文章目录
[+]
7月4日，据Digitimes宣布，为办理人工智能（AI）芯片算力问题，中国AI公司正履行“多芯片稠浊”的策略来提高在AI打算方面的能力的同时，进一步避免供应链安全问题。
多芯片稠浊打算的方法有诸多上风，包括利用多个不同型号的GPU并行演习，来共同提高大措辞模型（LLM）演习速率，因同时可以处理更多数据，可更好利用內存，中国厂商可以降落对付更昂贵的英伟达（NVIDIA）芯片的依赖，进而降落本钱。
自2022年10月以来，受美国持续升级的限定政策的影响，中国获取国外高性能AI芯片受到了极大的限定。因此，目前也依然存在着一些灰色渠道，但是供给量还是比较有限的。同样，虽然中国本土也有一些AI芯片，但是性能和产能也都比较有限。
（图片来自网络侵删）
传闻称，目前中国公司已经开始开拓“多芯片稠浊”技能，将不同芯片组成一个演习集群，包括百度和阿里巴巴都在研究这项办理方案。例如，百度在其 2024 年财报电话会议上宣告，它可以组合来自不同供应商的 GPU 并将其用于 AI 演习。另一家中国大型科技公司阿里巴巴自 2021 年以来一贯致力于“一云多芯片”办理方案。但也面临诸多寻衅，例如须要像NVIDIA NVLink这样的高速构架，确保不同的加速器能高效通信。不过，阿里云已经开始转向利用基于以太网的高性能网络。
编辑：芯智讯-林子
