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随着大数据时代的到来，数据分析已成为各个行业的重要手段。R语言作为一种功能强大的统计软件，在多条件数据分析中发挥着越来越重要的作用。本文将从R语言在多条件数据分析中的应用及优势入手，探讨其在实际工作中的运用。
一、R语言简介
R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言，由R开发团队于1993年发布。R语言具有以下特点：
1. 开源免费：R语言是一个开源软件，用户可以免费下载和使用。
2. 功能强大：R语言提供了丰富的统计、图形和数据分析功能。
3. 交互性强：R语言允许用户通过命令行或图形界面进行交互式编程。
4. 社区支持：R语言拥有庞大的社区，用户可以方便地获取帮助和资源。
二、R语言在多条件数据分析中的应用
1. 多条件筛选
在数据分析过程中，往往需要对数据进行多条件筛选。R语言提供了多种筛选方法，如ifelse、case_when、dplyr包等。以下是一个示例：
```R
创建数据框
data <- data.frame(
name = c(\
