赛灵思公司工业，视觉，科学与医疗市场总监， Chetan Khona
数据爆炸的利与弊数据的爆炸性增长已经是一个老调且不争的事实， 可是你真的知道每天产生的数据有多少吗？福布斯网站的一篇文章显示， 我们每天产生的数据超过 2.5艾字节 （ 1艾字节即1 Exabyte, 即是100亿亿字节）！
而且90%的数据产生于过去的两年韶光，2019年用于人工智能的数据是60 尧字节， 1 尧字节即 1 Yottabyte， 即是1亿亿亿字节！
惊不惊喜？意不虞外？
Chetan表示，大概5-10年以前，实在数据仅仅是用于一些本地的运用，但当今时期，随着物联网时期的到来，越来越多的设备都已经连接到了网络，因此如何利用这些数据至关主要。
毋庸质疑，数据无论对付工业物联网（IIoT）还是医疗物联网 （HcIoT）来说，上风都非常明确：对付工业，数据可以做预测性的掩护，这就能够尽可能降落工厂歇工韶光，从而保障盈利和利润；二来，数据可以通过资产剖析，来更好的理解客户的购买习气，从而创造新的收入流。其次是连接性，连接性是物联网，这也是工业互联网的根本。通过赛灵思方案更新软件和硬件，能够延长产品的利用寿命，从而降落了更新换代的本钱。对付医疗物联网来讲，通过数据可以更好的改进医院和诊所的事情效率，并以此提高韶光的利用率，提高对患者的做事，终极改进的是人们的生活质量。
但同时，数据的运用也带来了诸多寻衅。首当其冲的便是由数据带来的隐私问题，尤其是伴随着韶光的变革、打算能力的增长，安全性就会面临更大的寻衅。其余，影响安全性的时延和相应能力问题；包括传输、存储和处理在内的数据问题。
以医疗物联网为例，目前，环球已安装超过1亿台医疗物联网设备，到2020年将增长到1.61亿台。但同时也有医疗高管表示，当前阻碍医疗组织采取物联网的三大障碍：隐私问题占59%，原有系统集问题成占55%，安全问题占54%。
三大策略应对数据爆炸Chetan 先容说， 赛灵思通过三种策略帮助客户高效、有效的来利用数据。这也是赛灵思ISM部分的核心计策。个中包括：
天下级的工业与医疗物联网办理方案堆栈，这个是针对边缘运用。赛灵思将边缘定义为数字和仿照之间的边界。赛灵思认为该当要把智能定义在边缘。我们的不雅观点是能够在这些仿照数据边界上对数据进行处理，这是效率和效能最优的办法。 赛灵思工业与医疗物联网办理方案堆栈是赛灵思所供应的全套的、一系列的办理方案，包括通过供应安全性的连接、掌握、视觉、线路、软件和人工智能来帮助客户开拓他们所须要的产品，来进行更好的运用。当然，Chetan Khona也表示，赛灵思并不是所有领域的专家，以是我们也会利用非常广泛的生态系统当中的专业、技能和知识能力，帮助用户得到他们所须要的办理方案。利用去年10月最新发布的天下上最快的加速器卡Alveo为工业PC加速。在许多工业和医疗运用中，还在利用传统的PC。许多这些工业PC都有PCIe插槽，Alveo可以通过这个插槽即插即用,实现最快的加速。相对传统方案，Alveo可将数据库搜索和剖析提升90倍、金融打算提高89倍、机器学习20倍、视频处理12倍等。目前包括中国厂商在内环球浩瀚行业用户已经开始采取Alveo 加速器卡。如上海联影医疗科技也已经率先采取Alveo加速器卡用于医疗CT机。根据联影的实践，Alveo加速器卡可以完备替代GPU，且功耗更低，而且可以节约本钱，大略易用。借助互补的边缘与云的协作实现更好的性能和效率。Chetan 表示，我们在边缘领域付出了很多努力，不是与云竞争，而是与云互助。我们希望在精确的地方办理问题，数据是在哪里网络的就该当在哪里处理，这样做操作的效率和本钱都是最优的。也便是说不是把数据运送到处理所在的位置，而是把处理推送到数据所在的位置。这个只有赛灵思灵巧应变的办理方案可以做到这一点。Zynq 和品质 : ISM 市场发展的动力Chetan Khona表示，在业界，赛灵思一贯被冠以“FPGA发明者”的称号，然而在工业领域和医疗领域，赛灵思的Zynq SoC和Zynq UltraScale+ MSoC 产品系列才是工业和医疗以及机器视觉领域的最爱。缘故原由何在？
传统上，一个公司内部就有多个工程师团队，而且在设计上可以独立决策，比如一个团队选择PPC、VxWorks、CAN，还有选arm、Linux、MQTT，还有一个选x86、Windows、OPC UA，他们之以是能够自主的选择这些系统，是由于当时这些系统非常的大略。但是工业物联网、医疗物联网就不同了，虽然非常强大，但是越来越繁芜，这也使得工程师团队越来越多的选择公共平台， 实现产品线内部乃至夸产品线可扩展的设计平台。这是现在工业界发展的趋势，也便是IT、OT的领悟，信息技能和运营技能的领悟。
可扩展，灵巧多变， 这正是赛灵思Zynq SoC 处理器平台的上风。Zynq SoC 中的arm系统就能够为云开拓供应做事，同时还能供应IT和OT的支持，以及供应FPGA的定制化，以是工业性能加定制功能使得我们的产品非常有吸引力，这也是大家选择赛灵思的第一大缘故原由，以是这也是两年之前根据Aspencore做的调查，现在开拓者已经把赛灵思视作未来开拓利用的SoC产品当中的排名前三的工具之一。
从赛灵思ISM 领域增长趋势图就可以看出上述两款产品的受欢迎程度， 自从其上市并量产后赛灵思在ISM领域的收入增速高达25%。
赛灵思Zynq的用户中不乏中国工业和医疗用户， 他们对赛灵思的工业物联网平台给予了很高的评价。如下图的范例运用和客户评价。
客户案例展示“南瑞继保广泛采取赛灵思 Zynq SoC 作为掌握、保护、合并和切换产品的通用平台。该办理方案符合 IEC61850 的哀求，并经由国家电网公司的认证。”
—— Xiang Li ，南瑞继电保护研发经理
“我们正在利用赛灵思 Zynq SoC，使前端设备能够以业界最低功耗供应一流的识别效率”。
—— 旷视公司
“一个 Zynq SoC 取代了 20 多个芯片和工业网络连接，以 1/6 的尺寸和 1/5 的本钱供应了惊人的同步性能。”
—— 顾强，武汉精锋微控 CEO
“迈瑞（Mindray）的义务是制造高质量的产品，并将昂贵的医疗技能转变为全天下人们都可以享受到的高质量医疗做事。我们已经选择赛灵思技能来知足客户的临床需求。”
—— 迈瑞医疗
“作为视频监控领域的环球领导者，海康威视（Hikvision ）致力于不断创新。我们的设备已经广泛运用于 100 多个国家，以提高从银行、地铁、运动场馆到游乐园和赌场等场所的安全。事实证明，赛灵思平台非常适宜。”
—— 海康威视，选自赛灵思年度质量报告
“赛灵思并不是现在开始进入到工业和医疗的物联网领域， 只是从我们引入了干系的 SoC 之后，我们的增长就在加速。”Chetan Khona 强调说。
此外，和消费领域求新求变的特点比较，工业和和医疗领域的发展相对缓慢和稳定，对产品的耐用性更加重视。“耐用性，也便是产品生命周期的龟龄性更加主要。”Chetan Khona说。
据理解，产品最低生命周期是各大厂商竞争的重点，很多半导体公司难以做到15年的生命周期，这将难以知足工业领域的最低哀求。比较之下，赛灵思的上风得以显现。
赛灵思的品质和强大的产品生命周期在客户中拥有良好的质量荣誉 – 根据赛灵思最新的工程质量报告显示，赛灵思产品在行业中拥有0 召回的历史记录。赛灵思据Chetan Khona先容，目前赛灵思可以为产品供应最低15年的生命周期保障，而且常日可以达到20年乃至更久。
赛灵思工业物联网平台既有传统的工业领域上风，包括工业实时和确定性掌握与接口、工业生命周期、质量、可靠性、安全性、温度与功耗，但并不是仅仅赛灵思能够支持这些功能，还有很多其他的企业也可以。赛灵思所做的便是加入业界领先的AI时延与性能上风，并和传统的上风进行结合，这点是非常主要的。由于有的企业可能可以做AI，但是没有传统的上风，但赛灵思是两者兼具，有一些GPU可以做AI但是它不具备传统的上风，还有一些企业像TI， 瑞萨、恩智浦可以做SoC，但是它又不具备AI方面的能力，以是对很多客户不可能去利用多个器件的方案，由于采取赛灵思的单芯片办理方案就能够确保高度的集成，达到最高的本钱有效性。
面向未来，赛灵思 2019年将发货另一款颠覆性的新产品ACAP（自适应打算打算平台）。Chentan 表示，就像当年 FPGA、SoC 和 GPU 的发明一样，这是一款全新物种的产品品类。2019年下半年，ACAP 首个品牌系列Versal 将正式面世。Versal 拥有6个子系列，今年率先推出的将是 Versal AI Core 系列和 Versal Prime（ 根本版）。
对付工业领域最主要的是 Edge AI，目前已经在Zynq和Zynq UltraScale 中支配，2020 年它会成为 Versal 的一个子系列，紧张是在每瓦的性能上能够达到行业领先，可以用的系统有机器视觉、超声设备和超声手持等。目前，Zynq UltraScale+ 是赛灵思系列产品当中在工业物联网和医疗物联网当中最成功的产品，未来， Versal AI Edge 也将会是一款无与伦比的产品。
堆栈，Alveo加速器卡，边缘和云协作，加上行业公认的品质信誉和强大的产品路线图，赛灵思将助力工业、医疗领域的客户实现更加智能和灵巧应变的资产上风，奔向空想中的未来工厂、未来医院和未来城市。
