AI芯片的功耗问题尤为突出。例如,英伟达H100芯片的峰值功耗高达700瓦,与事情中的微波炉相称。而随着超级芯片技能的进步,功耗可能会进一步增加。一个英伟达Blackwell超级芯片的功耗就包括两个1200瓦的GPU和一个300瓦的CPU。如果考虑到数据中央对GPU容量的高需求,这种高功耗的持续利用是合理的。
TechInsights的数据显示,如果假设2025至2029年期间发卖的所有数据中央加速器在5年的利用寿命中持续以700W的功耗运行,那么环球数据中央加速器的总功耗将达到2318太瓦时。这将占到2025至2029年环球耗电量的1.5%,成为环球能源花费的一个主要部分。
这种能源花费对环境的影响同样不容忽略。据美国能源信息署的数据,2023年电网的均匀碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。据此推算,AI芯片在2025至2029年间可能产生高达11亿吨的二氧化碳排放。这一数字相称于每年须要约500亿棵成熟树木来接管的碳排放量。

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