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人工智能介入去世海古卷的抄写员之谜破解_笔迹_卷轴

神尊大人 2025-01-20 11:18:21 0

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在最新的识别研究中,研究职员利用碎片化字符形状代替完全字符形状,得到了更精确的结果。

去世海古卷以包含最古老的希伯来圣经(旧约)手稿和诸多神秘的古犹太文本而有名于世。
对科学家而言,完成卷轴抄录事情的写手是另一个巨大的谜团,由于这些缮写员并未在古卷中署名。

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PLoS ONE》杂志当地韶光4月21日宣布,荷兰格罗宁根大学的研究职员通过跨学科互助,破解了缮写员之谜。

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(图片来自网络侵删)

此前,有学者认为,根据字迹,部分手稿可能是由一名缮写员完成的。
格罗宁根大学教授Mladen Popović说:“他们希望从字迹中找出确切证据,例如:从一封信中确定一个文员的详细字迹特色。
不过这种鉴定办法或多或少存在主不雅观性,因而常常引发激烈的学术辩论。

在这项“圣经写手”研究中,Popović与打算机科学与人工智能教授Lambert Schomaker进行了互助。
Schomaker长期致力于“让电脑读懂字迹”的技能研究,还进行过一些生物力学特色调查,比如握笔姿势对字迹的影响。
他们与博士生Maruf Dhali特殊关注了库姆兰1号洞穴的大以赛亚卷轴(1QIsaa)。
虽然这幅卷轴上的字迹彷佛高度同等,但有人疑惑它是由字迹相似的两位缮写员抄录的。
事情的原形究竟是什么?

Schomaker说:“1QIsaa中包含至少5000个字母A。
单凭肉眼是无法进行全面比对的。
打算机非常适宜剖析大型数据集。
数字成像使字符微不雅观层面(如曲率丈量)的打算机剖析具备了可行性。

为了演习算法从背景(皮革或纸莎草)等分离文本(墨迹),Dhali开拓了一种前辈的人工神经网络。
该网络将2000多年前古人留下的原始墨迹无缺无损地保存到了数字图像上。
“这项事情非常主要。
由于古代墨迹与一个人的肌肉运动直接干系,具有光鲜的个人特色。

第一次对1QIsaa的文本构造和句法特色的剖析表明,古卷中的54栏文本可分为两类,它们的分布并非随机。
由此,Dhali推测古卷的缮写员可能不止一位。
他将数据交给了Schomaker,由Schomaker利用字母碎片模式,重新打算了列间相似性。
第二次剖析证明了Dhali的推测。
Schomaker说:“当我们在数据中添加额外噪音时,结果并没有改变。
我们还成功地证明,只管两位缮写员的字迹非常相似,但第二位缮写员在书写时,表现出比第一位缮写员更多的变革。

在第三步测试中,Popović团队首先制作了包含卷轴特定字符所有变体的热图,随后分别为这个字符制作了前后27列的均匀字符形态。
比对结果显示,二者有明显差异。

部分学者指出,第27栏之后的内容是由另一位缮写员完成的。
这个不雅观点并没有被普遍接管。

Popović说:“通过对字迹的定量剖析和统计学剖析,我们证明了该不雅观点的精确性。
这项研究开辟了用物理特色剖析库姆兰古卷的全新思路,它为研究职员打开了一扇理解古代天下的新窗口,揭示了制作卷轴的缮写员之间更为繁芜的联系。
以1QIsaa为例,我们创造了两位伟大的缮写员有着非常相似的书写风格,这表明他们或许接管过相同的演习。
下一步,我们还将对其他古卷展开类似剖析。
虽然我们可能永久无法知道这些缮写员的姓名,但通过字迹鉴定,我们与他们完成了超过时空的互换。

原创编译:德克斯特 审稿:西莫 责编:陈之涵

期刊来源:《PLoS ONE

期刊编号:1932-6203

原文链接:https://phys.org/news/2021-04-code-dead-sea-scrolls.html

版权声明:本文为原创编译,中文内容仅供参考,统统内容以英文原版为准。
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