摩尔定律
“摩尔定律是否已去世？”这个问题萦绕在不少人的心头，哪怕是业界巨子也对此持不同的意见，Jim Keller称自己的不少朋友都认为摩尔定律已达闭幕之日，比如英伟达CEO黄仁勋以及MosaicML的CEO Naveen Rao。
黄仁勋的不雅观点大家想必也都已经有所耳闻了，他认为晶体管密度的增长速率已经放缓了，不再是过去那样每18个月翻倍了，以是像英伟达和苹果之类的厂商都开始堆芯片面积。而Naveen Rao认为摩尔定律已去世则是从本钱上来考虑的，他认为工艺节点推进的同时本钱也在随之上升，而且晶圆本钱上升的比例远超过逻辑密度的提升，单元面积内的性能确实是在提升，但单元本钱内的性能并没有提升。
Jim Keller本人是不同意摩尔定律已去世这一不雅观点的，他认为目前技能上确实有一些高难度的限定，但个中有的是实现办法和习气造成的问题。他举例称人脑是目前最低功耗和最高打算密度的物体，既然已经有这样的证明存在了，自然是可实现的，而不是无法办理的问题。
IP与Chiplet
在去年的演讲中，Jim Keller就将IP的选择比喻成在家得宝购物，就像购买家居建材一样，这是一个已知可行的方法，我们也已经践行了很多年。尤其是对付一些大公司来说，他们很喜好这种自己动手“组装”的过程，而且终极也能得到很好的性能指标。但他也提到，如果你的目标是在A0版流片就用到超高质量的IP阵容，那本钱也将变得非常高。
但业界依然在遵照这套流程，这是为什么呢？Jim Keller指出人类尤其是工程师便是这么固执的生物，我们喜好重复我们已经做过的事，重复其他人做过的事，哪怕这种重复本钱极高而且会拖慢产品上市的韶光。
而Chiplet的涌现带来了新的流程，首先这种新的封装办法支持很小的bump pitch，而且不少Chiplet已经集成了高质量的IP，可以直接拿去用不做任何修正。这样的话你还是可以自己打造IP，通过CAD打造SoC，然后交给代工厂，但这时你可以购买现成的Chiplet，而无需去买一堆IP的授权，末了封装在一起交付给客户。
Chiplet设计流程 / Tenstorrent
这样一来定制设计的流程就被简化了，你省去了上述的重复过程，而且在组合的过程中可以选择不同工艺的Chiplet节约本钱。Jim Keller也举了个例子，同样的AI引擎，不同的客户有着不同的哀求，比如DRAM容量、DRAM带宽等等，针对这些不同的需求，你要么花大价钱将这些哀求全部设计进去，要么开拓几版设计，而有了Chiplet之后，选择更多也更随意马虎了，比如DDR5掌握器、HBM掌握器、GDDR6掌握器乃至组合掌握器等等。
开放制胜
鉴于Tenstorrent目前已经开始基于RISC-V开拓AI处理器Ascalon，Jim Keller也对开源开放揭橥了自己的见地。他以Linux为例，虽然做出一些前辈设计寻衅很大，但Linux选择了两步走来办理问题，第一便是将问题切分开来，第二便是让一大批人共同参与进来，这样一来就靠人数的上风分摊了开拓本钱。
开源RISC-V处理器和Tenstorrent自研RISC-V处理器 / Tenstorrent
在从零开始开拓芯片的事情中须要一大批工具和资源，比如参考模型、测试环境、编译器、操作系统、向量库等等，而Tenstorrent在基于RISC-V开拓的过程这些资源都是直接下载就好，Linux可正常运行、LLVM可正常运行、GCC可正常运行，还有OpenRoad、OpeNPDN这样的开源物理设计工具。
Jim Keller再次以RISC-V作为例子，他提到了今年底即将举办的RISC-V峰会，强调
Tenstorrent提交了7份报告上去，终极RISC-V国际基金会只接管并安排了个中两个，Jim Keller对此还挺懊恼的。
但他们得到的回应是，本次峰会收到的报告太多了，不得不限定在每家公司最多两个。他表示，这便是目前RISC-V目前开源开放生态的上风，x86就没有这样的论坛，Arm生态也没有这样的势头，开源开放将是办理寻衅制胜的一大关键，这一说法也同样适用于前面提到的Chiplet。
小结
虽然Jim Keller在上面已经提到了不少办理设计问题的实际方法，但他认为最困扰一些设计工程师的是固有思维。“如果你认为这个问题是无法办理的，那么它将永久不会得到办理。办理问题同样须要自己可以成功的信念，并去推翻那些基本原则。”
