伴随算力、数据、互联网的发展，人工智能正处于从量变到质变的节点，尤其边缘端呈现出爆发式的发展Gartner预测，到2025年，至少会有75%的数据处理将会在云端或者数据中央之外的地方进行人工智能大潮对付半导体企业是机遇也是寻衅和云端不同，边缘侧对芯片的最紧张需求依然回到了性能、本钱和功耗这3个芯片永恒的话题，而且必须同时具备，产品才能胜出此外由于边缘人工智能产品的开拓周期较短，迭代窗口快速，因此友好的开拓环境也很关键。
德州仪器（TI）中国区嵌入式产品系统与运用总监Howard Jiang
什么样的边缘人工智能系统才是成功的“精准感知，快速决策，人机协作，高效节能，安全可靠”，这是德州仪器（TI）中国区嵌入式产品系统与运用总监Howard Jiang给出的答案众所周知，感知、决策及实行是边缘人工智能的3个环节，而且随着边缘人工智能的发展，对付嵌入式的感知和决策技能的哀求比较非人工智能更严苛、更差异化。
感知 -- 边缘人工智能的数据来源
数据是边缘人工智能的根本，而感知则是数据的来源正如一个人不止须要眼睛来觉得天下，包括耳朵等都是感知自然天下的主要器官，机器同样须要耳聪目明，各种传感器随着技能发展应运而生TI推出的单芯片毫米波雷达，在许多运用处所可以规避传统摄像头的弊端，同时支持系统的多项数据领悟，使得机器可以更好地获取数据，实现对目标的精准感知。
利用毫米波雷达的收发，能够以极高的精度丈量其视野范围内物体以及障碍物的间隔和其相对速率与基于视觉和激光雷达的传感器比较，毫米波传感器的一个主要上风是不随意马虎受雨、尘、烟、雾或霜等环境条件影响此外，毫米波传感器可在完备阴郁中或在阳光直射下事情这些传感器可直接安装在无外透镜、透风口或传感器表面的塑料外壳后，非常坚固耐用，能知足防护等级(IP) 69K 标准。
TI的单芯片毫米波雷达通过CMOS制成工艺技能，实现了传统雷达所不具备的高性价比上风，同时结合了ASIC后端处理，可以直接降落BOM本钱，减少产品尺寸，并且减少了对付处理器的依赖基于TI毫米波雷达设计的产品体积是微型激光雷达测距仪的三分之一，重量是其一半。
更主要的是，除了自动驾驶领域，毫米波雷达还可以运用于更广阔的工业及智能家居、智能楼宇、医疗等领域比如通过毫米波雷达与空调的结合，可以实现风随人动、目标人体的姿态感知、自动开关等多项智能功能而在其他运用中，如针对机器臂操作员的安全监测、物流机器人/无人机避障检测、老人跌倒等监测，毫米波雷达都拥有以往图像传感器所不具备的准确、快速感知等上风，同时知足许多运用处所的数据脱敏哀求（可以安装在寝室、卫生间等场合）。
除了毫米波雷达之外，TI还供应了温度传感器、DLP®技能、 ToF等广泛的产品，从而进一步丰富了机器与人的交互路子。
决策 -- 边缘人工智能的大脑
边缘人工智能设备须要一个聪明的“大脑”来进行数据处理和决策集成式 SoC 常日是边缘人工智能中一个不错的选择，由于除了容纳能够实行深度学习推理的各种处理元件外，SoC还集成许多用于全体嵌入式运用的必要组件一些集成式SoC 包括显示、图形、视频加速和工业联网功能，使单芯片办理方案的功能不仅限于运行ML/AI。
TI的Jacinto™ 7系列处理器正是这样一款高度集成的SoC，芯片内部包括高性能打算、深度学习引擎、用于旗子暗记和图像处理的专用加速器，符合功能安全ASIL-D/SIL-3标准除了高等驾驶赞助系统(ADAS)之外，处理器还可以运用于机器人、机器视觉、雷达等领域。
集成的专用加速器包括“C7x”新一代DSP内核，将 TI 行业领先的 DSP 和 EVE 内核结合到一起，并添加了矢量浮点打算功能，并支持向后兼容代码随着边缘人工智能的兴起，DSP由于其基于哈佛架构，可以显著提升矩阵运算效率，非常适宜神经网络打算加速同时，新增的“MMA”深度学习加速器可在范例事情条件下，以低功率达到8 TOPS的打算性能。
通用内核则包括了多核Arm Cortex-A72、Cortex-R5F以及8XE GE8430 GPU等。
Jacinto 7系列的多核异构处理器架构设计，可以最大限度地针对任务进行选择与优化，从而实现更好的性能提升及本钱掌握其余，TI还将成熟的算法进行硬件化，加之半导系统编制程的演进，从而实现最佳的性价比和功耗比比如TI的ISP，可以基于芯片内嵌的硬件加速单元自动实现宽动态调度、图像金字塔缩放、立体深度视觉以及密集光流算法加速等等。
Jacinto 7 系列处理器供应了涉及硬件和软件的全面安全办理方案，这是汽车和工业市场的主要关注点Jacinto 7 系列处理器利用经独立功能安全评估机构（如 TÜV SÜD）认证的硬件开拓流程，针对 ASIL-D 功能进行了系统设计而针对如今ADAS数据领悟所带来高带宽多端口的新寻衅，Jacinto 7系列也集成了CSI-2等多路端口，可以担保同多路传感器互联并支持高带宽数据需求Jacinto 7系列同时集成了PCIe集线器和千兆以太网交流机，可以用于域掌握器，从而实现更高水平的集成度。
为了方便用户进行开拓，TI推出了TI-Edge-AI-Cloud，针对 Jacinto 处理器上 AI 推理的云工具评估并支持许多业界通用与盛行的深度学习框架（包括 TensorFlow Lite、ONNX Runtime、OpenGL ES等），帮助轻松编译和支配模型并加速推理。
除了视觉识别所常用的CNN之外，诸如预测性掩护等边缘人工智能场景须要的RNN，Jacinto 7处理器同样也供应相应的支持此外，TI的工业运用场置器SitaraTM系列，集成了Arm Cortex-A系列内核，同样也可以通过Arm NN实现相对低算力哀求的边缘人工智能运用，诸如工业运用中的预测性掩护等。
从天马行空到快速落地
除了感知和决策，在实行环节，TI也有很多处理器、马达驱动，还有各种仿照器件，这表明 TI 可以通过广泛的产品组合为实现边缘 AI 所需的关键方面供应支持技能做事于人，作为一家拥有90年历史的半导体公司，TI的窍门即在于不断研究社会生活的变革，洞察并知足人们的需求，因之而不断改变自己。
在TI进入中国的这35年中，曾助力中国客户一次次实现创新在人工智能领域，Howard看到中国的发展在某些地方已经走在前面比如4D成像雷达领域，国外还处在实验室观点验证阶段，而海内车厂已提出量产的详细韶光点同时在智能工业、机器人、智能家居、医疗影像剖析等市场中，中国客户也都在积极地进行导入有时Howard也会用中国客户采取的创新来勉励他的美国同事们。
TI在做产品定义的时候，会和一些客户进行深度互助，使创新的需求表示在产品架构上，这个中不仅仅是知足现有的利用，更主要的是共同预见未来的需求中国客户丰富的想像力，也使得来自中国的需求可以很快反响到TI下一代产品开拓中，并且面向环球的创新家当。
三十五年前，TI进入中国，在工业、消费、通信以及汽车等诸多市场中，同中国本土互助伙伴从零开始，共同创新而今，随着以人工智能及边缘人工智能为代表的新基建项目开始扩展，TI同互助伙伴携手，再次踏入全新领域，通过品类完好的仿照和嵌入式处理系列产品、强大确当地制造及研发能力、遍布全国的产品分销及发卖网络，以办理边缘人工智能带来的新寻衅，知足中国客户产品设计的新哀求在TI，有着一批像Howard一样的精彩工程师，怀着“芯向中国，科创天下”的愿景，努力通过半导体技能，让天下变得更加美好。
就在不久前，美的集团厨房和热水器奇迹部同TI共同建立了“感知与交互联合实验室”，旨在帮助美的利用TI的毫米波雷达技能以及广泛的仿照和嵌入式处理产品，加速美的厨热家电运用的开拓Howard 希望 TI 能够帮助支持更多像美的这样的公司将想法变为现实。
关于德州仪器(TI)
德州仪器（TI）（纳斯达克股票代码：TXN）是一家环球性的半导体公司，致力于设计、制造、测试和发卖仿照和嵌入式处理芯片，用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场我们致力于通过半导体技能让电子产品更经济实用，创造一个更美好的天下如今，每一代创新都建立在上一代创新的根本之上，使我们的技能变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠，从而实现半导体在电子产品领域的广泛运用，这便是工程的进步这正是我们数十年来乃至现在一贯在做的事欲理解更多信息，请访问公司网站。
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