WSE-3芯片由90万个经AI优化的打算核心组成,集成在一块8.5×8.5英寸的硅晶圆上,类似其“前身”WSE-2。WSE-3的功耗和价格与WSE-2相称,但功率是其两倍。WSE-2包括2.6万亿个晶体管和85万个AI核心。目前用于演习AI模型的最强大芯片之一是英伟达H200图形处理单元(GPU),但该芯片只包含800亿个晶体管,仅为WSE-3晶体管数目的1/57。
配备 WSE-3 的 CS-3 打算机理论上可以处理 24 万亿个参数的大型措辞模型,这比 OpenAI 的 GPT-4 等顶级天生式 AI 模型的参数赶过一个数量级(据传有 1 万亿个参数)。这么看来,具有 24 万亿个参数的模型在一台机器上运行成为可能。公开信息显示,Cerebras Systems是一家美国AI芯片独角兽公司,公司成立于2016年,紧张致力于改变芯片打算核心架构,提升芯片集成度,简化集群连接等干系领域的研究以及深度学习的芯片产品的研发。Cerebras Systems的最新一笔融资发生在2021年,由Alphawave Ventures和阿布扎比增长基金(ADG)领投,融资金额2.5亿美元。截至该轮融资,Cerebras融资总额7.2亿美元,公司估值超40亿美元。
英伟达霸占环球90%的AI芯片市场份额,能够撼动英伟达地位的厂商少之又少。英伟达将华为视为头号对手,现在来看,Cerebras Systems公司的WSE-3芯片给英伟达带来压力比华为大的多,估计这家美国公司要雄起了。
