丨倪雨晴 深圳宣布
和英伟达、谷歌等科技巨子正面PK。继鸿蒙操作系统之后，华为又在AI领域发力。
8月23日，华为在深圳正式发布AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI打算框架MindSpore。
这是华为AI计策的持续，也是今年华为交的AI答卷。
早在2018年10月的华为全联接（HC）大会上，华为轮值董事长徐直军首次阐述了华为AI计策，并公布了昇腾系列的AI芯片，分别是昇腾310和昇腾910，个中昇腾310当时已经量产，而昇腾910将在2019年2季度上市。
如今，910系列已经落地，并加速商用。这次正式发布的AI芯片昇腾910，属于Ascend-max系列。
比拟来看，昇腾310更多是用在边缘打算产品上，昇腾910紧张用在云端来供应演习能力。去年昇腾910就被华为称为“目前环球已发布的单芯片打算密度最大的AI芯片”。
那么，算力性能究竟如何？
华为方面表示，实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完备达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，主要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。
该芯片直接对标英伟达V100和谷歌TPUv3，此前华为的数据显示，昇腾910的单芯片打算密度高达256TOPS，比V100的标称算力125TOPS赶过约一倍。
徐直军在现场还表示，华为已经把昇腾910用于实际AI演习任务。比如，在范例的ResNet50 网络的演习中，昇腾910与MindSpore合营，与现有主流演习单卡合营TensorFlow比较，显示出靠近2倍的性能提升。
在摩尔定律逐渐失落效的情形下，AI芯片有助于办理算力的问题，能够提升芯片的打算效率，同时降落本钱。因此，越来越多的硬件中都在CPU之外加入了AI元素。AI芯片大致分为GPU、FPGA和ASIC专用芯片，昇腾910就属于ASIC种别。
有了AI芯片还不敷够，还须要与之搭配的软件系统进行操控，也便是底层的深度学习框架。华为去年正式发布MindSpore，一年之后，华为宣告MindSpore支持开源，吸引环球开拓者。
人工智能框架相称于AI天下的操作系统，除了华为的框架，最范例的代表是谷歌的人工智能框Tensorflow、Facebook的Pytorch，并且已经大规模地投入运用。当下，巨子的智能框架基本都是开源模式，来构建自己的生态。
为何华为要自己开拓MindSpore框架呢？
徐直军在现场表示，目前没有看到任何一个其他框架支持全场景，而且在隐私保护的需求下，须要全场景框架来实现。MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立支配。MindSpore框架通过协同经由处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在担保用户隐私数据保护的条件下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。
根据华为先容，以一个NLP（自然措辞处理）范例网络为例，比较其他框架，用MindSpore可降落核心代码量20%，开拓门槛大大降落，效率整体提升50%以上。
事实上，在经历过手机终端操作系统的管束后，华为也欲在人工智能的未来家傍边霸占技能标准高地。
近日，华为创始人任正非内部讲话中也再次强调了AI家当的主要性，他表示，5G只是小儿科，人工智能才是大家当，才是华为发展的计策要地。人类社会未来二三十年最大的推动是人工智能。如果科技是一顶皇冠，那么人工智能将是这顶皇冠上的明珠。
