阅面科技，正是这样愿景下创立的关键玩家。现在，阅面交出初步成绩单。
11月1日，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品，希望借此进一步降落机器视觉的运用门槛。阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广卖力人Mansour Behrooz，以及行业主要高朋出席本次发布会。
阅面科技是一家专注于深度学习和打算机视觉技能研发的人工智能公司，拥有顶尖算法团队。通过不断在核心算法领域的深耕、探索，阅面科技自主研发了业内首个跨模态人脸识别引擎UniFace。拥有跨模态与迁移学习能力的UniFace，彻底改变了目前产品的固有形态。
与目前主流算法不同的是，UniFace冲破了不同Sensor，不同环境，不同场景，不同领域人脸特色表达的限定，例如同一张注册照片能在可见光、红外、3D三种不同的Sensor中进行识别，做到真正以FaceID为连通的人脸识别体系。
繁星AI芯片视觉模块
UniFace引擎的涌现加速了人脸识别技能的遍及，带来了新的产品升级的需求和机会。如何更大略方便的让UniFace这样的视觉技能为行业赋能？为此，阅面科技首创性地将UniFace集成为AI芯片视觉模块。
繁星AI芯片视觉模块由Sensor＋ISP＋VPU＋嵌入式深度学习视觉算法组成，能从芯片端智能输出构造化数据。值得把稳的是，该模块尺寸仅为38mmX38mm，真正做到即插即用、方便便携，大大降落了开拓智能视觉产品的技能本钱，加快推动了打算机视觉行业的提高发展。
繁星AI芯片视觉模块本地集成强大的深度学习视觉处理算法，能实时进行数据构造化处理。同时，它拥有极低的功耗，本地深度学习处理功耗仅为0.5W，整体高峰功耗<2.5W。不仅如此，它还支持多种数据输出接口，方便集成。
据理解，繁星AI芯片视觉模块系列可搭载适用于不同场景的算法IP，目前紧张包括：繁星－人脸识别模块、繁星－数据采集模块、繁星－人机交互模块。
1、繁星－人脸识别模块
通过宽动态Sensor获取图像或视频流，剖析图像或视频流中的人脸图像进行检测和识别，输出构造化数据，可同时追踪和抓拍30人，抓取最清晰、角度最好的人脸，抓拍率99%，误检率小于0.5%，抓拍重复率低于10%。同时，支持2万人内的完备本地人脸识别。支持本地特色提取后传云端，知足大于2万人的人脸识别场景。
2、繁星－数据采集模块
获取并剖析图像或视频流中的人头和人脸信息，进行人数、人群属性以及轨迹剖析。可实时记录15人运动轨迹及运动方向，可进行进出指定区域的人数统计，准确率达95%。
在本次发布会现场，阅面科技还发布了其基于繁星－数据采集模块研发的智能客群剖析摄像机——阅客。利用繁星确当地皮算能力，阅客可以轻松进行实时客流计数、会员/熟客管理、轨迹管理等功能，商家能实时节制顾客属性和行为。
3、繁星－人机交互模块
检测识别图像或视频流中的手势、人脸、人体，并转化为指令使得机器做出精确相应。毫秒级检测及追踪速率，相应迅速，支持掌、拳、V字手型、伸掌、握拳、挥手等多种手势操控，高鲁棒性的人脸及人体检测追踪运算。
实际上，繁星AI芯片视觉模块既可以作为独立AI摄像头嵌入到各种设备中即插即用，也可以作为视觉协处理器。它支持外接视频输入以及构造化数据的实时输出。举例来讲，传统摄像机加入繁星AI芯片模块，就能摇身一变，成为一个拥有顶级视觉算法能力的智能AI相机。
繁星背后的愿景未来，阅面科技还希望进一步在“实时动态”、“低功耗”和“低本钱”等方面进行打破，让智能技能能够以更低的门槛进入人类的日常生活。
而智能行业初期的发展必不可少的便是核心技能的推动前行，阅面科技试图冲破了传统、守旧的思想，将顶尖技能开放给行业互助伙伴，共同研发出更加精良、智能的产品，这也是繁星系列推出的初衷。阅面科技希望繁星在未来能够支撑海量视觉硬件产品，为行业赋能。
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