本文由半导体家当纵横（ID：ICVIEWS）编译自aimultiple
本文将先容顶尖的AI芯片供应商，帮助企业选择得当的芯片。
如下图所示，神经网络的参数数量（即宽度和深度）以及模型大小都在增加。为了构建更好的深度学习模型和强大的人工智能运用程序，组织须要增加打算能力和内存带宽。
强大的通用芯片（例如CPU）无法支持高度并行的深度学习模型。因此，支持并行打算能力的人工智能芯片的需求越来越大，麦肯锡认为，这一趋势将持续下去。
然而，纵然是拥有浩瀚天下级工程师和强大研究背景的英特尔，也须要三年的韶光来开拓自己的AI芯片。因此，对付大多数公司来说，从这些供应商购买芯片或从云GPU供应商租用容量是开拓强大的深度学习模型的唯一路子。本文将先容顶尖的AI芯片供应商，帮助企业选择得当的芯片。
领先的人工智能芯片生产商有哪些？
1.英伟达
自 20 世纪 90 年代以来，英伟达 一贯在为游戏领域生产图形处理单元 (GPU)。PlayStation3 和 Xbox均利用 Nvidia 图形阵列。该公司还生产Volta、Xavier和Tesla等人工智能芯片。得益于天生式AI热潮，英伟达在2023年取得了精良的成绩，估值达到万亿，巩固了其GPU和AI硬件市场领导者的地位。
英伟达 的芯片组旨在办理各个行业的业务问题。例如，Xavier 是自动驾驶办理方案的根本，而 Volta 则针对数据中央。DGX A100和 H100 是 英伟达 成功的旗舰 AI 芯片，专为数据中央的 AI 演习和推理而设计。英伟达 发布了H200、B200 和 GB200 芯片；HGX 做事器，例如结合了 8 个此类芯片的 HGX H200 和 HGX B200；NVL 系列和 GB200 SuperPod 将更多芯片组合成大型集群。
云 GPU
对付云上的 AI 事情负载，Nvidia 险些处于垄断地位，大多数云厂商只利用 Nvidia GPU 作为云 GPU。Nvidia 还推出了DGX Cloud产品，直接向企业供应云 GPU 根本举动步伐。
2.AMD
AMD是一家拥有CPU、GPU和AI加速器产品的芯片制造商。例如，AMD的Alveo U50数据中央加速卡拥有500亿个晶体管。Accelerator 可以运行 1000 万个嵌入数据集并在毫秒内实行图算法。
AMD 于 2023 年 6 月推出了用于 AI 演习事情负载的 MI300，并将与 NVIDIA 争夺该市场的市场份额。正如ChatGPT所表明的那样，天生式 AI的兴起，需求迅速增加，导致 Nvidia 的 AI 硬件难以采购，因此有初创公司、研究机构、企业和科技巨子在 2023 年采取了 AMD 硬件。
AMD 还与 Hugging Face 等机器学习公司互助，使数据科学家能够更有效地利用他们的硬件。
软件生态系统至关主要，由于硬件性能很大程度上依赖于软件优化。例如，AMD 和 NVIDIA 在 H100 和 MI300 基准测试上存在公开不合。不合的焦点是基准测试中利用的包和浮点。根据最新的基准测试，对付 70B LLM 的推理，MI300 彷佛更好或与 H100 相称。
3.英特尔
英特尔是CPU市场最大的厂商，拥有悠久的半导体开拓历史。2017年，英特尔成为环球第一家发卖额打破10亿美元大关的AI芯片公司。
英特尔的至强 CPU 适用于各种事情，包括数据中央的处理，并对该公司的商业成功产生了影响。
Gaudi3是英特尔最新的AI加速处理器。自 2024 年 4 月公开拓布以来，目前对其性能的基准测试有限。
4.Alphabet/谷歌云平台
GoogleCloud TPU是专门构建的机器学习加速器芯片，为翻译、照片、搜索、助手和 Gmail 等 Google 产品供应支持。它也可以通过 Google Cloud 利用。谷歌于 2016 年发布了 TPU。最新的 TPU 是 Trillium，第六代 TPU。
Edge TPU是 Google Alphabet 的另一款加速器芯片，比一美分硬币还要小，专为智好手机、平板电脑和物联网设备等边缘设备而设计。
5.AWS
AWS 生产用于模型演习的 Tranium 芯片和用于推理的 Inferentia 芯片。只管AWS是公共云市场的领导者，但它在谷歌之后开始构建自己的芯片。
6、IBM
IBM 将于 2022 年发布最新的深度学习芯片——人工智能单元 (AIU)。IBM 正在考虑利用这些芯片为其 watson.x 天生式人工智能平台供应支持。
AIU 基于“ IBM Telum 处理器”构建，该处理器为 IBM Z 大型机做事器的 AI 处理能力供应支持。Telum 处理器在推出时突出的用例包括敲诈检测。
IBM 还证明，合并打算和内存可以提高效率。这些已在 NorthPole 处理器原型中得到演示。
7、阿里巴巴
阿里巴巴生产含光800等推理芯片。
领先的人工智能芯片初创公司有哪些？
这里还想先容一些AI芯片行业的初创公司，他们的名字在不久的将来可能会常常听到。只管这些公司刚刚成立不久，但它们已经筹集了数百万美元。
图2：AI芯片制造商的融资总额，来源：Statista
8.SambaNova系统
SambaNova Systems 成立于 2017 年，目标是为大批量天生型 AI 事情负载开拓高性能、高精度的硬件软件系统。该公司开拓了SN40L芯片并筹集了超过11亿美元的资金。
值得把稳的是，SambaNova Systems 还将其平台出租给企业。SambaNova Systems 的人工智能平台即做事方法使其系统更易于采取，并鼓励循环经济的硬件重用。
9. Cerebras Systems
Cerebras Systems成立于 2015 年。2021 年 4 月，该公司宣告推出全新 AI 芯片型号 Cerebras WSE-2，拥有 85 万个内核和 2.6 万亿个晶体管。毫无疑问，WSE-2 比 WSE-1 有了很大改进，WSE-1 拥有 1.2 万亿个晶体管和 40 万个处理核心。
Celebra的系统与阿斯利康和葛兰素史克等多家制药公司互助，由于WSE-1的有效技能加速了遗传和基因组研究，缩短了药物创造的韶光。
10. Groq
Groq 由前谷歌员工创立。该公司代表LPU，一种人工智能芯片架构的新模型，旨在让公司更随意马虎采取他们的系统。该初创公司已筹集约 3.5 亿美元，并生产了首批型号，例如 GroqChip处理器、GroqCard 加速器等。
该公司专注于 LLM 推理，并发布了 Llama-2 70B 的基准测试。
该公司表示，2024 年第一季度，有 7 万名开拓职员在其云平台上注册，并构建了 1.9 万个新运用程序。
2022 年 3 月 1 日，Groq收购了Maxeler，后者为金融做事供应高性能打算 (HPC) 办理方案。
声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人不雅观点，我方转载仅为分享与谈论，不代表我方附和或认同，如有异议，请联系后台。
