」他强调，在美国唯一没有申请过破产的汽车公司只有两家——特斯拉和福特。
「我睡在工厂的地板上，并不是由于我没办法穿过马路住进对面的酒店里，而是由于我想让大家看到我的处境更加糟糕。当他们感到困难的时候，我乐意承担更多。」马斯克有些动情地说道。
他称，过去这段韶光是自己生平中最为痛楚的期间，为 Model 3 赌上了整间公司的命运，同时也是末了一次这么做。
除了特斯拉，其他车厂也没闲着。在数十亿美元的补贴政策刺激下，中国已经晋升为环球最大电动汽车市场。外企激情亲切不减，无一例外地提升中国市场的计策地位。
百度宝马二度牵手，签署「包涵备忘录」，宣告将连续共同占领自动驾驶领域难题。之以是称二度，是由于早在 2014 年 9 月，百度就曾与宝马签下三年协议，但在第二年互助却戛然而止。如今宝马作为理事会成员加入，势必为百度 Apollo 再添上一把火。
在无人驾驶技能落地初期，车队租赁式运营势必将成为最紧张形式。
这不，Tier1 供应商都开始接出行公司的单了。滴滴出行和大陆集团在本周签订互助协议，大陆集团将为滴滴新一代共享出行汽车供应车载智能通讯办理方案。
此前，滴滴已经拉上 31 家核心汽车家当链企业成立「年夜水同盟」，宣告将与汽车制造商互助研发无人驾驶汽车。
二、百度系无人驾驶的不同命运
上周我们先容了百度的 L4 级无人驾驶巴士，李彦宏硬气地表示已经兑现 8 个月前的「吹牛量产」。
这周，让我们看看那些从百度出走一年后的的无人驾驶创业者又过得如何？
自年初王劲以辞任 CEO 平息「被告」风波，景驰科技似已度过动荡期。而如今，「高管假造署名质押股权事宜」却再次让公司深陷人事闹剧之中。
本周，潘思宁以景驰科技法人代表的身份发文称，CFO 吕庆等人未经潘本人赞许，将其股权进行质押。景驰科技方面回应，潘思明已不是景驰科技的员工，否认其发布的公告。
潘思宁同样出身百度，在内部被视为前景驰科技 CEO 王劲的「嫡系」。有知情人士透露，随着王劲的撤出，潘思宁的法人代表身份随之被剥夺，但潘思宁对干系决策不满，希望得到公恰好处分割，才出此下策。
此外，还有称景驰科技的研发副总裁杨庆雄已经创立新的公司。CEO 韩旭对外回应称，杨庆雄并未离职景驰，因此子公司形式启动自动驾驶新业务。
正值 A 轮融资的存亡关头，景驰被爆出的一系列人事动荡或对后续发展不利。
同样身处广州的无人车初创 Pony.ai（小马智行）则在本周完成 1.02 亿美元 A1 轮融资，加上 1 月宣告的 1.12 亿美元融资，A 轮整体融资为 2.14 亿美元。此外，小马智行对外表示，已经拿到北京 T3 级别自动驾驶车辆路测容许，个中包括 5000 公里的指定封闭场所全自动驾驶测试。
「成为无人驾驶领域的『滴滴』」，今年 5 月完成 1.28 亿美元 A 轮融资的 Roadstar.ai（星行科技）在采访中喊出了口号，其底气在于本钱掌握在 30 万元内的 L4 级无人驾驶方案。
上述三家公司同为「百度系」，创始团队乃至曾并肩作战，却在出走百度一年后遇上了截然不的命运。当然，「百度系」无人车创业者并不止于此。
从 2016 年底至今，遭遇数十名核心技能职员离职后的百度，已经造诣了一批「百度系」的无人驾驶领域的先行者，详细可见下图。
这些公司在继续了百度自动驾驶技能衣钵的同时，不可避免地将在技能路线和商业模式等层面进行直面比拼。
更为主要的是，已经耗费巨资的百度绝不会甘心掉队于嫡系们，不断壮大的 Apollo 缔盟对付创业团队而言，亦友，或亦敌。
而那些成立韶光相对较晚、还处在 A 轮前的团队，同时还要当心即将关闭的窗口期。
三、法律 AI 领域，巨子相继发力
本周五，汤森路透正式宣告其下一代法律研究平台 Westlaw Edge，该平台利用前辈的人工智能和剖析技能，帮助法律专业人士找到答案，更有效率地进行研究，并取得更好的结果。
汤森路透将供应 Westlaw Edge 作为对之前的 Westlaw 的升级，并将连续运营这两个平台。该公司谢绝透露明确的价格，但表示，价格「极其合理的」并将在今年夏天晚些时候推广给法学教授，明年春天将推广给法学院学生。
在当前这个 6000 亿美元的环球法律做事市场中，法律 AI，已经从曾经的时髦词汇逐渐成为现实中的竞争壁垒。
在 The In-House Counsel’sLegalTech Buyer’s Guide 2018 这份报告中，LawGeex 创造与去年比较，采取了人工智能的法律技能公司增长了 65% (下图显示，现在已有 67 个法律人工智能公司。）
目前，人工智能在法律领域的运用，包括起草和审查条约、电子证据挖掘和合规审查，以及回答例行问题、筛选数据、预测结果。
这些玩家中，包括一系列灵巧而且资金充足的初创公司，但也有一个关键特点，已经成熟的玩家也加入了这个竞争领域。比如，Lexisnexis 已经推出新的人工智能办理方案 (Lexis Answers)，Bloomberg Law 也在今年推出了基于 AI 的 Points of Law。这些都使得法律研究成为一个竞争尤为激烈的领域。
研究还创造，法律 AI 领域的帮助额不断增长。
2017 年，61 笔交易对公司进行了 2.33 亿美元的投资，比 2016 年增长了 2.24 亿美元（共有 79 笔交易）。今年，这些颠覆性技能得到的融资额也在连续增长（如下图）。
投资网站 Crunchbase 创造，法律技能创业公司在 2017 年第一季度筹集了 125 万美元，而在 2018 年的第一个月，这个数字就超过 4900 万美元。
而且，收购、合并也正席卷着全体法律技能领域。
在法律研究领域中，Fastcase 收购了 Docket Alarm，Ravel 被法律研究巨子 LexisNexis 收购。
在诉讼管理方面，Integreon 收购了基于云打算的诉讼管理平台 Allegory。总部位于波士顿的 Anaqua 与总部位于加利福尼亚的 Lecorpio 公司合并。
在 eDiscovery（电子证据挖掘）中，曾经的整合模式连续存在。
在条约管理空间中，文档管理平台 iManage 对 RAVN AI 引擎的收购已经显示出将人工智能纳入文件管理系统的重大好处。
今年，电子署名公司 DocuSign 申请 IPO 操持融资 1 亿美元，这是其它法律技能公司可以效仿的成功案例。
总得说来，AI「入侵」法律领域的增长趋势，势不可挡。
四、华为布局数据中央 英特尔加码半定制芯片
周五，外媒首先表露华为正在内部推动一项被称为「达芬奇操持」的行动，旨在让公司的所有产品和业务融入 AI 技能。
华为芯片在智能终端领域的表现，已经无需多说。
海思芯片在 2014 年仅用了一年韶光就将海内市场份额从 37.3% 提升到了 64%，将德州仪器等「洋芯片」拉下了马，成为海内监控的主流芯片之一。
而麒麟 970 已经成为华为旗舰系列智好手机的高光关键词。目前，国产险些所有厂商包括华为都格外重视对上游元器件资源的打劫，而自研芯片意味着这些手机厂商将创新的节奏、与产品的上市速率节制在自己手中。
不过华为正在为云做事器研发专用的 AI 加速芯片，是首次遭媒体爆料。
中国的做事器采购量相称可不雅观。
比如，在 2017 年，百度采购的做事器总量和全体巴西做事器采购量相称，阿里做事器采购总量和全体澳大利亚相称，腾讯做事器采购总量和韩国相称。
目前，这一高端领域相继被英特尔（x86 CPU）和英伟达（GPU）垄断。
数年前，ARM 在站稳移动端，打算进军做事器领域，华为等一大批公司都选择跟随 ARM，华为已经研发出基于 ARM 的做事器 CPU（只管市场预期不佳），如今，开拓适用于数据中央的华为新型 AI 芯片也算在逻辑之中。
目前是云做事市场，华为已经和巨子们存在激烈竞争（比如阿里）。这半年来，云做事巨子们相继「问鼎」芯片。上周，百度推出「昆仑」，阿里在几个月前，宣告自研芯片，腾讯也投资芯片创业公司。华为自研芯片，也是对市场竞争趋势做出的一定反应。可以预见的是，未来巨子们在云端竞争将会更加激烈。
另一方面，华为入局安防行业早已不是新闻，不过，过去华为彷佛跟多集中在系统平台、云做事等软件业务上的布局与培植。
今年 4 月，华为发布了新一代智能摄像机，这意味着华为在安防领域的触角又迈进了一步。这些摄像头可以捕捉图像并将其发送到远程的数据中央，如果未来这些数据中央的做事器由华为的人工智能芯片驱动，该芯片可以剖析大量信息，并做出精确决策，那么，华为在安防市场竞争力将得到极大提升。
在手机领域，七年的自研和积累专利，让华为逐渐从离不开高通芯片，成为高通在这个领域的竞争对手。
如果未来，华为也为企业供应基于自研 AI 芯片的做事器和其他数据中央设备（比如纯挚的芯片），这家公司未尝不会再一次成为其他美国科技供应商的对手。
英伟达连续发力自动驾驶领域。
虽然不少公司吐槽英伟达芯片在自动驾驶领域的表现，前段韶光，公司乃至因 Uber 事宜而叫停自动驾驶路测，但这并不影响公司连续拿下大单。
11 日，奔驰汽车母公司戴姆勒与汽车零部件商博世宣告，将采取英伟达的自动驾驶平台 Pegasus，来开拓 L4 全自动和 L5 无人驾驶技能。
2017 年 4 月，戴姆勒与博世开始联手开拓高等别自动驾驶系统，目标汽车在城市中通畅无需驾驶员。双方估量 2020 年至 2030 年初，该项技能将投入到大规模量产中。
本次互助中，英伟达紧张供应硬件和系统软件，戴姆勒和博世基于此开拓自己的机器学习运用程序和算法。
在自动驾驶上，英伟达不仅仅研发硬件芯片，还包括软件。英伟达打造的自动驾驶平台，包括从硬件到系统、感知、定位、路径决策等等。这样，不同的互助伙伴可以选择它们各自须要的部分。
目前，英伟达的自动驾驶互助伙伴数超过 370 家，包括丰田、奥迪、沃尔沃和奔驰等车企，百度等舆图供应商，索尼、Velodyne 等传感器厂商和小马智行等。
自家 FPGA 芯片已退出自动驾驶市场的英特尔连续通过收购，推进多样化奇迹版图。
周四，英特尔宣告操持收购小型芯片制造商 eASIC。
可编程芯片奇迹群是英特尔 2015 年斥资 167 亿美元收购 Altera 公司后成立的，这也是英特尔在 PC 处理器市场营收下滑后开展的多元化举措之一。
Altera 专注于 FPGA 芯片领域，英特尔希望借助这一方案，在 ASIC 定制芯片与通用方案间达到一个平衡。
而 eASIC 交易之后，英特尔就能供应更多选择。如果客户对英特尔可编程芯片的定制办法有自己的偏好，该程序便可在工厂里融入芯片，从而在不增加太多本钱的情形下更好地得到全定制芯片的好处。
不过，一贯觊觎英特尔 x86 做事器市场的 ARM，这周可过的有点不顺心。
一方面，做事器市场再度受挫。
9 日，业界传出，高通公司打造 ARM 架构做事器芯片的高通数据中央奇迹部（QDT）技能副总裁 Dileep Bhandarkar 已经离开高通有一段韶光，据悉，他曾是高通 Falkor ARM 做事器架构设计的灵魂人物。而就在 5 月份，QDT 总裁 Anand Chandrasekher 已经离职，QDT 部门也裁员 280 人。
高通的持续串裁员和精简方法，让人们对 ARM 做事器芯片的出息普遍持悲观态度。
几年前，ARM 做事器被业界炒的火热，AMD、高通、Marvell、华为、飞腾等一大批公司相继参与，仿佛 ARM 将在做事器领域复制在智好手机领域的成功。
然而现实是，三星、博通、NVIDIA 等芯片巨子都曾声称要研发 ARM 做事器芯片，但结果却是全都相继放弃。AMD 考试测验后，也果断放弃 ARM 架构做事器产品。目前，估计只剩海内公司苦苦支撑了。
虽然大数据、云打算时期即将到来，做事器市场将迎来爆发式增长，但碍于软件和生态的先天劣势，起步韶光不长的 ARM 做事器 CPU 依然在困难地前行着，国内外干系企业的产品也还很难赢得太多的市场空间。
除了做事器市场的推进受挫，ARM 也感想熏染到了同属精简指令集 RISC—V 的一丝威胁，并与之展开「互撕」。
RISC-V（Reduced Instruction Set Computer），意思是第五代精简指令集。1980 年由美国加州大学伯克利分校开拓了精简指令集，ARM 也是常见的精简指令集处理器之一，它是基于早期的 RISC 架构。
RISC-V 是近几年推出的一套开源处理器架构，全部开源，很多人正在用来开拓 CPU，能效比确实不错。不过，比较于 ARM，RISC-V 最大的上风是免费。
目前，正在吸引越来越多的科技公司，包括 IBM、NXP、西部数据、英伟达、三星等上百家公司都加入了 RISC-V 阵营。自动驾驶领域创业公司 OURS 的 AI 处理器也是基于开放的 RISC-V 指令架构。
这也彷佛 ARM 倍感压力。于是，Arm 建立网站从五个方面攻击 RISC-V，而 RISC-V 也建立网站从六个方面反击 Arm，呼吁芯片厂商采取真正自由的架构 RISC-V。
坦白说，短期内 RISC-V 并不会危及 ARM 现有的市场，要想打败 ARM，可能须要 100 家用 RISC-V 架构的公司。
不过，对付未来潜在的运用领域，ARM 彷佛不能太过乐不雅观。越来越多的物联网工程师更青睐 RISC-V，由于在打造定制处理器时，它能比 ARM 的产品供应了更多的灵巧性。
联发科营收大幅上涨，人工智能计策功不可没。
联发科 2018 年第二季度，营收达到 604.8 亿新台币（19.9 亿美元），比较第一季度 496.5 亿新台币（17 美元）的营收，环比上涨 21.8%。营收古迹大幅超出联发科预期。关于这次联发科营收大幅上涨的缘故原由，除了人工智能 Helio p60 芯片大受欢迎之外，联发科对自己的产品线进行重新调度定位也是功不可没。
除了智好手机市场外，2019 年联发科可还将发力分外运用芯片 (ASIC)、消费型物联网芯片、车用芯片以及 Wi-Fi 整合电源管理芯片 (PMIC) 等发展动能，这五大领域的市场预期普遍良好。
