但这一情形在7月30日涌现反转。AMD董事会主席及首席实行官苏姿丰表露二季度古迹，数据中央GPU发卖额打破10亿美元。31日晚间，芯片股开始大幅反弹。
7月早些时候，AMD斥资6.65亿美元收购了芬兰公司Silo AI。此举被解读为AMD剑指英伟达的又一大动作。
苏姿丰能否再一次将AMD带入增长快车道？或许Silo AI能给出一些答案。
在北极圈以南不到200英里的一个芬兰小镇上，有一个曾经的造纸厂，里面安置着欧洲最强大的超级打算机。
如今，大多数的数据中央都安装了成千上万个英伟达（Nvidia）的芯片，这也是构建人工智能运用程序的首选芯片，但在这台代价1.6亿美元、名为“Lumi”（芬兰语中的“雪”）的超级电脑内部，安装了1.2万个来自英伟达的竞争对手AMD的MI250X图形处理单元。
正是这些芯片引发了AMD与总部位于芬兰赫尔辛基的研究型初创公司Silo AI之间的互助，Silo AI拥有300名博士和研究职员，紧张为大型企业开拓人工智能软件，而AMD在7月10日以6.65亿美元的价格将其收购，这是自2014年谷歌以4亿美元收购Deepmind以来欧洲最大的一起人工智能初创公司收购案。
Silo AI得到了利用Lumi超级打算机和AMD芯片的授权，而它将这种算力用于了一个附带项目：演习一个基于芬兰语和英语的开源大型措辞模型（LLM），以及另一个北欧措辞模型。利用超级打算机来进行这种演习并不屈常，由于GPU专用集群更善于人工智能的数学打算，但Silo AI的首席实行官兼联合创始人彼得·萨林（Peter Sarlin）见告《福布斯》，他意识到AMD的芯片可以胜任这项任务。不仅如此，它们还更便宜。
“我们已经证明，你在AMD芯片上可以进行扩展演习，”萨林见告《福布斯》。“我们有一个相称大的团队，并为此付出了一些努力，但基于上述情由，我们认为AMD非常有竞争力。”
AMD人工智能部门高等副总裁瓦姆西·博帕纳（Vamsi Boppana）见告《福布斯》，Silo AI为劳斯莱斯、联合利华和欧洲最大的保险公司安联（Allianz）等公司开拓软件的履历与AMD的事情非常契合。“客户会找到我们说：‘在AMD芯片上运行这个模型的最佳办法是什么？’以是我们有能力帮助他们做到这一点，”博帕纳说，并补充道，Silo AI也可以帮助塑造AMD未来的GPU设计。
博帕纳说：“吸引我们的一个主要成分是Silo AI团队的质量、前辈的产品......以及他们在AMD平台上所做的事情。”
收购Silo AI可以帮助AMD缩小与其最大竞争对手英伟达之间的差距，尤其是在软件方面的差距。
目前，AMD的芯片已经靠近英伟达较旧芯片的性能，其总部也在加利福尼亚州圣克拉拉市，间隔英伟达总部不远，但英伟达在软件领域霸占了巨大的领先地位，由于该公司花了近20年韶光打造Cuda平台，该平台被数百万开拓者用来组装人工智能工具和运用程序。Moor Insight & Strategy首席剖析师帕特里克·穆尔黑德（Patrick Moorhead）表示：“人工智能的核心不仅在于硬件，还在于软件及其日益增长的繁芜性。”
除了在硬件方面的成功之外，随着ChatGPT在2022年11月横空出世，英伟达在软件方面的领先地位也帮助其市值激增至3万亿美元，而AMD同期间的股价则仅增长了134%，目前市值为2860亿美元。
AMD的亿万富豪首席实行官苏姿丰（Lisa Su）去年斥资1.25亿美元，成立了一些规模较小的人工智能实验室，包括Nod AI和Mipsology等人工智能工具初创公司，试图让开发职员更随意马虎利用AMD的人工智能芯片。
AMD还与硅谷一些最大的公司互助，支持由OpenAI投资的Cuda竞品Triton。在这些努力之下，AMD今年的GPU发卖额估量将打破40亿美元，较去年增长了一倍。如果AMD能使其芯片更易于利用，那么英伟达高昂的价格和供应链的限定也可能会让更多公司转而投向AMD的怀抱。
萨林的团队是少数几个依赖AMD硬件的小型人工智能研究项目和初创公司之一。然而，人工智能研究中央Hugging Face最近与AMD进行了互助，让人工智能模型更随意马虎在其芯片上运行，而Meta和OpenAI也签署了AMD最新芯片的订单，旨在与英伟达的旗舰产品H100相反抗。但AMD的竞争对手还不仅仅是英伟达：微软、亚马逊和Alphabet也在开拓自己的定制人工智能芯片，谷歌的Gemini谈天机器人便是在其张量处理单元（Tensor Processing Units）上演习出来的。
Silo AI去年为欧洲企业供应的咨询事情带来了2200万美元的收入，并帮助这家由萨林和其他五位企业家和研究职员于2017年共同创立的公司成为了欧洲最大的人工智能研究实验室之一。2022年，该公司以未表露的估值从瑞典私募股权投资者Altor那里得到了1700万美元的融资。
博帕纳表示，Silo团队的技能能力及其在企业内部运用技能的履历帮助敲定了这笔交易。他说：“搭建这个很酷的模型是一回事，但支配它并让它发挥浸染是另一回事。”
本文译自
https://www.forbes.com/sites/iainmartin/2024/07/18/why-amd-spent-665-million-buying-a-tiny-ai-research-team/
文：Iain Martin
翻译：Vivian
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