在我的理解中，我之前先容的柱（条）形图、折线图、面积图、饼图，紧张是描述性的图表类型。
它们的浸染在于将数据中原有的信息进一步挖掘并直不雅观的表现出来。
在Excel中看到的探索性剖析图表紧张包括：散点图、直方图、箱线图。
它们紧张用于探索变量之间的隐蔽关系和数据的分布情形，这不是用上述的描述性图表可以大略可视化的，而是须要后续更深入的研究和验证。
接下来的几篇推文中，我会分别讲到Excel中的几种探索性图表类型。
但必须承认的是，Excel并不是进行探索性剖析的最优选。
常日情形下，如果是做学术性的统计剖析，大家都会选择IBM旗下的SPSS统计剖析软件。
而如果有一定的编程根本，可以利用R措辞快速绘制图表。
当然，在此还不得不提到做数据可视化的妙手tableau，它的展现效果会非常的方便都雅。
上述的这些软件，我会随着可视化剖析内容的不断深入而逐一讲到，现在我们先从最根本的Excel开始，由于它基本囊概括了数据可视化图表的所有基本类型。
本文紧张先容的是Excel中的探索性剖析图表：散点图，以及它的变种：气泡图。
1、散点图散点图紧张用于反响数据变量间的关系，而它的呈现元素是点。
它的横纵坐标分别表示两个变量，某个点落在图表的什么位置，表现了它所代表的单位反响的数值情形。
通过各个点的分布情形，可以不雅观察两变量的相互关系。
上图（图一）便是一个范例的二维散点图，表现的是电脑性能和芯片质量之间的干系性。
由图可知，芯片的质量与电脑性能呈强的正干系性。因此，在购买电脑时，也须要关注相应型号的芯片质量
常日情形下，大家用Excel的散点图只能做成这种二维图表，而不能将颜色轻松映射给图表，以表现另一个变量。
实在，通过数据变换，也可以插入多个系列的散点图。
但是制作过程相对繁芜，我会在后续的推文中专门写到。
如下图（图二）：
相较于图一，图二不仅表现了电脑性能和芯片质量的干系性，而且反响了不同国家间电脑性能和芯片质量的差别。
由图可知，中国和俄罗斯生产的芯片质量一样平常，美国在芯片市场上霸占绝对上风。
2、矩阵散点图矩阵散点图便是多个大略散点图的凑集，软件将多个散点图打包到一个图形中形成矩阵散点图。
通过矩阵散点图可以不雅观察所有纳入模型的变量（包括因变量和自变量）之间的干系性。
Excel目前的版本还不支持绘制矩阵散点图。
当数据量较小的时候，我们可以利用SPSS或者R措辞来完成；
当数据量比较大时，利用R来完成这个任务。
在此给大家看一下在SPSS中天生的矩阵散点图的图例效果（图三）：
3、气泡图
气泡图是散点图的一个变种，是将另一个数值型变量映射给了点的大小，以是，气泡散点图须要有三个数值型变量，而颜色的透明度可以表现气泡的密集程度。
上图（图四）是用Excel做出的气泡图。反响的是不同企业在2016年收入、总资产、净利润三个数值的分布情形。
如果在tableau中，还可以动态展现气泡的名称，就可以看到每家公司三个变量的详细数值，并做进一步剖析。
