据先容，Loihi只须要单一样本，就可以学会识别每一种气味，而且不会毁坏它对先前所学气味的影象，展现出了极其出色的识别准确率。
如果利用传统方法，即便最出色的深度学习方案，要达到与Loihi相同的气味分类准确率，学习每一种气味都须要3000倍以上的演习样本。
Intel神经拟态研究芯片Loihi
Intel研究院神经拟态打算小组高等研究科学家、拥有神经拟态打算博士学位的Nabil Imam先容说，康奈尔大学卖力研究动物的生物嗅觉系统，并丈量动物闻到气味时的脑电波活动，然后Intel根据这些电路图与电脉冲，导出一套算法，并将其配置在神经拟态芯片上。
Imam带领团队采取了一个由72个化学传感器活动组成的数据集，可对一个风洞实验中循环的10种气体物质(气味)作出反应。传感器对各种气味的反应被传送至Loihi，由其芯片电路对嗅觉背后的大脑电路进行仿照。
在研究职员的辅导下，Loihi已经迅速节制了10种不同气味的神经表征，个中包括丙酮、氨和甲烷，而且纵然有强烈的环境滋扰也能准确识别。
而传统烟雾和一氧化碳探测器能利用传感器来探测气味，虽然能探测到空气中的有害分子并发出警报，但无法对各种气味进行区分。
英特尔神经拟态打算实验室高等研究科学家Nabil Imam表示：“我们正在Loihi上开拓神经算法，来仿照人类嗅到气味时的大脑运行机制。这项事情堪称神经科学与人工智能技能交叉领域的当代研究典范，并且证明Loihi有望供应主要的感知能力，并惠及各行各业。”
Nabil Imam在位于美国加州圣克拉拉的神经拟态打算实验室中手持一块Loihi神经拟态测试芯片
Intel Loihi神经拟态芯片出身于2017年9月，分开传统硅芯片的冯诺依曼打算模型，而是模拟人脑事理的神经拟态打算办法，并且是异步电路，不须要全局时钟旗子暗记，而是利用异步脉冲神经网络(SNN)，在特定运用中要比传统CPU速率快最多1000倍，能效高最多10000倍。
2019年7月，Intel又宣告了代号“Pohoiki Beach”的全新神经拟态系统，包含多达64颗Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800万个神经元、80亿个突触。
从理论上讲，Loihi可以扩展到最多16384颗芯片互连，那便是超过20亿个神经元——人类大脑有大约860亿个神经元。
