一些华尔街剖析师和投资人近日对人工智能投资提出质疑，表示对人工智能的巨大投入与其带来的回报不成正比，并以思科在本世纪初互联网泡沫中的股价表现作为案例，暗示一些与人工智能技能干系的企业股价被显著高估。高盛剖析师称：“人工智能技能远未达到预期的利用水平，花大钱去打造目前用不上的东西，常日会有糟糕的结局。”英伟达、博通、超微半导体等人工智能芯片企业的股价在过去一个月大幅下跌，彷佛与这种不雅观点形成呼应。不过，现在称人工智能投资存在泡沫，结论难以服众。面对人工智能“投入太多、收益太少”，该当多些耐心。
首先，企业股价的高低有很多影响成分，不宜将其作为评判某项技能潜力的紧张指标。思科的股价在互联网泡沫中经历了“过山车”后，十几年都未回到高点，但是互联网技能的进步却未曾停滞，并对人类社会发展起到了巨大的变革和推动浸染。因此，某些企业的股价表现与相应技能的发展潜力，并非永久具有紧密干系性。即便本日的明星企业市场表现将来会趋于平庸，但人工智能技能大概率仍将实现高速发展。
其次，人工智能技能得到了足够的市场共识，特殊是得到了专业人士的认可。对某种新兴技能的发展潜力和投资代价，市场常日能在一定韶光内形成有效的反馈和判断。如果一项技能没有足够的发展潜力，即便个别企业加大投资，或者在成本市场成为短期热点，也很难形玉成社会共识，“元宇宙”便是最近的案例。近两年，无论是投资人、企业还是各国政府和国际组织，都以各自的办法表达了对人工智能技能的高度重视，这是对该技能发展潜力的有力背书。
此外，从ChatGPT发布并引爆市场至今，不过一年多韶光。指望一项新兴技能在如此短的韶光内带来巨大的财务回报有些急功近利。谷歌首席实行官（CEO）桑达尔·皮查伊近日就表示，对人工智能投资不敷的风险远大于投资过度的风险。皮查伊之以是抱有如此不雅观点，是看到了人工智能技能在未来社会的极度主要性——如果企业在这一赛道掉队，很可能会失落去时期话语权和市场主动权。更何况，人工智能的运用速率也不能说慢，在很多领域都在被深入运用。例如，特斯拉和一些中国汽车制造商在利用人工智能技能演习端到端自动驾驶系统；微软管理层近日在公司财报发布会上也表示，在云打算领域，对人工智能技能的市场需求明显大于供给能力，企业须要做的是加大对人工智能的投资力度，而非减少投资。（经济日报作者 袁勇）
来源： 经济日报
