这是一刻讲者杨平的演讲。人类对人工智能的谈论已经持续100多年，人与机器之间的关系到底是什么？强人工智能发展到末了，将成为人的对手？帮手？亦或统治者？现在，我们不能再把机器和人看做是两个东西，而是把它看做是一体，这便是人机领悟的未来。
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上个月雨果奖得到者中国著名作家刘慈欣又得到一个克拉克想象力做事社会奖，他在获奖感言中未来像盛夏的大雨在我们还来不及展开伞的时候就迎面而来，这句话表达他的焦虑。
面对科技浪潮涌来时的焦虑，实在这种焦虑不只是他有，我们每个人多多少少都有，举个例子也是现在非常热的，人工智能，人工智能也叫AI，它是我们希望用这样的打算机技能能够制造出一种机器，这种机器可以像人类一样做出反应。
对付人工智能的谈论实在已经有100多年的历史，在漫长的谈论过程中我们紧张谈论的是人和机器之间掌握权的争夺，谈论的是人工智能是人类的帮手还是人类的对手还是人类的统治者。
有一种不雅观点认为当人工智能发展到一定程度之后会超出人们能够理解的范围，会分开人们的掌握，乃至它和人类的关系会重新核阅，我们根本无法确定它在那个时候会采纳什么态度，它有可能是对人类友好有可能是敌对的，这个时候是奇点到来的时候，奇点什么时候会到来？有一种不雅观点认为奇点在2050年会到来，但是更多的人尤其是很多在人工智能行业内的专业人士他们认为这个时候到来还非常迢遥，我们现在还不用太多的担心这个问题。
既然我们把人工智能算作一个帮手，这就须要谈到人工智能中的两个观点，强人工智能和弱人工智能，什么是强人工智能？
想象这样一个场景，一个人工智能和一个小孩不才棋，这个人工智能的能力很强，它不才棋过程中占了上风，小孩眼看就要输了，这时候我走过去跟这个人工智能说他只是个小孩，我就说了这么一句话，结果这个人工智能听了我这句话之后就重新改变了他下棋的方法，末了人这个小孩得到了胜利，如果真的有这样的人工智能的话这个机器就非常厉害了。
我们看到它有好几个特点，第一它下棋很厉害，第二它能够听懂我的话，而且它可以听出我话中的弦外之音，第三它还可以把我的话与下棋这两种行为之间连接起来，这是完备不同的两件事情，并且重新制订它的下棋的策略，重新制订它的行为的策略，这是一个非常强大的人工智能。
它是不是我们所说的强人工智能呢？实在还差一点，如果这个人工智能能认识到它自己的存在，认识到它与周围的东西是不一样的东西，认识到它与人类是不同的东西，我们该称它为真正的强人工智能，强人工智能有可能分开人类掌握，但是它也有可能会成为人类很好的帮手。
有强人工智能就有弱人工智能，比如人脸识别、语音识别、语音仿照，2016和2017年横扫了人类围棋棋手的阿尔法围棋，他们都属于弱人工智能，我们把所有人工智能都称为弱人工智能，由于它们只能在特定领域完成特定的事情。强人工智能和弱人工智能差别在什么地方，弱人工智能如何往前连续推进，我们现在的局限在什么地方呢？
今年创意工厂的人工智能实行院长指涌如今的人工智能有两大局限，我们知道当初降服李世石的人工智能程序叫阿尔法狗，阿尔法狗是怎么学会下棋的？
首先通读了人类的所有为期棋主，更主要的是它和自己下了很多盘，它下了数千万盘，通过这样一次一次自己跟自己下，它逐步从完备不会的棋手变成了高手，哪个人能自己下几千万盘呢，这是不可能的事情。它的算法它的数据构造都经由了大幅度的提高，它的能力非常高，它从零根本的人工智能发展为跟阿尔法狗相同水平的人工智能也下了490万盘，现在的人工智能学习办法完备依赖于大量的数据而且是优质的大数据学习，但是是不是所有领域都能这么做呢？
实在不是，比如航天领域，航天领域中我们从开始到现在已经发射了很多的航天器上天，但是这个数量比较刚才提到的百千万万级的数量仍旧是很少的数量，差得非常大，航天领域怎么运用人工智能怎么演习人工智能让它进行学习这是现在很大的问题，因此我们考虑怎么办理大数据依赖的问题。
第二，跨领域的表示推理很难进行，比如我本日来到这里演讲看到各位领导和高朋，我有个感知，这是我作为人的感知，但是如果是个人工智能的话它会怎么来感知呢？它会把这个东西分成很多不同的任务，比如这个大厅的长宽高叫三维空间检测，比如各位的脸想认出谁是谁，不同的人，这叫人脸识别，比如我在这里走来走去一欠妥心掉下去了，这是弗成的，因此这里还须要有一个边缘检测任务。这些都是完备不同的任务，而且这些不同任务之间的数据算法是不能互通的，都是完备独立的。
现在的探索便是怎么来打通这个任务之间不同的隔阂，如果能够成功的话，未来我们就真的有可能将一个领域内的人工智能演习好之后就可以让它很快在另一个领域学习，而不须要在其余一个领域内重新培养，这样人工智能的发展就变得更快，这有可能会造成我们在前面所说的人工智能听了我的话之后它就可以改变自己行为的策略，从而再实现跨领域的表示和跨领域的推广。这是人工智能的现状和未来可能会打破的方向。
除了人工智能之外，我们下一个热点、下一个打破的点或下一个方向是什么？我们现在很难来确定详细是什么，但是有一个趋势我们基本可以比较确定，便是人机领悟的趋势。
比如我们现在所说的人工智能是完备在打算机领域内研发的，但是我们在未来希望包括人工智能和其他各种各样的高科技可以和人更紧密的结合起来，到了那个时候我们不再把机器和人看做是两个东西，而是把它看做是一体看做是一个东西，这便是人机领悟的未来。这样一个事情现在是不是已经开始了呢？实在它已经开始了。
我们都很熟习谷歌眼镜这个东西，它可以拍照片，我们可以通过它来查一些信息。可能很多人还戴动手环，手环可以监测身体的状态，我们也可以通过它来查询很多信息，这些都可以通过芯片实现。当然这是很基本的，我们还可以往提高一步分享。
