随着激光多普勒测振技能的飞速发展, 可以实现远间隔、非打仗丈量各种微弱振动目标的运动速率及其眇小变革。相对传统的声旗子暗记探测手段而言，基于激光多普勒的测振方法具有更好的灵巧性、机动性，能够战胜事情环境的限定。大量的研究集中在基于激光多普勒测振的声光通信方面，军事上美国海军水下战役中央的BLACKMON F A等[6]在声光通信方面做了大量研究, 提出并验证了声光通信的可行性和有效性。激光多普勒测振技能具有精度高、抗滋扰能力强、保密性好等特点，肃清了水体对激光传输的限定，因而可能成为一种与水下目标通信的技能手段。激光多普勒测振的分辨率一贯以来不断提高[7]，但是在桥梁等工程测振领域中更多地关心构造的振动信息，因此对激光多普勒测振系统中的频率稳定性和分辨率提出了更高哀求[8-13]。在激光多普勒测振技能中，无失落真鉴频是非常关键的技能，而一样平常基于双路移频器低频测振系统中双路移频器不同的噪声特性无法肃清，因此目前工程上激光多普勒测速系统的频率范围和分辨率不能知足桥梁斜拉索频率法丈量索力的哀求。
本文根据激光多普勒测振相关检测事情事理, 设计了一种小型超低频高精度激光多普勒测振系统并用于实际桥梁拉索索力丈量。由平衡探测器直接获取激光回波反射旗子暗记，利用自适应滤波器肃清环境振动对激光多普勒系统带来的环境振动滋扰，进而提取低频多普勒频移信息，增强了系统的灵巧性和实用性, 利于系统集成以及后期处理。文中先容了探测的事理和电路的实现方法, 并进行了实验。实验表明，测振计的本底噪音分布平坦，性能优于传统电磁式速率传感器、压电式加速度传感器，完备知足工程现场索力丈量哀求。
1 频率法测索力基本事理
频率法丈量索力的基本事理是利用拉索自由振动时其内部应力与低频振动频率之间的关系进行间接丈量。一根能够自由振动的拉索，其自由振动方程如下式：
个中，m为每米拉索质量(假设质量均匀)，EI表示抗弯刚度，y=y(x，t)表示拉索在t时候垂直于索轴向的位移，t、x分别表示韶光坐标、沿索向的位置坐标。同时考虑垂度影响，求解得到拉索内部轴向应力F与振动频率fn的关系为：
个中，l表示索的自由长度，n为振动频率的阶数。
2 外差式激光多普勒系统
2.1 串行双移频器外差激光多普勒系统设计
相对零差检测办法，外差检测提高了光电旗子暗记的信噪比，增强了旗子暗记的抗滋扰能力，加快了丈量速率，并且易于实现高分辨率丈量，因而在精密丈量中得到了广泛运用。本系统基于外差检测事理，采取全光纤构造，利用人眼安全的波长为1 550 nm单纵模光纤激光器输出的窄线激光作为本振光旗子暗记，经分光后发射到被测目标上，激光发射和吸收采取同光轴收发，并利用光纤环行器隔离发射和吸收光路。1 550 nm窄线激光首先经由80 MHz的声光调制器(AOM)上移频，然后再经由82.5 MHz的声光调制器(AOM)下移频，终极产生移频2.5 MHz的本振光。反射光和本振光拍频后由光纤传输至光电探测器，光电探测器输出电旗子暗记经由50 Ω同轴电缆传输至后续旗子暗记调理。在激光多普勒系统中安装磁电式速率传感器，用于丈量由于环境振动带来的振动滋扰，并在数据处理中设计自适应滤波器加以肃清。当声光移频器驱动旗子暗记的频率漂移Δw(t)<<wD(t)(wD(t)为相对运动导致的频率变革)时，声光移频器的频率漂移影响可以忽略不计；否则，声光移频器的频率漂移则直接影响多普勒频移的丈量准确度，终极影响速率的打算。因此，在标定外差式激光多普勒测振计的最小可分辨振动速率时，声光移频器驱动旗子暗记的频率稳定度决定了系统最小可分辨多普勒频移量，从而决定了被测目标的振动速率的分辨率。为了进一步提高外差式激光多普勒测振计的最小可探测能力，需对声光移频器驱动旗子暗记的频率稳定特性以及外差式激光多普勒测振计的构造进行优化，降落驱动旗子暗记频率漂移的不良影响。文献[5-8]利用并行双路移频器，发射光与本振光均存在较大的频率漂移，因而经由移频器的发射光会受到衰减，进一步减弱了反射光强，降落了检测间隔；本文的构造只存在一起频率漂移，发射光不经由移频器，因而从光纤发射出去的发射光功率险些无衰减，并且系统利用磁电传感器测振经由自适应滤波器肃清测振系统本身的振动，进而提高抗震能力。
图1是双声光移频器构成的HLDV的振动丈量实验示意图，激光器输出激光经光纤分束器分为两路：第一起再经由分光器分为光束iI、光束iII，光束Ⅰ(iI)经由光纤环形器1口入射，2口经由光纤及镜头发射至被测目标，反射光由2口返回通过光纤环形器的3口形成光束Ⅴ(iV)。第二路经由82.5 MHz的声光调制器(AOM)上移频，然后再经由80 MHz的声光调制器(AOM)下移频，终极产生移频2.5 MHz的本振光。本振光经由分光器分为光束Ⅲ(iIII)与光束Ⅳ(iIV)，光束Ⅲ与光束Ⅱ经由光耦合器拍频后经探测器形成固定差频电旗子暗记UL。光束Ⅳ与光束Ⅴ在耦合器中拍频后经探测器得到电旗子暗记Us，根据文献[9]打算方法得到多普勒频移旗子暗记：
2.2 双路高稳定度DDS驱动系统设计
2.2.1 驱动系统设计
声光移频器的驱动频率的稳定性对HLDV的检测精度尤为主要，结合直接数字频率合成技能，采取ADI等公司的数字频率合成芯片AD9954，及Mini-Circuit等公司的干系射频器件，并利用Microchip公司32 bit MCU作为主控芯片掌握全体系统，最终生成频率为80 MHz、82.5 MHz，幅度为24 V的2路声光移频器驱动旗子暗记，用以驱动测振系统，如图2所示。
DDS芯片AD9954内置32 bit频率调谐字和14 bit数模转换器，其相位噪音低，无杂散动态范围大、频率分辨率高以及初始相位可控。基于以上特点，以DDS芯片AD9954为核心天生驱动旗子暗记具有很高的分辨率。AD9954对时钟旗子暗记的质量哀求较高，在系统设计中，须要精心选择恒温晶体振荡器作为时钟旗子暗记源。在频率掌握字以及时钟旗子暗记的浸染下，AD9954以差分办法输出正弦旗子暗记。在后续驱动旗子暗记的处理中，首先将AD9954的差分旗子暗记转换为单端旗子暗记，再由5阶椭圆低通滤波看重构正弦波形并对其他频率身分进行有效抑制。在旗子暗记预放大之后，经功率放大器PA直接放大至24 V以知足声光移频器的事情哀求。数据采集系统差分时钟如图3所示。
2.2.2 DDS系统固件设计
软件设计是通过基于MIPS架构的32 bit处理器PIC32的四线串行外设接口(Serial Peripheral Interface，SPI)对DDS芯片AD9954的内部寄存器进行设置，包括设置频率掌握字和初始相位。固件启动过程如下：
(1)初始化PIC32MZ的时钟，未利用的IO口全部设置为输入，并下拉到地。
(2)AD9954的CLKMODESELECT引脚设置为逻辑地，利用外部恒温时钟。
(3)通过PIC32的SPI1口将80 MHz与82.5 MHz的频率掌握字(0x33333333、0x34CCCCCD)分别写入AD9954中。
(4)更新AD9954的I/O UPDATE引脚，使得两路AD9954S输出两路与频率掌握字对应的频率。
2.3 数据采集与处理系统
2.3.1 高速数据采集系统设计
系统中的模数转换器采取ADI公司的16位最高105 MS/s高速高精度芯片AD9460，具有出众的信噪比。AD9460哀求采取3.3 V和5 V电源供电，数据输出设置为CMOS格式。根据AD9460的哀求，采取变压器耦合的办法将单真个时钟旗子暗记和单端仿照输入旗子暗记转换成差分旗子暗记。采集系统如图3所示。
2.3.2 回波旗子暗记数字带通滤波器设计
在多普勒测振系统中，相对速率的变革表现为多普勒频率的移动，而频率的移动须要通过对多普勒回波的频率变革的实时检测来实现，因此设拉索目标振动的相对速率为v，桥梁等大型构造的振动频率范围为f，且0≤f≤fH，fH为低频振动的带宽上限。履历上，在桥梁中等长度及长拉索的振动中，基频及高次谐波的频率fH≤20 Hz，因此，对相对运动速率v的采样率fv=40 Hz，也即频率更新的周期为25 ms。设激光多普勒系统的测速分辨率为Δv，激光多普勒拍频频差为f，每次用于FFT频率打算的数据点数为N，拍频频差分辨率为Δf，λ为激光波长，则速率v的分辨率如下式：
至此采样速率的选择成为须要办理的紧张问题。外差式激光多普勒系统的频差为2.5 MHz，带宽为1 MHz，因此通过平衡探测器后的上限拍频频差为3 MHz的微弱旗子暗记，根据奈奎斯特低通采样定理须要利用超过6 MS/s的采样率进行采样，本系统利用10 MS/s的数据率。取N=400K，Δf∈(-0.5 MHz，0.5 MHz)，λ=1.55 μm，则得到多普勒测速系统的分辨率Δv和量程S分别为：
为了降落旗子暗记调理前真个繁芜度，提高信噪比，光电平衡探测器的微弱输出旗子暗记经由大略的放大之后，数据采集系统利用过100 MS/s进行过采样。高速数据流进入FPGA内部，经由数字带通滤波器滤波，末了经由1/10的降采样，终极以10 MS/s的速率通过USB输出至PC进行FFT剖析。利用布莱克曼窗设计256阶数字带通滤波器，中央频率fc=2.5 MHz，带宽B=1 MHz，将设计的数字滤波器归一化成16位整型数，并且内嵌到FPGA中，对高速数据流进行实时带通滤波。
2.3.3 自适应环境振动噪声肃清
为了有效降落环境噪声的滋扰，设计了基于RLS算法的自适应噪声肃清器。在激光回波丈量系统上增加一个磁电式速率丈量传感器，用于监测平稳环境振动带来的滋扰，自适应振动滋扰肃清器构造如图4所示。
图4中，dn是经由镜头吸收的激光回波与环境振动噪声v′的合成旗子暗记，环境噪声紧张由环境振动v′引起，且与激光回波v无关。通过自适应滤波，完成对v′的噪声估计yn，将dn与yn相减得到肃清环境振动噪声的激光回波旗子暗记。滤波按照以下步骤进行，基于RLS的自适应噪声肃清器可以有效去除环境振动带来的滋扰。
(1)初始化滤波器系数：W(0)=(0 0，…，0)，P(0)=diag(1，1，…，1)。
(2)打算RLS增益矢量：
(3)打算估计偏差：εn=dn-WT(n-1)N(n)。
(4)更新权系数矢量：W(n)=W(n-1)+K(n)en。
(5)递推系数矩阵：P(n)=λ-1P(n-1)-λ-1K(n)NT(n)P(n-1)。
(6)滤波器输出：yn=wT(n)N(n)。
(7)激光多普勒回波旗子暗记：en=dn-wT(n)N(n)。
3 实验结果
实验分为两部分：(1)测试激光多普勒系统的性能；(2)在拉索上进行工程实际测试。
3.1 振动测尝尝验
根据速率计检定规程JJG 134-2003中标准6.6.2进行。测试系统由振动台、标准传感器BK-8305、旗子暗记放大器、数据采集卡、PC等组成。移频器为上海清津光电生产的80 MHz声光移频器。激光器为窄线宽激光器，输出功率为50 mW，镜头口径为30 mm，反射目标靶位间隔望远镜10 m。
3.1.1 HLDV性能测试
本文中驱动声光移频器2的驱动旗子暗记频率为82.5 MHz，如果与之配对的移频器的标称特性和驱动器匹配不好，事情特性不理想，可能涌现比较严重的色散。首先保持振动台与测速系统相对静止，然后进行振动丈量。图5(a)为没有相对运动时，驱动器和移频器事情特性匹配不佳情形下，吸收回波和经由移频的激光拍频频谱，涌现较严重的色散，且噪声明显；驱动器与移频器匹配良好情形下，本振光经由匹配良好的移频器再与反射光拍频后，效果如图5(b)所示，频谱峰值所在位置为2.5 MHz，频谱中除了外差频率2.5 MHz，则色散程度会明显减轻，倍频5 MHz和7.5 MHz明显削弱，频带范围内本底噪声不明显。色散给后续数据采集与剖析带来困难，为了降落移频器色散带来的影响，提高系统的信噪比及鲁棒性能，一方面可以通过设计前真个仿照带通滤波器来滤除滋扰频率，另一方面也可以通过调度声光移频器的驱动旗子暗记频率降落上述滋扰频率滋扰。本文采取2.3.2节中设计的数字带通滤波器对多普勒回波旗子暗记进行滤波，过采样结合数字带通滤波器之后滤波效果如图5(c)所示。
3.1.2 HLDV自适应振动噪声肃清
在测试系统的附近常日会存在随机振动，如果不加以处理，多普勒系统的丈量会受到系统自身的随机振动噪声带来的相对运动的滋扰，进而影响对目标速率的判断。为了提高测振系统的抗振能力，在多普勒系统测振系统上增加磁电式测振计，丈量测振系统本身的随机振动，并作为自适应滤波器的输入，自适应滤波器输出对该随机振动的估计，并从激光回波中肃清由于测振系统本身的随机振动的影响，从而提高系统的抗振能力，滤波流程如图6所示。
自适应振动肃清实验过程如下：利用振动台给被测目标和多普勒系统分别同时施加振动，首先驱动被测目标以固定频率0.5 Hz振动，同时驱动丈量系统以5 Hz频率振动；设置磁电式测振计的丈量值为Nn，n=0，1，…，255，采样频率为20 Hz，作为自适应滤波器的输入，多普勒系统的丈量值为dn，n=0，1，…，255，利用2.3.3节RLS自适应滤波。图6(c)中，经由1 s旁边，dn经由自适应滤波，偏差曲线快速收敛至目标振动，系统能较好地滤除本身振动的影响，精确反响被测目标的振动。通过测振系统随机振动自适应肃清，HLDV的本底噪音保持在-90 dB附近，全频带范围内本底噪音分布更为平坦，因此，测振计的低频振动探测能力得到显著提高。
3.1.3 HLDV与传统打仗式传感器比较
实验将激光测振仪与目前工程中常用的磁电式传感器(941B)速率传感器进行比拟，如表1所示，两者均可完成工程丈量，非打仗式的丈量手段具有更大的工程丈量上风。
3.2 模型索实际测试
测试工具为模型斜拉索，多普勒回波旗子暗记的数据采集间隔为25 ms，每次采集400 K数据点，采样频率为10 MS/s，进行功率谱剖析；前一步每50 ms得到一个速率采样点，等效速率的采样频率为20 S/s。实验结果如图7所示。
4 结论
针对大型柔性构造的低频测振须要，本文设计了串行双移频器外差式激光多普勒测振系统，设计了针对串行双移频器的双路DDS驱动系统和固件系统，并设计了双路高速数据采集系统，分别采集固定外差频率与激光多普勒回波旗子暗记，从而实时打算回波频移。在此根本上对测振系统开展了实验研究，测试了HLDV的本底噪声，并利用自适应滤波器肃清测振系统的随机振动，提高了系统的抗环境滋扰性能，并将测振系统用于实际斜拉索频谱测试。实验接过表明，本文的HDLV分辨率为19.375 ?滋m/s，能够准确获取桥梁低频振动频率信息，系统的本底噪音曲线呈平坦分布，噪音谱线的起伏程度在有较强的随机振动存在时也能够得到明显抑制。本文HLDV的研究为实现低频振动信息的非打仗检测供应了新的研究方向。
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作者信息:
李东明1，王 翔2，3，徐俊峰4，柴小鹏1，2，胡亚斌1，王永涛1
(1.中国地质大学(武汉) 自动化学院，湖北 武汉430074；2.中铁大桥科学研究院有限公司，湖北 武汉430034；
3.桥梁构造康健与安全国家重点实验室，湖北 武汉430034；4.中船重工集团公司第722研究所，湖北 武汉430074)
