清华大年夜学团队研制出“智能光计算芯片”_智能_人工智能

以光波为载体进行智能打算，具备高速、低功耗等特性。
然而，现有智能光打算局限于大略的字符分类、图像处理等。
其痛点是光的高性能打算潜力受困于电子打算架构，打算规模受限，无法知足繁芜智能打算的需求。

针对大规模智能光打算难题，清华大学电子工程系方璐课题组、信息科学技能学院院长戴琼海院士课题组，摒弃了传统电子深度打算范式，构建了智能光打算的通用传播模型，创始了名为Taichi（意为“太极”）的干涉—衍射分布式广度光打算架构。
基于此创新架构，课题组进一步探索干涉光与衍射光的上风特性，又研制出干涉—衍射异构集成智能光打算芯片。

论文第一作者、清华大学电子系博士生徐智昊先容，与国际上高性能人工智能芯片比较，“太极”芯片的系统整体能量效率提升了3个数量级，可将繁芜智能任务拆分为多通道高并行的子任务，赋能光打算实现自然场景千类工具识别、跨模态内容天生等人工智能繁芜任务。

“光的物理特性启示了智能光打算新思想，让我们创造出不同于电子深度打算的分布式广度光打算新架构。
虽然灵感源于光子，但这一架构同样可为广泛成熟的电子打算平台注入新活力。
”方璐表示，在大模型通用人工智能发达发展的时期，希望“太极”未来为大模型演习推理、自主智能无人系统、通用人工智能等供应算力支撑，为高性能打算供应新架构和新路径。

据悉，目前该团队正与干系机构洽谈，培植算力实验室，以期用智能光打算芯片支撑大模型演习与推理、通用人工智能等人工智能研究与运用。

来源： 新华社